Ключевые идеи книги: Свайпнуть для разблокировки. Руководство по технологиям и бизнес-стратегии. Нил Мехта, Парт Детройя, Адитья Агаше

Краткое содержание книги: Свайпнуть для разблокировки. Руководство по технологиям и бизнес-стратегии. Нил Мехта, Парт Детройя, Адитья Агаше
Smart Reading

Smart Reading. Ценные идеи из лучших книг
Этот текст – сокращенная версия книги Нила Мехты, Парта Детройи и Адитьи Агаше «Свайпнуть для разблокировки. Руководство по технологиям и бизнес-стратегии». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.

О книге

Как устроен алгоритм новостей в ленте Facebook? Почему для Uber так выгоден новый сервис доставки еды? На чем зарабатывают приложения, показывающие погоду? Почему провалился смартфон BlackBerry? Как связаны обзоры Yelp, Google и игра Pokemon Go?

Нил Мехта, Парт Детройя и Адитья Агаше, проработавшие по несколько лет в Google и Microsoft, написали книгу «Свайпнуть для разблокировки. Руководство по технологиям и бизнес-стратегии». Это книга для «неэкспертов» о том, что происходит в сегодняшнем технологическом бизнесе – в сфере гаджетов, программного обеспечения, интернета и интернет-безопасности.

Обычным людям не всегда понятно, как работают и зарабатывают деньги современные технологии, для чего они созданы, как могут помочь или навредить обществу. Но авторы «Свайпнуть для разблокировки» говорят: чтобы знать, как работает приложение, не нужно уметь программировать. Прочитайте это саммари, чтобы чуть лучше понять, как устроен IT-бизнес, и стать более осознанным потребителем технологических продуктов.

Зачем читать

• в общих чертах понять, как сегодня работает программное обеспечение, в том числе мобильные операционные системы и приложения;

• понять бизнес-мотивы крупных технологических компаний;

• начать чуть лучше разбираться в вопросах интернет-безопасности;

• увидеть тренды развития технологий.

Об авторе

Нил Мехта, выпускник Гарвардского университета по компьютерным наукам. Работал в Microsoft, сейчас работает в Google. Участвовал в качестве директора по технологиям в образовательном проекте Digital Literacy Project, сооснователь Coding it Forward. Страница на Linkedin.

Парт Детройя, выпускник Корнеллского университета. Работал в таких технологичечких компаниях, как Google, IBM, Microsoft, Amazon и Facebook. Автор статей на тему получения предложений о работе в техсекторе.

Адитья Агаше, выпускник Корнеллского университета. Сооснователь проектов Belle Delivery и Belle Apps. Работает в Microsoft.

Краткое содержание книги: Свайпнуть для разблокировки. Руководство по технологиям и бизнес-стратегии. Нил Мехта, Парт Детройя, Адитья Агаше

Оригинальное название:

Swipe to unlock: A Primer on Technology and Business strategy

Авторы:

Parth Detroja, Neel Mehta, Aditya Agashe

Правовую поддержку обеспечивает юридическая фирма AllMediaLaw

www.allmedialaw.ru (http://www.allmedialaw.ru/)

Близкие технологии

Познакомившись в компании Microsof, авторы книги быстро поняли, что сообщество Силиконовой долины не делает мир технологий ближе к «неэкспертам». Объединив свой опыт в технологических стартапах и крупных компаниях, они написали книгу о технологиях и стоящих за ними бизнес-стратегиях.

Авторы верят, что каждый человек может и должен понимать основы технологий. Например, совсем не обязательно уметь программировать, чтобы понимать, как работают приложения, которые мы используем каждый день. В книге говорится обо всех главных технологиях, которые мы используем в жизни: от операционных систем до мобильных приложений, от больших данных до облачного хранения, от уже привычных до развивающихся.

Книга поможет:

? обычным людям – понять, как работают и зарабатывают деньги основные современные технологии, почему и как они созданы, как могут помочь или навредить обществу;

? соискателям и людям, работающим в IT, – разобраться в особенностях и концепциях технологий, подготовиться к интервью или следующему шагу в карьере;

? программистам и разработчикам – бизнес-составляющую IT и научиться объяснять свои проекты простым языком;

? специалистам любой сферы – оставаться в авангарде на своем карьерном пути;

? любому читателю – стать осознанным потребителем технологических продуктов.

Разработка программного обеспечения

Каждая программа, будь то игра Пакман или последняя версия популярного у подростков приложения Snapchat, состоит из кода – инструкций, которым следует компьютер. Любое приложение или сайт работают с помощью трех составляющих:

1) Алгоритм – процедура, которую использует компьютер для решения задачи;

2) API, интерфейс программирования приложений, который позволяет приложениям получать алгоритмы и данные из других приложений;

Три основных типа API:

API решает проблему: рассчитать оптимальный маршрут, послать сообщение или перевести фразу на другой язык. Braintree API компании Paypal позволяет добавить опцию оплаты картой за несколько минут.

API передает информацию: например, метрополитен Нью-Йорка разработал API, который позволяет отслеживать поезда и предсказать, когда придет следующий.

API получает доступ к устройству. Мессенджер Snapchat использует камеру телефона, а Google-карты пользуются встроенными GPS-приложениями.

3) A/B тесты, которые используются для совершенствования приложений путем сравнения показателей во время тестирования.

Поисковый алгоритм Google

Чтобы выдать в ответ на поисковый запрос 10 самых релевантных интернет-страниц из 30 триллионов существующих, Google должен иметь базу данных всех-интернет страниц. Для этого используются так называемые поисковые пауки – программы, которые «перемещаются» по ссылкам, индексируя страницы и пополняя базу Google.

Основатели Google, Сергей Брин и Ларри Пейдж, придумали алгоритм оценки важности страницы исходя из количества ссылок на ресурс – PageRank. В базе данных Google у каждой интернет-страницы есть место в рейтинге, для определения которого используются также такие характеристики, как дата последнего обновления и геолокация.

Для бизнеса попадание на первую страницу по поисковому запросу очень важно, поэтому появилась целая индустрия SEO – поисковой оптимизации сайтов. Но Google постоянно меняет свой алгоритм, и методики оптимизаторов быстро устаревают.

Алгоритм рекомендаций: как Spotify рекомендует музыку

Чтобы рекомендовать 75-миллионной аудитории актуальную музыку, приложение Spotify анализирует два типа данных: вашу историю прослушивания и историю прослушивания всех пользователей.

Алгоритм рекомендаций может предложить вам композицию в вашем любимом жанре. Чтобы выдать рекомендацию на основе истории прослушивания всех пользователей, алгоритм использует технику совместной фильтрации: например, если другой пользователь создает лист из восьми песен, семь из которых вам нравятся, система автоматически предложит вам недостающую.

Системы рекомендаций на основе анализа данных всех пользователей становятся все более популярными: их используют интернет-магазин Amazon, сервис просмотра кино и сериалов Netfix, социальные сети Youtube и Facebook.

Алгоритм новостей в ленте Facebook