Глоссариум по искусственному интеллекту и информационным технологиям

– Автоматизированная обработка персональных данных – обработка персональных данных с помощью средств вычислительной техники.

– Автономное транспортное средство – это вид транспорта, основанный на автономной системе управления. Управление автономным транспортным средством полностью автоматизировано и осуществляется без водителя при помощи оптических датчиков, радиолокации и компьютерных алгоритмов.

– Автономный искусственный интеллект – биологически инспирированная система, которая пытается воспроизвести устройство мозга, принципы его действия со всеми вытекающими отсюда свойствами.

– Адаптивная система – система, которая автоматически изменяет данные алгоритма своего функционирования и (иногда) свою структуру для поддержания или достижения оптимального состояния при изменении внешних условий.

– Аддитивные технологии ? технологии послойного создания трехмерных объектов на основе их цифровых моделей («двойников»), позволяющие изготавливать изделия сложных геометрических форм и профилей.

– Алгоритмы машинного обучения – фрагменты кода, которые дают пользователям исследовать и анализировать сложные наборы данных и находить в них смысл.

– Анализ данных (Data Science) – процесс исследования, фильтрация, преобразование и моделирования данных с целью извлечения полезной информации и принятия решений.

– Аппаратное обеспечение – система взаимосвязанных технических устройств, предназначенных для ввода (вывода), обработки и хранения данных.

– Аппаратная часть (Hardware) – устройство сбора и обработки информации, например, компьютер, плата видеозахвата, биометрический детектор, калибратор и т. п.

– Аппаратно-программный комплекс – техническое решение концепции алгоритма работы сложной системы, управление которой осуществляется, как правило, исполнением кода из определенного базового набора команд (системы команд).

– Архитектура механизма обработки матриц (MPE) – многомерный массив обработки физических матриц цифровых устройств с умножением (MAC), который вычисляет серию матричных операций сверточной нейронной сети.

– Архитектура фон Неймана – принцип совместного хранения команд и данных в памяти одного компьютера.

– Асинхронные межкристальные протоколы – протоколы для обмена данных в низкоскоростных устройствах; для управления обменом данными используются не кадры, а отдельные символы.

– Архитектура вычислительной системы – конфигурация, состав и принципы взаимодействия (включая обмен данными) элементов вычислительной системы.

«Б»

– Безопасность критической информационной инфраструктуры – состояние защищенности критической информационной инфраструктуры, обеспечивающее ее устойчивое функционирование при проведении в отношении ее компьютерных атак.

– Безопасные программное обеспечение и сервис – программное обеспечение и сервис, сертифицированные на соответствие требованиям к информационной безопасности, устанавливаемыми федеральным органом исполнительной власти, уполномоченным в области обеспечения безопасности, или федеральным органом исполнительной власти, уполномоченным в области противодействия техническим разведкам и технической защиты информации.

– Бенчмаркинг – набор методик, которые позволяют изучить опыт конкурентов и внедрить лучшие практики в своей компании

– Беспилотная система – системы водителя, призваны повысить уровень безопасности управления транспортным средством.

– Биометрия – система распознавания людей. по одному или более физическим или поведенческим чертам.

– Большие данные – термин для наборов цифровых данных, большой размер, скорость увеличения или сложность которых требует значительных вычислительных мощностей для обработки и специальных программных инструментов анализа и представления в виде воспринимаемых человеком результатов.

– Блокирование персональных данных – временное прекращение обработки персональных данных (за исключением случаев, если обработка необходима для уточнения персональных данных).

– Блокчейн ? алгоритмы и протоколы децентрализованного хранения и обработки транзакций, структурированных в виде последовательности связанных блоков без возможности их последующего изменения.

«В»

– Видеоаналитика – технология, использующая методы компьютерного зрения для автоматизированного использования различных данных, на основании анализа отслеживающих изображений, поступающих с видеокамер в режиме реального времени или из архивных записей.

– Виртуализация – предоставление набора вычислительных ресурсов или их логическое объединение, абстрагированное от аппаратной реализации, и обеспечивающее при этом логическую изоляцию друг от друга вычислительных процессов, выполняемых на одном физическом ресурсе.

– Виртуальный голосовой ассистент – высокотехнологичная система управления, которая может реагировать на голосовые команды.

– Виртуальный помощник – программный агент, который может выполнять задачи для пользователя на основе информации, введенной пользователем.

– Владелец сайта в сети «Интернет» – лицо, самостоятельно и по своему усмотрению определяющее порядок использования сайта в сети «Интернет», в том числе порядок размещения информации на таком сайте.

– Вспомогательный интеллект – системы на основе ИИ, которые помогают принимать решения или выполнять действия.

– Вычислительная эффективность агента или обученной модели – количество вычислительных ресурсов, необходимых агенту для решения задачи на стадии инференса.

– Вычислительная эффективность интеллектуальной системы – количество вычислительных ресурсов, необходимых для обучения интеллектуальной системы с определенным уровнем производительности на том или ином объеме задач.

– Вычислительные блоки (Compute Units) – блоки, которые работают как фильтр, который преобразовывает пакеты по определенным правилам. Набор команд вычислителя может быть ограничен, что гарантирует простую внутреннюю структуру и достаточно большую скорость работы.

– Вычислительные модули – подключаемые спецвычислители, предназначенные для решения узконаправленных задач, таких, как ускорение работы алгоритмов искусственных нейронных сетей, компьютерное зрение, распознавание по голосу, машинное обучение и другие методы искусственного интеллекта, построены на базе нейронного процессора – специализированного класса микропроцессоров и сопроцессоров (процессор, память, передача данных).

– Вычислительная система – предназначенные для решения задач и обработки данных (в том числе вычислений) программно-аппаратный комплекс или несколько взаимосвязанных комплексов, образующих единую инфраструктуру.

«Г»

– Генеративный ИИ – метод ИИ, который изучает представление артефактов из данных и использует его для создания совершенно новых, полностью оригинальных артефактов, сохраняющих сходство с исходными данными.

– Гетерогенные вычислительные системы – электронные системы, использующие различные типы вычислительных блоков.

– Гибридные модели – комбинации моделей на основе данных с «классическими» моделями, а также комплексирование различных методы ИИ.

– Глобальное информационное общество или цифровое общество будущего – это новое мировое общество знаний, которое существует и взаимодействует, а также тесно интегрировано в принципиально и качественно новую цифровую социальную, экономическую и культурную экосистему, в которой реализован свободный обмен информацией и знаниями, при помощи искусственного интеллекта, дополненной и виртуальной реальности, являющихся дополнительными интерфейсами взаимодействия людей и машин (компьютеров, роботов, носимых устройств и т.д.).

– Глубокое обучение – этоподразделение машинного обучения (и, следовательно, искусственного интеллекта), который фокусируется на семействе моделей, называемых искусственными нейронными сетями (ИНС).

– Государство-как-Платформа – концепция трансформации государственного управления с использованием возможностей, которые нам дают новые технологии. Целевой функцией реализации идеи «Государство-как-Платформа» является благополучие граждан и содействие экономическому росту, основанному на внедрении технологий. В фокусе развертывания Платформы находится гражданин в условиях новой цифровой реальности. Государство должно создать условия, которые помогут человеку раскрыть свои способности, и сформировать комфортную и безопасную среду для его жизни и реализации потенциала, а также для создания и внедрения инновационных технологий.

– Графический кластер (Графическая обработка Cluster, GPC) – это доминирующий высокоуровневый блок, включающий все ключевые графические составляющие.

– Графы знаний – это структуры данных, представляющие знания о реальном мире, включая сущности (люди, компании, цифровые активы и т. д.) и их отношения, которые придерживаются модели данных графа – сети узлов (вершин) и соединения (ребер / дуг).

«Д»

– Децентрализованное управление – процесс, при котором существенное количество управляющих воздействий, относящихся к данному объекту, вырабатываются самим объектом на основе самоуправления.

– Дизайн-центр – организационная единица (вся организация или ее подразделение), выполняющая полный спектр или часть работ по созданию продукции до этапа ее серийного производства, а также обладающая необходимыми для этого кадрами, оборудованием и технологиями.

– Документированная информация – зафиксированная на материальном носителе путем документирования информация с реквизитами, позволяющими определить такую информацию, или в установленных законодательством Российской Федерации случаях ее материальный носитель.

– Дополнительный интеллект – системы на основе ИИ, дополняющие принимаемые человеком решения, и способные обучаться в процессе взаимодействия с людьми и окружающей средой.

– Доступ к информации – возможность получения информации и ее использования.