Последний отзыв
Да, первый рассказ из сборника, что я успела прочитать, что надо! И написано хорошо, и содержание необычное, но жизненное. Очень понравилось, хотя там...
Далее
По всем вопросам обращайтесь на: info@litportal.ru
(©) 2003-2024.
✖
Нейросети. Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ
Настройки чтения
Размер шрифта
Высота строк
Поля
– Методы дополнения данных модифицируют обучающие данные, чтобы увеличить их размер и разнообразие, помогая сети лучше обобщать.
– Распространенные методы увеличения данных включают случайную обрезку, поворот, переворачивание и добавление шума или искажений к входным данным.
– Увеличение данных может помочь уменьшить переобучение и улучшить способность модели обрабатывать изменения в реальных данных.
5. Перенос обучения:
– Transfer Learning использует предварительно обученные модели на больших наборах данных и адаптирует их к новым задачам или областям.
Другие электронные книги автора Александр Чичулин
Последний отзыв
Да, первый рассказ из сборника, что я успела прочитать, что надо! И написано хорошо, и содержание необычное, но жизненное. Очень понравилось, хотя там...
Далее