Нейросетевое программирование. Инструментарий нейрокомпьютинга

Рис.46 Количество нейронов в скрытом слое 1

Подсказывается вариант ответа (5). При ответе Да задаётся

вопрос о количестве нейронов в скрытом слое 2.

Рис.47 Количество нейронов в скрытом слое 2

При ответе Да завершается построение нейросети, о чём сообщается в трассе скрипта:

Рис.48 Часть трассы о завершении скрипта

Трасса в один кадр не умещается:

Рис.49 Часть трассы о завершении скрипта

На экран выводится готовая нейросеть.

Рис.50 Нейросеть создана

В том случае, если не используем mbl-файл, запрашивается количество входных нейронов:

Рис.51 Количество входных нейронов

Да. Затем запрашивается количество выходных нейронов:

Рис.52 Количество выходных нейронов

Допустим, определяем это количество цифрой 3, затем запрашивается количество нейронов в каждом скрытом слое

Рис.53 Запрос количества слоёв в скрытом слое 1

На этот вопрос ответ – 4. Появляется следующий вопрос о количестве нейронов в скрытом слое №2:

Рис.54 Запрос количества слоёв в скрытом слое 2

Ответ на этот вопрос – 7

Выводится трасса скрипта

Рис.55 Трасса скрипта

Трасса в один кадр не умещается:

Рис.56 Второе сообщение о трассе скрипта

На экране остаётся схема созданной нейросети:

Рис.57 Схема созданной нейросети

Естественно, по умолчанию устанавливаются типовые свойства всех нейронов.

Начинается работа этой скриптовой группы с «Using Net Editor Example… as». Затем по мере необходимости к нему подключаются ещё два скрипта.

В начале скрипта «Using Net Editor Example… as» содержится раздел «Константы», определяющий значения наиболее важных параметров создаваемой нейросети с помощью команды const. Затем создаётся список глобальных переменных, уточняются параметры создаваемой нейросети, после чего начинается сборка нейросети..

При необходимости выяснить количество скрытых слоёв в создаваемой нейросети проводится следующий диалог:

// Determine how many normal hidden layers there shall be in the net
void DetermineHidLayerCount ()
{
int count;

if (UserInput («Please enter the number of hidden layers for the net.»,
DEFAULT_HID_LAYER_COUNT, count) == IDOK)
{
if (count> gMaxHidLayerCount)
{
MessageBox («Too many hidden layers!»);
AbortScript ();
}

// Success. Adjust the size of the hidden layer array now.

gHidLayers.resize (count);

}
else
{
AbortScript ();
}
}

Создание входных нейронов по данным, содержащимся в mbl-файле

// Create the I/O neurons of the net using a MemBrain lesson file
void CreateIOFromMbl ()
{
string lessonFileName;

if (FileOpenDlg («Select Lesson File», «mbl», «», lessonFileName) == IDOK)
{
// Load the lesson into #1 (delete all other lessons)
SetLessonCount (1);
LoadLesson (lessonFileName);
gInputCount = GetLessonInputCount ();
gOutputCount = GetLessonOutputCount ();
if (gInputCount> gMaxCountPerLayer)
{
MessageBox («Too many input columns in lesson!»);