Глоссариум по цифровой экономике: 1500 терминов и определений

– Автоматизированная обработка персональных данных (Automated processing of personal data) – это обработка персональных данных с помощью средств вычислительной техники.

– Автоматизированная система (Automated system) – это организационно-техническая система, которая гарантирует выработку решений, основанных на автоматизации информационных процессов во всевозможных отраслях деятельности.

– Автоматизированная система управления (Automated control system) – это комплекс программных и программно-аппаратных средств, предназначенный для контроля за технологическим и (или) производственным оборудованием (исполнительными устройствами) и производимыми ими процессами, а также для управления таким оборудованием и процессами.

– Автономное транспортное средство (Autonomous vehicle) – это вид транспорта, основанный на автономной системе управления. Управление автономным транспортным средством полностью автоматизировано и осуществляется без водителя при помощи оптических датчиков, радиолокации и компьютерных алгоритмов.

– Автономный автомобиль(Unmanned car) – это транспортное средство, способное воспринимать окружающую среду и работать без участия человека. Пассажир-человек не обязан брать на себя управление транспортным средством в любое время, и пассажиру-человеку вообще не требуется присутствовать в транспортном средстве. Автономный автомобиль может проехать везде, где ездит традиционный автомобиль, и делать все то же, что и опытный водитель-человек.

– Автономный искусственный интеллект (Autonomous artificial intelligence) – это биологически инспирированная система, которая пытается воспроизвести устройство мозга, принципы его действия со всеми вытекающими отсюда свойствами.

– Агрегат (Aggregate) – это сумма, созданная из более мелких единиц. Например, население области – это совокупность населения городов, сельских районов и т. д., входящих в состав области. Суммировать данные из меньших единиц в большую единицу.

– Агрегатор (Aggregator) – это тип программного обеспечения, которое объединяет различные типы веб-контента и предоставляет его в виде легкодоступного списка. Агрегаторы каналов собирают такие данные, как онлайн-статьи из газет или цифровых изданий, публикации в блогах, видео, подкасты и т. д. Агрегатор каналов также известен как агрегатор новостей, программа для чтения каналов, агрегатор контента или программа для чтения RSS.

– Адаптивная система (Adaptive system) – это система, которая автоматически изменяет данные алгоритма своего функционирования и (иногда) свою структуру для поддержания или достижения оптимального состояния при изменении внешних условий.

– Адаптивный Дизайн (Adaptive Design) – это альтернатива фиксированному дизайну, основанная на создании отдельного дизайна программы (мобильного и настольного) для каждого пользователя. Адаптивный дизайн часто называют динамическим обслуживанием. Также, Адаптивный Дизайн относится к планированию адаптивного онлайн-сервиса, при котором внешний вид сервиса должен корректно отображаться на различных устройствах. Адаптивная онлайн-служба использует один код с одного веб-адреса для обслуживания различных устройств пользователя (настольный компьютер, планшет, смартфон, обычный мобильный телефон), но отображает содержимое по-разному в зависимости от размера экрана.

– Аддитивное производство (Additive manufacturing) – это название промышленного производства для 3D-печати, управляемого компьютером процесса, который создает трехмерные объекты путем наложения материалов, обычно слоями.

– Аддитивные технологии (Additive technologies) ? это технологии послойного создания трехмерных объектов на основе их цифровых моделей, позволяющие изготавливать изделия сложных геометрических форм и профилей.

– Активная жизнь с помощью ассистивных технологий (Active assisted living AAL) – это концепции, продукты, услуги и системы, сочетающие технологии и социальную среду с целью улучшения качества жизни людей.

– Алгоритм (Algorithm) – это точное предписание о выполнении в определенном порядке системы операций для решения любой задачи из некоторого данного класса (множества) задач. Термин «алгоритм» происходит от имени узбекского математика Мусы аль-Хорезми, который еще в 9 веке (ок. 820 г. н.э.) предложил простейшие арифметические алгоритмы. В математике и кибернетике класс задач определенного типа считается решенным, когда для ее решения установлен алгоритм. Нахождение алгоритмов является естественной целью человека при решении им разнообразных классов задач. Также, Алгоритм – это набор инструкций для решения проблемы или выполнения задачи. Одним из распространенных примеров алгоритма является рецепт, который состоит из конкретных инструкций по приготовлению блюда или еды. Каждое компьютеризированное устройство использует алгоритмы для выполнения своих функций в виде аппаратных или программных процедур. В финансах алгоритмы играют важную роль в разработке систем автоматизированной и высокочастотной торговли (HFT), а также в ценообразовании сложных финансовых инструментов, таких как производные финансовые инструменты.

– Алгоритмическая оценка (Algorithmic Assessment) – это техническая оценка, которая помогает выявлять и устранять потенциальные риски и непредвиденные последствия использования систем искусственного интеллекта, чтобы вызвать доверие и создать поддерживающие системы вокруг принятия решений ИИ.

– Алгоритмы машинного обучения (Machine learning algorithms) – это фрагменты кода, которые помогают пользователям исследовать и анализировать сложные наборы данных и находить в них смысл или закономерность. Каждый алгоритм – это конечный набор однозначных пошаговых инструкций, которые компьютер может выполнять для достижения определенной цели. В модели машинного обучения цель заключается в том, чтобы установить или обнаружить закономерности, с помощью которых пользователи могут создавать прогнозы либо классифицировать информацию. В алгоритмах машинного обучения используются параметры, основанные на учебных данных (подмножество данных, представляющее более широкий набор). При расширении учебных данных для более реалистичного представления мира с помощью алгоритма вычисляются более точные результаты. В различных алгоритмах применяются разные способы анализа данных. Они часто группируются по методам машинного обучения, в рамках которых используются: контролируемое обучение, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением. В наиболее популярных алгоритмах для прогнозирования целевых категорий, поиска необычных точек данных, прогнозирования значений и обнаружения сходства используются регрессия и классификация [[12 - .Алгоритмы машинного обучения [Электронный ресурс] //azure.microsoft.com URL: https://azure.microsoft.com/ru-ru/overview/machine-learning-algorithms/#overview (https://azure.microsoft.com/ru-ru/overview/machine-learning-algorithms/#overview) (дата обращения: 18.07.2022)]].

– Анализ временных рядов (Time series analysis) – это раздел машинного обучения и статистики, который анализирует временные данные. Многие типы задач машинного обучения требуют анализа временных рядов, включая классификацию, кластеризацию, прогнозирование и обнаружение аномалий. Например, вы можете использовать анализ временных рядов, чтобы спрогнозировать будущие продажи зимних пальто по месяцам на основе исторических данных о продажах.

– Анализ экономического эффекта (Economic impact analysis) – это научная дисциплина, которая исследует влияние события на экономику в определенной области, от одного района до всего земного шара. Обычно он измеряет изменения в доходах от бизнеса, прибылях от бизнеса, личной заработной плате и / или рабочих местах. Анализируемое экономическое событие может включать в себя реализацию новой политики или проекта или просто присутствие предприятия или организации. Анализ экономического воздействия обычно проводится, когда общественность обеспокоена потенциальными последствиями предлагаемого проекта или политики.

– Аналитика данных(Data analytics) – это наука об анализе необработанных данных, чтобы делать выводы об этой информации. Многие методы и процессы анализа данных были автоматизированы в механические процессы и алгоритмы, которые работают с необработанными данными для использования человеком.

– Аналитика принятия решений (Decision intelligence) – это практическая дисциплина, используемая для улучшения процесса принятия решений путем четкого понимания и программной разработки того, как принимаются решения, и как итоговые результаты оцениваются, управляются и улучшаются с помощью обратной связи.

– Антивирусное программное обеспечение (Antivirus software) – это программа или набор программ, предназначенных для предотвращения, поиска, обнаружения и удаления программных вирусов и других вредоносных программ, таких как черви, трояны, рекламное ПО и т. д.

– АПИ экономика (API economy) – это бизнес-модель, в которой использование интерфейсов прикладного программирования или API занимает центральное место. Используя API, компания может, например, сделать свои бизнес-процессы или данные доступными для других.

– АПИ-как-услуга (API-AS-a-service) – это подход, который сочетает в себе экономию API и аренду программного обеспечения и предоставляет интерфейсы прикладного программирования как услугу.

– Аппаратное обеспечение (Hardware) – это система взаимосвязанных технических устройств, предназначенных для ввода (вывода), обработки и хранения данных.

– Аппаратно-программный комплекс (Hardware-software complex) – это набор технических и программных средств, работающих совместно для выполнения одной или нескольких сходных задач.

– Аппаратный Сервер (аппаратное обеспечение) (Hardware Server) – это выделенный или специализированный компьютер для выполнения сервисного программного обеспечения (в том числе серверов тех или иных задач) без непосредственного участия человека. Одновременное использование как высокопроизводительных процессоров, так и FPGA позволяет обрабатывать сложные гибридные приложения.

– Артефакт (Artifact) – это один из многих видов материальных побочных продуктов, производимых в процессе разработки программного обеспечения. Некоторые артефакты (например, варианты использования, диаграммы классов и другие модели унифицированного языка моделирования (UML), требования и проектные документы) помогают описать функции, архитектуру и дизайн программного обеспечения. Другие артефакты связаны с самим процессом разработки, например, планы проектов, бизнес-кейсы и оценки рисков.

– Архив (Archive) – это ресурс, на котором хранятся данные.

– Архивное хранилище (Archival Storage) – это источник данных, которые не нужны для повседневных операций организации, но к которым может потребоваться доступ время от времени. Используя архивное хранилище, организации могут использовать вторичные источники, сохраняя при этом защиту данных. Использование источников архивного хранения снижает необходимые затраты на первичное хранение и позволяет организации поддерживать данные, которые могут потребоваться для соблюдения нормативных или других требований.

– Архивный пакет информации (AIC) (Archival Information Collection (AIC)) – это информация, содержание которой представляет собой агрегацию других пакетов архивной информации.

– Архитектура MACH(MACH Architecture) – это набор технологий, которые используются для создания приложений, основанных на принципах компонуемого бизнеса или компонуемой коммерции.

– Архитектура вычислительной машины (Architecture of a computer) – это концептуальная структура вычислительной машины, определяющая проведение обработки информации и включающая методы преобразования информации в данные и принципы взаимодействия технических средств и программного обеспечения.

– Архитектура системы (Architecture of a system) – это принципиальная организация системы, воплощенная в её элементах, их взаимоотношениях друг с другом и со средой, а также принципы, направляющие её проектирование и эволюцию.

– Архитектурная группа описаний (Architectural description group, Architectural view) – это представление системы в целом с точки зрения связанного набора интересов.

– Архитектурный фреймворк (Architectural frameworks) – это высокоуровневые описания организации как системы; они охватывают структуру его основных компонентов на разных уровнях, взаимосвязи между этими компонентами и принципы, определяющие их эволюцию.

– Атрибуты (XML)(Attributes (XML)) – это дополнительные характеристики XML-элементов, например следующие: <Price currency=«Евро»> 25,43 </Price> В приведенном примере «валюта» является атрибутом «Цена», а значением атрибута является «Евро».

– Аутсорсинг(Outsourcing) – это деловая практика найма стороны за пределами компании для оказания услуг или создания товаров, которые традиционно выполнялись собственными сотрудниками и персоналом компании. Такая практика, обычно применяемая компаниями в качестве меры по сокращению затрат. Таким образом, это может повлиять на широкий спектр рабочих мест, от поддержки клиентов до производства и бэк-офиса. Аутсорсинг был впервые признан бизнес-стратегией в 1989 году и стал неотъемлемой частью экономики бизнеса в 1990-х годах. Практика аутсорсинга вызывает серьезные споры во многих странах. Противники утверждают, что это привело к потере рабочих мест внутри страны, особенно в производственном секторе. Сторонники говорят, что это создает стимул для предприятий и компаний распределять ресурсы там, где они наиболее эффективны, и что аутсорсинг помогает поддерживать природу рыночной экономики в глобальном масштабе.

«Б»

– База данных(Database) – это организованный набор структурированной информации или данных, обычно хранящихся в электронном виде в компьютерной системе. База данных обычно управляется системой управления базами данных (СУБД). Вместе данные и СУБД вместе со связанными с ними приложениями называются системой баз данных, часто сокращенной до просто базы данных. Данные в наиболее распространенных типах баз данных, работающих сегодня, обычно моделируются в виде строк и столбцов в ряде таблиц, чтобы сделать обработку и запросы к данным эффективными. Так к данным можно легко получить доступ, управлять ими, изменять, обновлять, контролировать и организовывать. Большинство баз данных используют язык структурированных запросов (SQL) для записи и запроса данных.

– Байт(Byte) – это восемь битов. Байт – это просто кусок из 8 единиц и нулей. Например: 01000001 – это байт. Компьютер часто работает с группами битов, а не с отдельными битами, и наименьшая группа битов, с которой обычно работает компьютер, – это байт. Байт равен одному столбцу в файле, записанном в символьном формате.

– Безналичная экономика(Cashless Economy) – это система, в которой любые виды денежных транзакций осуществляются с помощью цифровых средств, таких как дебетовые карты, электронные переводы средств, мобильные платежи, интернет-банкинг, мобильные кошельки.

– Безналичное общество(Cashless society) – это общество, в котором наличные деньги в виде физических банкнот и монет не принимаются ни к одной финансовой операции. Вместо этого люди и предприятия переводят деньги друг другу в цифровом виде – с помощью кредитных или дебетовых карт, электронных денежных переводов, криптовалюты или сервисов онлайн- и мобильных платежей, таких как PayPal и Apple Pay. Хотя ни одно существующее общество не является безналичным, многие экономисты считают, что потребительские предпочтения, конкурентное давление на бизнес, поиск прибыли банками и государственная политика, направленная на облегчение безналичных операций, вскоре приведут к появлению по крайней мере нескольких безналичных обществ.

– Безопасность конечных точек(Endpoint security) – это прямой потомок первых форм защиты компьютеров на заре ИТ. Но это быстро развивающаяся категория, поскольку организации стремятся координировать контроль над ПК, серверами и телефонами в своих сетях, чтобы не допустить влияния вредоносных программ и злоумышленников.

– Безопасность критической информационной инфраструктуры (Security of a critical information infrastructure) – это состояние защищенности критической информационной инфраструктуры, обеспечивающее ее устойчивое функционирование при проведении в отношении нее компьютерных атак.

– Безопасность приложений(Application security) – это процесс повышения безопасности приложений путем поиска, исправления и повышения безопасности приложений. Многое из этого происходит на этапе разработки, но включает инструменты и методы для защиты приложений после их развертывания. Это становится все более важным, поскольку хакеры все чаще атакуют приложения.

– Безопасные программное обеспечение и сервис – это программное обеспечение и сервис, сертифицированные на соответствие требованиям к информационной безопасности, устанавливаемыми федеральным органом исполнительной власти, уполномоченным в области обеспечения безопасности, или федеральным органом исполнительной власти, уполномоченным в области противодействия техническим разведкам и технической защиты информации.

– Беспилотное транспортное средство(Uncrewed vehicle) – это транспортное средство без человека на борту. Транспортные средства без экипажа могут быть либо дистанционно управляемыми, либо они могут быть автономными транспортными средствами, способными воспринимать окружающую среду и самостоятельно перемещаться.

– Беспроводная сеть(Wireless network) – это компьютерная сеть, в которой используются беспроводные соединения для передачи данных между сетевыми узлами. Беспроводная сеть – это метод, с помощью которого дома, телекоммуникационные сети и бизнес-установки избегают дорогостоящего процесса ввода кабелей в здание или в качестве соединения между различными местоположениями оборудования. Административные телекоммуникационные сети обычно реализуются и администрируются с использованием радиосвязи. Эта реализация происходит на физическом уровне (слое) сетевой структуры модели OSI.

– Беспроводная широкополосная связь(WiBBWireless broadband) – это телекоммуникационная технология, которая обеспечивает высокоскоростной беспроводной доступ в Интернет или доступ к компьютерным сетям на большой территории. Этот термин включает как фиксированную, так и мобильную широкополосную связь.

– БЕТАверсия(BETA) – это термин, который относится к этапу разработки онлайн-сервиса, на котором сервис объединяется с точки зрения функциональности, но требуется подлинный пользовательский опыт, прежде чем сервис можно будет завершить ориентированным на пользователя способом. При разработке онлайн-сервиса цель бета-фазы состоит в том, чтобы распознать как проблемы программирования, так и процедуры, повышающие удобство использования. Бета-фаза особенно часто используется в связи с онлайн-сервисами и может быть либо бесплатной (открытая бета-версия), либо ограниченной для определенной целевой группы (закрытая бета-версия).