Дополнительно – рекомендации автора:
Для более полного понимания метрик машинного обучения, их разнообразия и правильного выбора в различных ситуациях, мы рекомендуем ознакомиться с книгой того же автора под названием "Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и применение метрик".
Также, если вам необходимо овладеть процессом машинного обучения для табличных данных и узнать, какие вопросы стоит задавать чат-боту при обработке таких данных, мы рекомендуем прочитать книгу этого же автора "Табличное Мастерство: Осваиваем Модели Машинного Обучения для Анализа Табличных Данных". Обе книги помогут вам овладеть профессиональными навыками в области машинного обучения и эффективно применять их на практике.
Выводы
Мы успешно прошли полный процесс машинного обучения на языке Python, начиная с загрузки и предобработки данных, их визуализации, разделения на обучающую и тестовую выборки, обучения модели и тестирования ее на данных, а также объяснения результатов и возможных дальнейших шагов.
Вы ознакомились с фрагментом книги.
Приобретайте полный текст книги у нашего партнера: