Искусство общения с AI: Мастерство создания инструкций для языковых моделей

Промпт с просьбой уточнить: "Напиши мне рецепт. Прежде чем начать, задай мне уточняющие вопросы, если тебе потребуется дополнительная информация."

Исходный промпт: "Создай логотип для моей компании."

Промпт с использованием вопросительных слов: "Создай логотип для моей компании. Какие детали о моей компании и целевой аудитории могут быть важны для создания логотипа?"

Важно:

Четко формулируйте свою просьбу задавать вопросы.

Будьте готовы ответить на вопросы модели, чтобы предоставить ей необходимый контекст.

Помните, что не все модели поддерживают функцию уточняющих вопросов. Если модель не реагирует на ваши просьбы, попробуйте переформулировать промпт или использовать другую модель.

Овладение этими продвинутыми техниками и использование уточняющих вопросов помогут вам максимально эффективно взаимодействовать с языковыми моделями и получать от них наиболее полезные и релевантные ответы. Не бойтесь экспериментировать и пробовать разные подходы, чтобы найти то, что лучше всего работает для вас и ваших задач. Помните, что ключ к успеху лежит в четкой коммуникации и сотрудничестве с моделью.

Практические советы: оттачиваем мастерство промптов

В этой главе мы поделимся практическими советами, которые помогут вам создавать еще более эффективные промпты и получать от языковых моделей именно то, что вам нужно.

Будьте конкретными и ясными

Избегайте двусмысленностей: убедитесь, что ваш запрос не может быть интерпретирован по-разному. Чем точнее вы сформулируете свою мысль, тем лучше модель поймет, что вы от нее хотите.

Определяйте желаемый результат: четко укажите, какой тип ответа вы ожидаете получить: краткий факт, подробное объяснение, список идей, творческий текст и т.д.

Используйте ключевые слова: Включайте в промпт ключевые слова, которые помогут модели сосредоточиться на нужных аспектах темы.

Используйте примеры

Демонстрируйте желаемый формат: если вам нужен ответ в определенном формате (например, список, таблица, код), предоставьте модели пример.

Задавайте стиль и тон: Покажите модели пример текста, который соответствует желаемому стилю и тону.

Вдохновляйте на творчество: при выполнении творческих задач примеры могут помочь модели понять ваши предпочтения и создать более оригинальный контент.

Экспериментируйте с разными формулировками

Не бойтесь перефразировать: если вы не получаете желаемый результат, попробуйте переформулировать свой промпт, используя другие слова или структуру предложения.

Тестируйте разные подходы: иногда один и тот же запрос можно сформулировать несколькими способами. Попробуйте разные варианты и посмотрите, какой из них дает лучшие результаты.

Учитесь на своих ошибках: Анализируйте ответы модели и корректируйте свои промпты на основе полученного опыта.

Не бойтесь задавать уточняющие вопросы

Просите модель уточнить: если вы не уверены, что модель полностью понимает ваш запрос, попросите ее задать уточняющие вопросы.

Будьте готовы к диалогу: Взаимодействие с языковой моделью – это двусторонний процесс. Будьте готовы ответить на вопросы модели и предоставить ей дополнительную информацию, если это необходимо.

Используйте эту возможность для обучения: Анализируя вопросы модели, вы можете лучше понять, как она интерпретирует ваши промпты и как улучшить их в будущем.

Как снизить галлюцинации модели

Галлюцинации – это явление, когда языковая модель генерирует информацию, которая не подтверждается фактами или не имеет логической связи с контекстом. Это может быть вызвано различными факторами, такими как недостаток данных в обучающей выборке, неправильная интерпретация промпта или особенности архитектуры модели.

Вот несколько советов, как снизить вероятность галлюцинаций:

Будьте максимально конкретными и ясными в своих промптах. Чем больше деталей вы предоставите, тем меньше места останется для домыслов и ошибок.

Указывайте источники информации. Если вам нужен ответ, основанный на конкретных данных или исследованиях, укажите это в промпте.

Проверяйте факты. Не принимайте на веру все, что говорит модель. Всегда проверяйте информацию из независимых источников.

Используйте цепочки промптов. Разбивая задачу на более мелкие шаги, вы можете контролировать процесс генерации текста и снизить риск появления несоответствий.

Настраивайте параметры модели. Некоторые параметры, такие как температура, могут влиять на склонность модели к галлюцинациям. Экспериментируйте с разными настройками, чтобы найти оптимальный баланс между креативностью и точностью.

Обратная связь. Если вы заметили, что модель генерирует некорректную информацию, сообщите об этом разработчикам или используйте механизмы обратной связи, если они предусмотрены.

Помните:

Создание эффективных промптов – это навык, который развивается с практикой.

Не бойтесь экспериментировать и пробовать разные подходы.

Чем больше вы взаимодействуете с языковыми моделями, тем лучше вы будете понимать, как получать от них нужные вам результаты и минимизировать риск галлюцинаций.

Следуя этим практическим советам и применяя полученные знания, вы сможете раскрыть весь потенциал языковых моделей и использовать их для достижения своих целей, обеспечивая при этом точность и надежность генерируемой информации.

Формула продвинутого промпта

[Роль] + [Инструкция] + [Контекст] + [Примеры] + [Настройка параметров] + [Просьба об уточнении]

Разберем каждую часть:

Роль: определяет, какую роль должна взять на себя модель при ответе на промпт (например, эксперт, персонаж, точка зрения).

Инструкция: ядро промпта, содержащее четкое указание, что именно должна сделать модель (ответить на вопрос, выполнить задачу, сгенерировать текст и т.д.).

Контекст: предоставляет модели дополнительную информацию, необходимую для понимания задачи и генерации релевантного ответа.

Примеры: демонстрируют модели желаемый формат, стиль или содержание ответа.

Настройка параметров: позволяет контролировать стиль, тон и длину генерируемого текста (температура, максимальная длина, стоп-последовательности).

Просьба об уточнении: побуждает модель задавать уточняющие вопросы, если ей требуется дополнительная информация для выполнения задачи.

Пример продвинутого промпта: