Java и Искусственный Интеллект: Практическое Руководство по Машинному Обучению

В течение чтения вы познакомитесь с богатым набором примеров, начиная от простых классификаторов и заканчивая продвинутыми проектами, такими как создание систем рекомендаций и анализ данных. Особое внимание уделяется вопросам интерпретируемости моделей, тестирования и совершенствования решений для повышения их производительности. Кроме того, книга затрагивает такие важные темы, как A/B-тестирование, управление версиями моделей и интеграция с облачными сервисами. Каждая глава построена таким образом, чтобы читатели могли следовать логическому потоку обучения и применить соответствующие техники в своих проектах, будь то стартапы или корпоративные приложения. Изучив эту к…