Как первая по мощности, шкала наименований позволяет осуществлять следующие статистические операции и логические преобразования:
Статистические операции – число индивидов данного класса, относительные частоты, моды (наиболее часто встречающиеся значения). Допустимые преобразования – любое взаимно однозначное преобразование, из одного множества именований в другое (совпадающей размерности).
III.2.2. Ordnung muss sein
Шкала порядка
Шкала порядка – или ранговая шкала – позволяет не только разбивать объекты на классы, но и упорядочивать классы по возрастанию (убыванию) изучаемого признака.
Об объектах, отнесенных к одному из классов, известно не только то, что они тождественны друг другу, но и то, что они обладают измеряемым свойством в большей или меньшей степени, чем объекты из других классов. При этом порядковые шкалы не могут ответить на вопрос: насколько (или во сколько) изучаемое свойство выражено сильнее или слабее у объектов одного класса, чем у объектов из другого класса?
Примерами шкал порядка являются: уровень образования, военные и академические звания, тип поселения (большой, средний, малый город, село), некоторые естественно-научные шкалы (твердость минералов, сила шторма).
Так, можно сказать, что шестибалльный шторм заведомо сильнее, чем четырехбалльный, но нельзя определить насколько.
Чаще всего упорядоченные классы нумеруют в порядке возрастания (убывания) измеряемого признака. Однако в силу того, что различия в значении признака точному измерению не поддаются, к шкалам порядка, также как к номинальным шкалам, действия арифметики не применяют.
Тем не менее в этом правиле есть исключение – т. н. оценочные шкалы, при использовании которых объект получает (или сам выставляет) оценки, исходя из определенного числа баллов. К таким шкалам относятся, например, средний балл в дипломе, оценка качества обслуживания или степень состояния предмета искусства при оценке на аукционе.
Строго говоря, хотя подобные шкалы и являются частными случаями порядковых (нельзя определить, насколько различаются знания троечника и отличника), но с ними часто обращаются как с шкалой большей мощности – шкалой интервалов.
Необходимо заметить, что чаще всего в порядковых квалиметрических (измеряющих выраженность какой-то субъективной оценки) шкалах присутствует от 5 до 10 градаций. Это связано с тем, что большинство людей одновременно может различать от 7 ± 2 градаций непрерывных признаков различных видов, отсюда пошли:
• 7 тонов радуги;
• 7 тонов хроматической гаммы рояля;
• 7 степеней видимой яркости звезд;
• 5, 7 и 9 градаций шкалы интенсивности мнений в социологии.
Как вторая по мощности, шкала порядка позволяет осуществлять те же статистические операции и логические преобразования, как у школы наименований, а также дополнительно:
– статистические операции – медиана, квантили, ранговая корреляция;
– допустимые преобразования – преобразования по любой монотонной функции, например из линейной шкалы в логарифмическую.
III.2.3. Strength of simple continuum
Интервальная шкала
В отличие от двух предыдущих шкал в шкале интервалов существует единица измерения либо реальная (физическая), либо условная, при помощи которой возможно установить количественные различия между объектами в отношении измеряемого свойства.
Равные разности чисел в этой шкале будут соответствовать равным различиям в количествах измеряемого свойства, как у разных объектов, так и у одного и того же объекта в различные моменты времени.
В шкале интервалов может быть задействована вся числовая ось, но при этом ноль не указывает на отсутствие измеряемого свойства, т. к. нулевая точка часто является произвольной (яркий пример – шкала температуры по Цельсию).
Примерами шкал интервалов являются календарное время, температурные шкалы Цельсия и Фаренгейта, шкала прочности материалов (шкала Мооса).
Как третья по мощности, шкала интервалов позволяет осуществлять те же статистические операции и логические преобразования, как у ранговой шкалы, а также дополнительно:
Статистические операции – мат. ожидание, стандартное отклонение, вычисление коэффициентов асимметрии. Не допускается вычисление коэффициента вариации, т. к. нулевая точка выбирается произвольно.
Допустимые преобразования – операция «на сколько»; операции сложения и вычитания.
III.2.4. Lesser infinity
Шкала отношений
Шкала отношений позволяет дать ответ на вопрос: во сколько раз одно значение больше или меньше другого? В шкале отношений, как и в шкалах интервалов, существует единица измерения, при помощи которой объекты возможно упорядочить в отношении измеряемого свойства и установить количественные различия между ними.
В шкале отношений обязательно присутствует ноль, который говорит об отсутствии измеряемого свойства.
Примеры шкал отношений – большинство используемых в физике шкал являются шкалами отношений: температурная шкала по Кельвину, шкала длины, массы, времени, освещенности и проч.
Как максимальная по мощности, шкала отношений позволяет осуществлять все типы статистических и арифметических операций, включая умножение и деление.
Chapter IV. Highway 60
Глава IV. Трасса 60
Мы научились определять системные (и проектные) цели, а также измерять различные их характеристики. Пришла пора поговорить о формировании детального плана по их достижению.
IV.0. Gathering evidence
Подготовка к расследованию
Нет ничего более подозрительного, чем очевидный факт.
Артур Конан Дойль
IV.0.1. Do not cross!
Защитные ограждения
Подойдем к проблеме с обратной стороны. Метод инверсии вообще хорошо работает во многих областях науки.
Представим, что проект УЖЕ закончен и Вы наблюдаете его результат и сопутствующие его реализации события.
Вы спросите: как это возможно? Очень просто. Результат проекта и то, что ему сопутствует, – это место преступления. Вы – детектив, расследующий то, что конкретно произошло (ТЗ проекта), когда (временные рамки – календарный план), кто принимал в этом участие (команда и ключевые исполнители) и почему это было сделано (предпосылки – ожидания рынка и предыдущие аналогичные решения).
Согласитесь, все вполне подходит? Прекрасно, тогда вначале огородим место преступления.
1. Определим итоговую цель (что произошло) – это мы уже умеем.
2. В каком масштабе – проанализируем целевую аудиторию и влияние на рынок нашего продукта: да-да, анализ рынка (пусть даже проект для внутренних потребностей Вашего предприятия) – это обязательно!
3. Классифицируем тип преступления – важно определить, разработка относится преимущественно: к разработке ПО (программного обеспечения), аппаратных комплексов, внедрению технологических установок, методических и образовательных материалов, транспортной техники или чего-то другого.