Кокетливый интеллект. Как научить искусственный интеллект флиртовать?

Вау ку кака вам ска ска дверь в за сажас у-у у-у-у у-у-у-у у-у-у у-у у-у у-у у-у у-у-у у-у у-у у-у у-у-у у-у-у у-у-у-у у-у-у у-у-у у-у у-у у-у-у у-у-у у-у-у у-у-у у-у-у у-у у-у у-у-у у-у-у у-у-у у-у-у у-у у-у у-у у-у-у у-у-у у-у-у у-у-у…

Что ж, ладно, правило он нашел. В конце концов ИИ (как мне кажется, с неохотой) начинает реже создавать ключевые фразы, опираясь на шутку про корову без губ. Но одна проблема по-прежнему остается: его диалоги как будто списаны с ситуации, когда один человек другому пытается по телефону рассказать шутку «Тук-тук, кто там?», но связь очень плохая, и временами собеседники, кажется, вообще забывают, кто из них шутник:

Тук-тук!

Кто там?

Лаша

Какой Каша?

Какой какой Каша?

Какой какой?

Тсаша и на пристани?

В итоге ИИ понимает структуру шутки и начинает составлять с формальной точки зрения правильные диалоги, однако совершенно бессмысленные. Многие из них он частично списывает из обучающей выборки.

Тук-тук!

Кто там?

Робин

Какой Робин?

Ты Робин! Гни меня и я ухожу

Тук-тук!

Кто там?

Геннадий

Какой Говядина?

Говядина тор без губ ткткто

Ирландия

Какая Ирландия?

Ирландия твои деньги, задница

И тут. Он. Вдруг. Написал. Настоящую шутку. Которую составил полностью сам, не заимствуя кусок из обучающего набора, и при этом она оказалась не только вразумительной, но и… действительно смешной?

Тук-тук!

Кто там?

Алик

Какой Алик?

Алик из тук-тук шутки

Значит ли это, что ИИ внезапно начал понимать суть такого рода шуток и каламбуров на человеческом языке? Почти наверняка нет, учитывая очень скромный размер набора данных. Но свобода, которой ИИ пользовался, – свобода пастись в пространстве всех возможных символов, – позволила ему пробовать новые комбинации звуков, и оказалось, что одна из них попала в точку. Так что это скорее победа теоремы о бесконечных обезьянах[7 - Старое предположение, что если посадить бесконечное число обезьян за пишущие машинки и если они будут бить по кнопкам бесконечное количество времени, то рано или поздно одна из них напечатает идеальную копию собрания сочинений Шекспира [в русской версии – все четыре тома «Войны и мира». – Прим. перев.], на самом деле хорошо описывает так называемый метод поиска решения задачи «грубой силой», то есть систематическим перебором всех возможных вариантов. В идеале использование ИИ демонстрирует преимущества над этим методом. В идеале. – Прим. авт.], чем доказательство того, что ИИ скоро отнимет хлеб у стендап-комиков.

Красота решения, при котором мы позволяем ИИ создавать собственные правила, заключается в том, что этот единый подход – «вот тебе данные; придумай, как их воспроизвести» – работает на большом количестве задач. Если бы я предложила алгоритму-«шутнику» другой набор данных вместо шуток типа «Тук-тук, кто там?», он приучился бы использовать именно его.

Он может придумывать названия новых видов птиц:

Юкатанская джунглевая утка

Лодкоклювая нектарница

Западный вилоклювый цветосос

Черноголовая пушистохвостка

Исландский болотный печник

Снежный стенающий цаплевый дрозд

Или новые марки парфюма:

Изысканная десятка

О-де-бофф

Лягушистый цветок

Мамкин

Санта для дам

Или даже рецепты новых блюд.

Простые глазированные моллюски

основное или первое блюдо

1 фунт курятины

1 фунт свинины, нарезанная кубиками

? зубца чеснока, раздавить