Оценить:
 Рейтинг: 0

Python Библиотеки

Год написания книги
2024
Теги
<< 1 ... 10 11 12 13 14 15 16 >>
На страницу:
14 из 16
Настройки чтения
Размер шрифта
Высота строк
Поля

plt.subplot(2, 2, 1)

plt.plot(x, y1, label='sin(x)')

plt.plot(x, y2, label='cos(x)')

plt.title('Стандартная тема оформления')

plt.legend()

# Тема "seaborn"

plt.subplot(2, 2, 2)

plt.style.use('seaborn')

plt.plot(x, y1, label='sin(x)')

plt.plot(x, y2, label='cos(x)')

plt.title('Тема "seaborn"')

plt.legend()

# Тема "ggplot"

plt.subplot(2, 2, 3)

plt.style.use('ggplot')

plt.plot(x, y1, label='sin(x)')

plt.plot(x, y2, label='cos(x)')

plt.title('Тема "ggplot"')

plt.legend()

# Тема "dark_background"

plt.subplot(2, 2, 4)

plt.style.use('dark_background')

plt.plot(x, y1, label='sin(x)')

plt.plot(x, y2, label='cos(x)')

plt.title('Тема "dark_background"')

plt.legend()

plt.tight_layout()

plt.show()

```

В этом примере мы использовали четыре различные темы оформления:

1. Стандартная тема оформления (Classic): Это базовая тема оформления, которая используется по умолчанию.

2. Тема "seaborn": Эта тема придает графикам более современный и стильный внешний вид.

3. Тема "ggplot": Эта тема имитирует стиль графиков, используемый в пакете ggplot2 в языке программирования R.

4. Тема "dark_background": Эта тема предоставляет темный фон, что может быть полезным для создания графиков с яркими цветами на темном фоне.

Выбор темы оформления зависит от ваших предпочтений и требований проекта. Вы можете экспериментировать с разными темами, чтобы найти ту, которая лучше всего соответствует вашему проекту.

8. Поддержка LaTeX:

Matplotlib предоставляет поддержку LaTeX для вставки математических формул и символов в подписи, заголовки графиков и другие текстовые элементы графиков. Это особенно полезно для создания визуализаций в научных и исследовательских проектах, где часто требуется вставка сложных математических выражений.

Рассмотрим пример использования LaTeX в Matplotlib:

```python

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# Создание данных для примера

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)

y = np.sin(x)

# Использование LaTeX в подписях и заголовке графика

plt.plot(x, y, label=r'$\sin(x)$')

plt.title(r'$\sin(x)$ график с использованием LaTeX')

plt.xlabel(r'$x$')

plt.ylabel(r'$\sin(x)$')

# Добавление легенды с использованием LaTeX
<< 1 ... 10 11 12 13 14 15 16 >>
На страницу:
14 из 16