Карьера в IT. Как найти работу, прокачать навыки и стать крутым разработчиком

Алгоритмы – это общие способы решения различных задач информатики / программирования. Например, существует несколько видов алгоритмов, которые обычно используются для программной сортировки списков элементов. Каждый из этих алгоритмов сортировки обладает собственными характеристиками, которые касаются скорости, требований к размеру оперативной памяти и поддерживаемого типа сортируемых данных. В информатике существует множество алгоритмов подобного рода, а кроме того, вы должны уметь создавать вариации этих алгоритмов для решения тех сложных проблем, с которыми можете столкнуться в работе над реальными задачами.

Зачастую грамотное применение алгоритмов позволяет одному разработчику решить за час проблему, на решение которой другой разработчик потратит несколько дней. Если вы никогда не сталкивались с алгоритмами и совершенно не разбираетесь в их сути, то, работая над какой-либо задачей, можете даже не подозревать, что на свете давным-давно существует простое и элегантное решение этой проблемы. По-моему, все сказанное является весомым аргументом в пользу того, что навык работы с алгоритмами стоит потраченного на его освоение времени.

Структуры данных относятся к той же категории, что и алгоритмы, и их изучение тоже важно. Все разработчики ПО должны знать следующие типы структур данных:

• массивы или векторы;

• связанные списки;

• стеки;

• очереди;

• деревья;

• хеши;

• наборы.

Понимая принципы работы структур данных и алгоритмов, вы сможете легко и элегантно решить массу сложных задач, которые обязательно возникнут в вашей работе.

Когда я только начинал программировать, то плохо разбирался в структурах данных и алгоритмах, поскольку был самоучкой. Я не осознавал их ценность, пока не начал соревноваться в решении задачек на сайте TopCoder, где знание этих вещей дает серьезное конкурентное преимущество. Разобравшись с принципами работы этих технологий, я вдруг понял, что те проблемы, над которыми я ломал голову, будучи начинающим разработчиком, перестали вызывать у меня какие-либо сложности. На самом деле, я считаю, что алгоритмы и структуры данных являются одной из самых увлекательных областей разработки ПО. Это и вправду очень полезно – в работе над сложной проблемой использовать все эти вещи, чтобы решение было чистым, элегантным и быстро работающим. Лучшим ресурсом для изучения этой темы (на момент написания книги) я считаю книгу Гейл Лакманн Макдауэлл «Карьера программиста»[7 - Издавалась на русском языке. Питер, 2021 г. – Прим. ред.]. Данная книга содержит практически всю необходимую информацию об алгоритмах и структурах данных.

Разумеется, изучение этой темы – задачка непростая, однако она стоит потраченных на нее усилий. Это один из тех навыков, которые выгодно «оттенят» вас на фоне коллег. Возможно, вы удивитесь, но БОЛЬШИНСТВО разработчиков ПО очень плохо подготовлены в этой области. Если вашей мечтой является устройство на работу в такую крупную компанию, как Microsoft или Google, без знаний алгоритмов и структур данных вас туда не примут.

Платформы разработки и связанные технологии

Чтобы стать хорошим специалистом, необходим опыт использования хотя бы одной платформы разработки и связанных с ней технологий и фреймворков. Вам, наверное, интересно, что такое «платформа разработки». В большинстве случаев за этим термином стоит операционная система (ОС), но он также применим и к другим абстракциям, действующим аналогично операционным системам. К примеру, вы можете быть разработчиком для macOS или Windows и специализироваться на ОС, но точно так же вы можете быть веб-разработчиком, ориентированным на конкретную веб-платформу.

Честно сказать, я не горю желанием сводить эту тему к обсуждению, что же именно представляет собой платформа разработки. У разных людей есть разные мнения на этот счет, но в контексте этой главы я считаю платформу конкретной средой, в которой создается ПО и которая имеет свои экосистему и особенности.

Как и в случае с выбором языков программирования, значение здесь имеет не конкретная платформа разработки, а сам факт ее выбора. Компании обычно нанимают разработчиков под конкретную платформу или технологию. Если у вас есть опыт в разработке ПО для iOS, то вам будет проще найти работу именно iOS-разработчиком.

Сказанное означает, что вы должны быть знакомы как с самой платформой, так и с тем, какие инструменты разработки, шаблоны и фреймворки обычно используют разработчики при написании программ для этой платформы. Может показаться, что язык программирования определяет платформу разработки, но в большинстве случае это не так. Давайте посмотрим, например, на такой язык программирования, как C#. Зная C#, вы можете писать программы для Windows, macOS, iOS, Android, Linux и даже для встроенных систем каких-либо устройств. И вот вам мой совет: выбирайте не только язык программирования, но и платформу разработки.

Фреймворк или стек

В дополнение к изучению определенного языка программирования и платформы я настоятельно рекомендую изучить соответствующий фреймворк или, что еще лучше, полный стек разработки. Возможно, вы сейчас не поняли ничего из того, что я сказал. Что такое фреймворк? Что такое стек? Что за набор непонятных слов?

Фреймворк – это набор библиотек, которые используются для создания кода на некоторой платформе разработки или на нескольких платформах. Как правило, фреймворк упрощает решение задач, стоящих перед программистом. Вернемся к примеру с C#. Большинство разработчиков на C# используют для создания приложений фреймворк. NET Framework. Этот фреймворк состоит из множества библиотек и классов, которые позволяют C#-разработчику работать на более высоком уровне абстракции, благодаря чему программисту не приходится «изобретать велосипед» всякий раз, когда потребуется что-то написать.

К примеру,NET Framework содержит код для работы с изображениями. Написать с нуля такой код очень сложно, поэтому данный фреймворк значительно упрощает жизнь разработчикам C#, которые пишут код, манипулирующий изображениями.

Чем фреймворк отличается от стека? Стек – это набор технологий, обычно включающий в себя фреймворки. Стек используется для создания приложения целиком, а не какой-то его конкретной части. Например, есть такой стек под названием MEAN. Данная аббревиатура расшифровывается как MongoDB, Express.js, AngularJS и Node.js. MongoDB – это технология баз данных. Express.js – платформа Node.js для создания веб-приложений. AngularJS – JavaScript-фреймворк для создания пользовательских интерфейсов веб-приложений. Наконец, Node.js – среда выполнения для разработки веб-приложений на JavaScript.

Разбираться во всех этих технологиях необязательно (если вы, конечно, не MEAN-разработчик). Главное здесь – понимать, что с помощью этих технологий и фреймворков можно создавать веб-приложения целиком – от начала и до конца. Стеки сильно упрощают создание приложений, поскольку образуют собой некую единую парадигму, которой может воспользоваться любой разработчик. В частности, приложениями, созданными на одном стеке, делиться будет проще, потому что вы всегда будете знать, что никакой компонент не будет конфликтовать с каким-либо другим.

В качестве еще одного аргумента в пользу стеков скажу, что знание стека означает наличие у вас полного набора навыков для создания приложения целиком. Многие компании, у которых есть приложение, созданное с использованием определенного стека, будут искать разработчиков, которые умеют работать с этим стеком, благодаря чему они смогут очень быстро включиться в работу, не тратя время на изучение используемой в этой компании технологии.

Понимание принципов работы баз данных

Несмотря на то что за последние годы ландшафт баз данных претерпел существенные изменения, мне кажется, что вряд ли эта технология исчезнет в ближайшее время. А раз так, то, наверное, стоит немного понимать, как она работает, не так ли?

На момент создания книги наиболее распространенными были два вида технологий баз данных: реляционные и документные. Я придерживаюсь мнения, что разработчик ПО должен быть как минимум знаком с реляционными и немного понимать принципы работы документных. При разработке ПО базы данных часто используются для хранения данных создаваемого приложения.

Некоторые команды имеют в своем составе отдельного специалиста в этой области – разработчика баз данных или администратора баз данных (DBA). Однако данный факт не означает, что вы не должны хотя бы немного разбираться в основных принципах работы баз данных.

Под термином «основные принципы работы» я подразумеваю следующее:

• как работают базы данных;

• как выполнять базовые запросы для получения данных;

• как добавлять, обновлять и удалять данные;

• как объединять наборы данных;

Кроме того, вам, наверное, будет интересно узнать, как извлекать и добавлять данные с помощью кода на выбранной вами платформе и/или фреймворке. Зачастую от разработчика ожидается умение писать код, взаимодействующий с БД.

Управление версиями

Управление версиями – одна из важнейших частей процесса разработки ПО. Раньше (до того, как системы управления версиями вошли в повседневный обиход программистов) разработчики попросту создавали общую сетевую папку со всеми файлами проекта или обменивались накопителями с разными версиями ПО на них.

Стыдно признаться, что я и сам занимался подобными вещами. Но я был молод и глуп, а у вас сейчас есть шанс не наступить на те же грабли. Сегодня ожидается, что практически каждый профессиональный разработчик знает, как использовать систему управления версиями для загрузки и скачивания кода из репозитория, а также слияния изменений из нескольких источников. Управление версиями на самом базовом уровне позволяет вам вести историю изменений различных файлов в общем проекте создаваемого ПО. Это также позволяет нескольким разработчикам одновременно работать над одним и тем же кодом, не мешая друг другу.

Я не буду вдаваться в подробности, лишь подчеркну, что вы должны уметь пользоваться хотя бы одной системой управления версиями. А лучше всего будет, если вы разберетесь в принципах работы большинства основных концепций управления версиями. Я очень сомневаюсь, что в мире существуют профессиональные группы разработчиков, не использующие системы управления версиями.

Сборка и развертывание

Сегодня большинство проектов по разработке ПО используют ту или иную систему сборки[8 - Включает такие действия, как компиляция исходного кода в объектный модуль, сборка бинарного кода в исполняемый файл, выполнение тестов, развертывание программы в целевой среде, написание сопроводительной документации или описание изменений новой версии. – Прим. пер.]. Конечно, существуют команды, которые до сих пор занимаются задачами тестирования и развертывания программы вручную, но это скорее исключение. Давайте сначала разберемся, что такое «система сборки». Позвольте задать вопрос.

Представьте, что вы написали код и даже поместили его в систему управления версиями. Как понять, что он вообще работает? А то вдруг у вас получилось что-то абсолютно неработающее, способное парализовать работу не только команды, но и всего отдела.

Именно здесь в игру вступает система сборки. Как минимум она скомпилирует весь ваш код и убедится, что он не содержит ошибок. Как максимум она еще может запустить модульные или пользовательские тесты, проверить качество кода и предоставить отчет о текущем состоянии кодовой базы.

Система развертывания отвечает за развертывание кода либо в производственной среде, либо в какой-либо тестовой.

Вы не обязаны быть экспертом в этих технологиях, но стоит понимать хотя бы основы их функционирования. Часто фактические обязанности по созданию и поддержке систем сборки и развертывания ложатся на плечи сотрудников из быстрорастущей области под названием DevOps («девопсы»). Однако наличие девопсов не освобождает вас от необходимости понимания основных принципов этой области знания.

Тестирование

Раньше разработчикам не нужно было заморачиваться тестированием разрабатываемого ими ПО. Программисты просто писали код, а затем отправляли его тестировщикам. Тестировщики искали баги, а программисты потом устраняли найденные ошибки. Именно так раньше выглядел процесс тестирования. Сейчас дела обстоят иначе.

Поскольку во многих проектах по разработке ПО используется так называемая методология Agile (мы обсудим ее чуть позже), сегодня разработчикам ПО и тестировщикам приходится работать в гораздо более плотном взаимодействии. Качество создаваемого кода стало обязанностью всей команды. Хотя лично я придерживаюсь мнения, что так было всегда. Отсюда следует, что вам все-таки придется хоть немного, но разбираться в тестировании. Например, вас не должны приводить в замешательство следующие слова:

• тестирование методом белого ящика;

• тестирование методом черного ящика;