Книга Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов - скачать бесплатно в epub, fb2, pdf, txt, Джордан Морроу
Читать онлайн
Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов
Добавить В библиотеку
Оценить:

Рейтинг: 5

Поделиться
Купить и скачать

Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов

Дата-грамотность, то есть способность ориентироваться в мире данных, – ключевой навык сегодняшнего дня. Ежедневно в соцсетях публикуются миллиарды сообщений, электронные почтовые ящики по всей планете гудят от писем, а каждый подключенный к интернету автомобиль производит терабайты данных, не говоря уже об онлайн-магазинах, платежных системах и государственных цифровых сервисах. Однако работать с данными, анализировать их и использовать их для бизнеса по-прежнему умеет меньшинство, а специалистов катастрофически не хватает. Для тех, кто хочет научиться говорить на языке данных уверенно, признанный эксперт в области дата-грамотности Джордан Морроу и написал свою книгу. Это…
Далее
Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов
На сайте электронной библиотеки Litportal вы можете скачать книгу Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов в формате fb2.zip, txt, txt.zip, rtf.zip, a4.pdf, a6.pdf, mobi.prc, epub, ios.epub, fb3. У нас можно прочитать отзывы и рецензии о этом произведении.

Скачать книгу в форматах

Читать онлайн

Спасибо за оценку! Будем признательны, если Вы оставите комментарий о данном произведении.
Помогите, пожалуйста, другим читателям нашего сайта, оставьте отзыв или рецензию о прочитанной книге.

Отзывы о книге Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов

EgglestonRhodophane
Отзыв с LiveLib от Мая г.,
Всё, что можно почерпнуть полезного из данной книги, это небольшой список довольно простых идей, большинство из которых и так должны быть ясны читателям этой книги, если уж они интересуются анализом данных. Вот практически полный список этих идей: - анализ данных может улучшить качество принятия рещений в компании - важно не только собирать данные, но и правильно их интерпретировать - анализ данных важен для айти-специалистов - анализ данных важен для маркетолого - а важен ли анализ данных для топ-менеджеров? конечно же важен! - полезно иметь специалистов по сбору и анализу данных, но данными должны пользоваться не только эти спецаилисты - искусственный интеллект и машинное обучение могут быть хорошим подспорьем в анализе данных, но и на них не стоит полагаться на 100%В остальном же автор гоняет одну и ту же воду на протяжении всей книги, одни и те же примеры, в частности эпидемия холеры в Лондоне, одни и те же четыре уровня аналитики, кочующие из главы в главу. Когда же дело доходит д…Далее
misha_spokoen
Отзыв с LiveLib от Мая г.,
Бесконечные повторения и очень много воды. Даже если вы совершенно не знакомы с аналитикой — достаточно полистать оглавление, можно прочесть «краткое содержание главы» и все. Сэкономленное время лучше посвятить книге «Рациональность: от ИИ до зомби» и прочим статьям сайта lesswrong.