Имитатор метаразума по Канту

Реализация души метаразума осуществляется на параллельной специализированной гибридной вычислительной машине, которая включает в себя параллельный аналоговый процессор (мультипроцессор).

Внутренний мир души метаразума как практического машинного искусственного разума

Машинное мышление основывается на создании абстрактной семантической модели среды обитания практического машинного искусственного разума (машинное воображение). Эта модель является внутренним миром души метаразума (образы явлений, обобщённый граф).

Согласно Канту, утверждающего, что пространство лишённого понятий является пустым, созданная семантическая модель среды обитания машинного искусственного разума характеризуется наличием различных образов (трансцендентальных схем по Канту, графов как объёмных фигур) машинных понятий, получаемых в основном в результате машинного обучения или путём опыта.

Эта модель должна быть иерархически построена как по линии частное – общее, так и по линии часть – целое.

Метаразум описывает абстрактную модель среды обитания машинного искусственного разума, активно управляет процессом машинного восприятия (апперцепции по Канту) и машинного моделирования (воображения по Канту), и делает его целенаправленным.

Имеются следующие наиболее важные этапы моделирования метаразумом :

– построение в машинном мозге абстрактной семантической модели среды обитания практического машинного искусственного разума;

– непрерывное предвидение (машинная антиципация по Канту) поведения на основе созданной модели и определённого целеуказания или целепологания (извне или изнутри);

– постоянная активность при восприятии (машинная апперцепция по Канту) среды обитания практического машинного искусственного разума с помощью различных датчиков;

– побуждение (команда) к активному поведению, направленному на достижение целевых ситуаций;

– выбор доминанты, возникающей в результате конкуренции возникающих целей;

– оптимальный (вариационный) принцип принятия решения в ситуации содержательного выбора с помощью моего эффективного метода комбинаторной оптимизации;

– логический механизм оценки и сравнения вариантов поведения на основе детерминированных алгоритмов истинного машинного заключения из программного обеспечения практического машинного искусственного разума с помощью генератора случайных чисел;

– сохранение отчёта о поведении в процессе опыта и обучения в матрице машинной памяти.

Трансцендентальная логика действия по Канту учит, как сводить к понятиям не представления, а чистый синтез представлений (графы).

Для априорного познания всех предметов по Канту должно быть дано:

– во-первых, многообразные предметы в чистом созерцании (графы);

– во-вторых, синтез этих многообразных предметов, посредством способности воображения, что, однако, не дает еще знания.

Понятия, сообщающие единство этому чистому синтезу, и состоящие исключительно только в представлениях предметов, в этом необходимом синтетическом единстве, составляют третье