Осваиваем архитектуру Transformer. Передовые технологии обработки естественных языков
Автор:
Жанр:
Год написания книги: 2021
Перевод:
Валерий Станиславович Яценков
Основанные на трансформерах языковые модели – преобладающая тема исследований в области обработки естественного языка (NLP). В этой книге рассказывается, как создавать различные приложения NLP на основе трансформеров, используя библиотеку Python Transformers.
Вы познакомитесь с архитектурой трансформеров и напишете свою первую программу для работы с моделями на основе этой передовой технологии.
Книга адресована специалистам по NLP, преподавателям машинного обучения NLP и тем, кто хочет освоить машинное обучение в части обработки естественного языка. Предполагается, что читатель владеет навыками программирования на языке Python, знает основы NLP и понимает, как работают гл…
Далее
На сайте электронной библиотеки Litportal вы можете скачать книгу Осваиваем архитектуру Transformer. Передовые технологии обработки естественных языков в формате fb2.zip, txt, txt.zip, rtf.zip, a4.pdf, a6.pdf, mobi.prc, epub, ios.epub, fb3. У нас можно прочитать отзывы и рецензии о этом произведении.

