101 факт об искусственном интеллекте. Как подготовиться к жизни в новой реальности

Эти пять шагов отражены на рисунке 1.7 ниже. Несмотря на то что в примере приведены исключительно американские технологические компании, данные шаги также применимы и к другим компаниям, занимающимся разработками в области искусственного интеллекта, таким как Alibaba, Baidu и Tencent.

Рис. 1.7. Искусственному интеллекту важны данные

Из-за того, что данные являются настолько важной частью процесса развития ИИ, многие эксперты требуют у технологических гигантов разрешения на использование хотя бы части имеющихся у них данных с целью, чтобы большее количество полезных приложений и продуктов также смогли использовать данную информацию.

Поскольку этот подход влечет за собой необходимость ответа на важные вопросы, неоспоримым фактом является то, что в будущем будет важно иметь такие наборы данных для постоянного развития продуктов и сервисов с искусственным интеллектом.

В данной главе содержится лишь краткое введение к теме важности искусственного интеллекта, но я надеюсь, что, читая эту книгу, вы начнете думать о потенциальных областях применения технологий искусственного интеллекта, которые вы бы могли разработать в будущем. Как и многие другие темы в настоящей книге, если данная идея захватила ваше внимание, я рекомендую вам глубже погрузиться в ее изучение.

5. Насколько быстро развиваются технологии искусственного интеллекта?

Как вы, возможно, уже знаете, мощность компьютеров продолжает расти, и они теперь могут решать даже самые сложные задачи. Компьютеры способны не только работать быстрее и эффективнее, но и выполнять задачи, для которых раньше требовалось человеческое присутствие, включая перевод на иностранные языки, сочинение музыкальных композиций и даже управление автомобилем.

Возможно, вы видели в новостях заголовки о некоторых вещах, которые может делать машина, наделенная искусственным интеллектом. Но если подумать о всем том, что могут делать машины, наделенные искусственным интеллектом, то это просто уму непостижимо!

Одной из основных функций искусственного интеллекта является то, что он дает машинам возможность учиться новому, не требуя программирования под конкретные новые задачи. Таким образом, основное различие между компьютерами прошлого и будущего заключается в том, что компьютеры будущего будут способны обучаться и улучшаться самостоятельно.

В этом недалеком будущем «умные» виртуальные помощники, такие как Siri от Apple или Alexa от Amazon, будут знать о вас больше, чем ваши самые близкие друзья и родственники. Вы можете представить себе, насколько это может изменить нашу жизнь? Именно поэтому очень важно понимать последствия, которые эти новые технологии принесут с собой в наш мир.

Одним простым путем к тому, чтобы понять, скольким вещам учатся компьютеры сейчас, является изучение способов, с помощью которых компьютеры под управлением искусственного интеллекта побеждают лучших игроков в некоторые игры:

• 1996: Компьютер Deep Blue от IBM победил лучшего в мире шахматиста Гарри Каспарова;

• 2011: Компьютер Watson от IBM победил лучших игроков «Своей игры»;

• 2016: DeepMind от Google победил лучшего игрока в Го[16 - Alex Fitzpatrick, “Google’s AI Just Did Something Nobody Thought Possible”, Time, January 27, 2016, http://time.com/4196275/google-de- epmind-ai-go];

• 2017: Libratus, программа, наделенная искусственным интеллектом, разработанная Университетом Карнеги-Меллона, победила лучших в мире игроков в покер[17 - Lisa Eadicicco, “This Researcher Programmed the Perfect Poker-Play- ing Computer”, Time, February 01, 2017, http://time.com/4656011/ar- tificial-intelligence-ai-poker-tournament-libratus-cmu];

• 2017: AlphaGoZero, разработанная DeepMind, достигла самого высокого уровня в Го без каких-либо данных от человека, просто играя сама с собой[18 - Alex Fitzpatrick, “Google’s AI Just Did Something Nobody Thought Possible”, Time, January 27, 2016, http://time.com/4196275/google-de- epmind-ai-go].

DeepMind, ведущая исследовательская лаборатория искусственного интеллекта, которая принадлежит Google, создала игрока в Го с искусственным интеллектом, и это было большим достижением. Хотя в данном примере ИИ использовался лишь для того, чтобы научиться играть, такие же технологии будут использоваться в будущем, чтобы, например, производить исследования вакцин от смертельных болезней[19 - Demis Hassabis and David Silver, “AlphaGo Zero: Learning from sc- ratch”, DeepMind, October 18, 2017, https://deepmind.com/blog/alpha- go-zero-learning-scratch].

Важной вехой развития ИИ стал июнь 2018 года. OpenAI, некоммерческая исследовательская лаборатория искусственного интеллекта, заявила о создании технологии, способной победить лучшие команды игроков в многопользовательской стратегии Dota 2. Удивительной эту новость делает скорость, с которой эта технология могла обучаться игре. Агенты-игроки с искусственным интеллектом обучались в ходе игры друг с другом, и, делая это, они вскоре смогли приобретать навыки и опыт, для получения которого человеку потребовалось бы 180 лет игры[20 - James Vincent, “AI bots trained for 180 years a day to beat hu- mans at Dota 2”, June 25, 2018, The Verge, https://www.theverge. com/2018/6/25/17492918/openai-dota-2-bot-ai-five-5v5-matches].

Американский бизнесмен и филантроп Билл Гейтс подтвердил, что это было значительное достижение в области развития искусственного интеллекта, поскольку ИИ впервые удалось победить людей в игре, требующей командной работы и сотрудничества. Это достижение также много говорит и о будущих возможностях ИИ, которые могут включать в себя решение сложных проблем, возникающих в реальной жизни[21 - Catherine Clifford, «Bill Gates says gamer bots from Elon Musk-backed nonprofit are ‘huge milestone’ in A.I.”, CNBC, 28 de junio de 2018, https://www.cnbc.com/2018/06/27/bill-gates-openai-robots-beating-hu- mans-at-dota-2-is-ai-milestone.html].

Если искусственный интеллект продолжит развиваться в сегодняшнем темпе, то можем ли мы представить, как будет выглядеть мир через 30 или 50 лет? Несмотря на то что сделать такой долгосрочный прогноз может быть трудно, в данной книге мы проанализируем способы, с помощью которых искусственный интеллект изменит наш мир в ближайшем будущем, а именно в следующие 3–10 лет. Как бы там ни было, интересно размышлять о том, что если ИИ учится экспоненциально, а люди думают линейно, то практически невозможно представить, каким на самом деле потенциалом будет обладать ИИ в будущем.

«Умные» фоновые вычислительные процессы

Искусственный интеллект все лучше и лучше выполняет различные задачи в фоновом режиме, и мы об этом даже не знаем. И данная способность со временем будет только улучшаться. Другими словами, в будущем эффективность искусственного интеллекта продолжит расти, и мы будем знать о выполняемых им задачах все меньше и меньше. Это называется «фоновые вычислительные процессы».

Фоновые вычислительные процессы относятся к цифровой среде, в которой датчики, устройства и «умные» системы используют искусственный интеллект для выполнения сложных задач так, чтобы мы об этом даже не догадывались. Благодаря тому, что устройства, оснащенные искусственным интеллектом, становятся все крошечнее, мы будем видеть все меньше выполняемых ими фоновых процессов. Кроме того, поскольку «умные» системы становятся все более продвинутыми в коммуникации друг с другом через так называемый «Интернет вещей», ИИ сможет выполнять большее количество процессов в фоновом режиме с большей эффективностью. Также поскольку голосовое управление будет становиться все более распространенным, потребность в устройствах, требующих печатного ввода, таких как смартфоны, будет снижаться. В связи с этим все крупные технологические компании работают над развитием новых типов персональных ассистентов, способных работать в среде фоновых вычислительных процессов, и, таким образом, множество задач, для которых мы сегодня используем смартфон, в конце концов будут выполняться в фоновом режиме. Все эти факторы пойдут на пользу бурному развитию технологий выполнения фоновых вычислительных процессов.

Наша повседневная жизнь будет связана с различными компаниями и услугами, которые станут доступны нам в автоматическом режиме, без необходимости запрашивать их и иногда даже знать о том, что они были запрошены. Вот один практический пример, как это может функционировать, взятый с новостного сайта Venture Beat:

«Кардиомонитор, встроенный в вашу рубашку, предоставляет в реальном времени данные о состоянии вашего сердца вашему кардиологу, который затем сможет отправить вашему фармацевту обновленный рецепт на лекарства, а фармацевт, в свою очередь, отправит на ваши умные часы уведомление о том, что вы можете забрать свои лекарства. Затем ваш GPS-навигатор автоматически обновит маршрут до аптеки, куда вы приедете на самоуправляемом автомобиле и оплатите свои лекарства смартфоном»[22 - Gary Grossman, “AI-powered ambient computing is just getting started”, Venture Beat, March 30, 2018, https://venturebeat.com/2018/03/30/ ai-powered-ambient-computing-is-just-getting-started].

Вполне возможно, что уже к 2025–2027 году настолько много вещей будут работать в фоновой среде, что это станет чем-то вроде электричества – тем, что постоянно работает на фоне и о чем мы даже не задумываемся, пока оно не перестает работать.

6. Что такое «Четвертая промышленная революция» и как она связана с искусственным интеллектом?

Ошеломляющая скорость развития технологий оказывает огромное влияние на наше общество и бизнес-среду по всему миру. Технологии меняют нашу жизнь, работу, то, как мы проводим свободное время и как мы общаемся с другими людьми.

За последние годы произошла настоящая цифровая революция, которая, вообще-то, началась еще в 1980-х с эволюции персональных компьютеров и создания Интернета.

Сегодня новые технологии, почти неизвестные широкой публике, уже начинают оказывать влияние на нашу жизнь и на стиль ведения бизнеса. Это добавляет сложности миру, в котором и так сложно поспевать за развитием технологий. Дальнейшее усложнение нашего мира означает, что многие новые технологии могут быть объединены, что приведет к быстрому развитию многих отраслей.

Одной из наиболее важных современных технологий, которые окажут огромное влияние на наш мир, является искусственный интеллект. При этом существует масса других технологий, которые смогут изменить нашу жизнь: 3D-печать, робототехника, «Интернет вещей», беспилотные транспортные средства, нанотехнологии, а также квантовая вычислительная техника.

Я считаю все эти новые технологии крайне захватывающими, и, более того, я убежден, что каждая из них сможет принести человечеству значительную пользу. В то же время они, скорее всего, приведут нас к непониманию и новым вызовам, поскольку новые технологии часто внедряются быстрее, чем средний человек начинает в них разбираться.

Клаус Шваб, основатель и президент Международного экономического форума в Давосе, был первым, кто назвал эту новую эру «Четвертой промышленной революцией»[23 - Wikipedia entry on Fourth Industrial Revolution, December 07, 2016, https://en.wikipedia.org/wiki/Fourth_Industrial_Revolution].

На рисунке 1.8 отображены изначальные характеристики первой, второй, третьей и четвертой промышленных революций.

Некоторые эксперты считают, что технологии, включенные в четвертую промышленную революцию, имеют одинаковую важность. Однако я готов оспорить утверждение. В основе конкретно этой революции лежит искусственный интеллект, что делает его самым значимым ее элементом, который мы должны изучить настолько, насколько это возможно.

С распространением и повышением доступности электричества, в ходе второй промышленной революции были внедрены массовое производство и сборочный конвейер. Эндрю Ын, ведущий эксперт в области искусственного интеллекта и машинного обучения, говорит: «Искусственный интеллект – это новое электричество». По сути, это означает, что ИИ – ключевой элемент в данной эре, который будет использоваться для управления другими технологиями, когда он будет полностью внедрен в нашу повседневную жизнь.

Рис. 1.8. Четвертая промышленная революция

Для всех, кто действительно понимает потенциал, создаваемый четвертой промышленной революцией, открываются поистине невероятные возможности. Вы хотите оставаться востребованным специалистом на рынке труда или создавать успешный бизнес? Начните изучать искусственный интеллект, 3D-печать, робототехнику, «Интернет вещей», беспилотные автомобили, нанотехнологии и квантовые вычислительные системы, и вы получите даже больше возможностей, чем сможете использовать!

Как бы там ни было, нам также придется столкнуться с новыми вызовами в новом технологическом ландшафте. Клаус Шваб же говорит, что скорость, с которой новые технологии будут менять наш мир, может принести с собой определенные проблемы.

Скорость понимания людьми тех или иных вещей линейна, и современное экспоненциальное развитие новых технологий усложняет процесс их понимания[24 - Klaus Schwab, “The Fourth Industrial Revolution: what it means, how to respond”, World Economic Forum, January 14, 2016, https://www. weforum.org/agenda/2016/01/the-fourth-industrial-revolution-what-it- means-and-how-to-respond].

Дополнительную сложность также создает и то, каким способом развитие технологий изменит наши жизни.

Как нам справиться с этими изменениями? Поскольку о каждой новой технологии необходимо узнать как можно больше, крайне важно определить и принять характеристики, которые присущи только человеку, оценив такие навыки, как социальный и эмоциональный интеллект, а также творческие способности.

Кроме того, мы столкнемся не только с проблемой понимания технологий, но и с проблемой умения ими пользоваться. В течение многих лет грамотность являлась самым ценным средством достижения успеха в жизни. За последние же несколько лет основными навыками, необходимыми для помощи людям в достижении успеха, стали цифровая грамотность и способность понимания цифрового маркетинга.

Я все же считаю, что в краткосрочной перспективе грамотность в области искусственного интеллекта и понимание технологий Четвертой промышленной революции являются основными навыками, которые нам необходимо развивать. Изучая новое, важно также делиться знаниями с окружающими.

Одним из ресурсов, который может помочь лучше разобраться в идее о влиянии Четвертой промышленной революции и искусственного интеллекта на мир, является книга Клауса Шваба «Четвертая промышленная революция».

7. Каковы основные преимущества и недостатки ИИ?

Поскольку технологии ИИ продолжают развиваться и оказывать влияние на нашу личную и деловую жизнь, нам необходимо видеть полную картину этого развития, понимать как позитивные, так и негативные его стороны.

В дальнейших главах настоящей книги я буду говорить о том, что одной из основных сложностей, связанных с развитием ИИ, является то, как его изображают в популярных СМИ. Из-за того, что новостные «сенсации», создающие страх, как правило, получают большее распространение, некоторые из них, связанные с искусственным интеллектом, могут посеять среди людей панику. В то же время у ИИ существуют и некоторые недостатки, о которых особо не говорят.

Например, одним из наиболее значительных недостатков искусственного интеллекта является безработица, которую обусловит ИИ и автоматизация.

Несмотря на то что это проблема, которую необходимо исправить как можно скорее, она недостаточно освещается в популярных СМИ. Вместо этого в СМИ говорят об экономических преимуществах и деловых возможностях, которые открывает ИИ. Поскольку я, очевидно, принимаю данные положительные аспекты внедрения ИИ, я думаю, что куда более важно сконцентрироваться на необходимости переобучения работников таким образом, чтобы люди имели больше «человеческих» навыков, которые будут востребованы на рынке труда в будущем. Одной из важных сфер применения ИИ является здравоохранение. Мы можем вполне обоснованно утверждать, что в будущие годы технологии искусственного интеллекта будут использоваться для спасения жизней, а также для помощи нам в создании вакцин для лечения серьезных заболеваний.