What To Do When Machines Do Everything. How to Get Ahead in a World of AI, Algorithms, Bots, and Big Data
Автор:
Год написания книги: 2018
Тэги:
“Refreshingly thought-provoking…” – The Financial Times The essential playbook for the future of your business What To Do When Machines Do Everything is a guidebook to succeeding in the next generation of the digital economy. When systems running on Artificial Intelligence can drive our cars, diagnose medical patients, and manage our finances more effectively than humans it raises profound questions on the future of work and how companies compete. Illustrated with real-world cases, data, and insight, the authors provide clear strategic guidance and actionable steps to help you and your organization move ahead in a world where exponentially developing new technologies are …
Далее
На сайте электронной библиотеки Litportal вы можете скачать книгу What To Do When Machines Do Everything. How to Get Ahead in a World of AI, Algorithms, Bots, and Big Data в формате fb2.zip, txt, txt.zip, rtf.zip, a4.pdf, a6.pdf, mobi.prc, epub, ios.epub, fb3. У нас можно прочитать отзывы и рецензии о этом произведении.
Скачать книгу в форматах
Читать онлайн
Отзывы о книге What To Do When Machines Do Everything. How to Get Ahead in a World of AI, Algorithms, Bots, and Big Data
AntonLarin25
Отзыв с LiveLib от Мая г.,
Это практическое пособие для частных лиц и компаний, которые могут пострадать от цифрового цунами, перемещающегося из Кремниевой долины во все отрасли экономики. Книга быстро и увлекательно читается. Авторы заставляют задуматься над многими вещами. Мы действительно стоим на пороге глобальных изменений во всех аспектах нашей личной и профессиональной жизни.
russischergeist
Отзыв с LiveLib от Мая г.,
После Скиннера, Харари и Курцвейла достаточно слабая книга.Во-первых, эта книга не предназначена для широкого круга читателей, она построена именно так, чтобы была путеводной звездой для ведущих предприятий отраслей промышленности, чтобы их руководители задумались над ролью ИИ в деятельности компаний с примерами от ведущих гигантов. Фактически только стратеги в области развития фирм смогут почерпать отсюда конкретные кейсы, остальные, такие как я, рядовой читатель, прочитают только первый и последний разделы - но и они для тех, кто "в теме", не принесут ничего нового. Материал средней части читать неинтересно, так как идеи нельзя переложить на другие виды деятельности. Такое предложенное авторами, достаточно прагматичное отношение предприятия к искусственному интеллекту, считается, поможет управлению трансформацией данных сегодня и завтра. Авторы не сдвигаются ни влево, ни вправо. Здесь нет утопической или обратной точки зрения на использование искусственного интеллекта в будущем эконо…Далее

