Воронка продаж и ее маркетинг

1.2 Как работает воронка продаж. Воронка продаж как инструмент маркетингового планирования

Как работает воронка продаж

Воронка продаж работает пошагово. Шаги продаж в разных компаниях различаются, но обычно их 4. Рассмотрим их.

Шаг осведомленности. На данном шаге наибольшее количество потенциальных клиентов. Именно на этом шаге клиенты занимаются определением проблемы, поиском решения. И они и узнают о вашей компании благодаря контент-маркетингу, электронной рассылке, маркетингу в соцсетях, через своих друзей и знакомых либо как-то иначе.

Шаг проявления интереса. На данном шаге количество являющихся потенциальными клиентов начинает сокращаться, но вероятность конверсии продаж возрастает. Это обычно происходит, когда клиент взаимодействует с компанией, запрашивая дополнительную, интересующую его информацию и задавая вопросы.

Шаг принятия решения. Как только клиент узнает о вашей компании, он обращается к ней и ищет ответы на свои вопросы. Пришло время принять решение. Данный шаг в рамках процесса может включать рассмотрение коммерческих предложений и исследования пользователями различных представленных вашей компанией вариантов.

Шаг действия. Все вышеупомянутые шаги обусловливают переход к последнему шагу: активности. На данном шаге клиентом принимается решение о приобретении товара. Количество клиентов здесь наименьшее.

Воронка продаж как инструмент маркетингового планирования

Воронку продаж многие считают прекрасным инструментом маркетингового планирования.

Изучение ее показателей предоставляет вам шанс понять:

какое число пользователей должно посетить ваш ресурс, чтобы вы продали нужный объем вашей продукции (услуг);

каково в количественном выражении отсеивание пользователей на каждом из шагов воронки и сколько из них осуществляет переход на уровень следующего шага. Изучение этого позволяет вам ориентироваться в ваших слабых местах (в слабых местах вашей компании, вашего бизнеса).

Важным является понимание, что через первый шаг обеспечивается прохождение самого большого числа вероятных посетителей, но с каждым шагом их количество убывает. Каждый последующий шаг означает уменьшение посетителей.

Если вам необходимо увеличение численности ваших реальных покупателей, вам следует настроиться на повышение интенсивности вашей работы на тех шагах, где происходит потеря вами наибольшего числа лиц.

1.3 Как использовать управление воронкой продаж? Тактика для исправления воронки продаж и поиска ROI

Как использовать управление воронкой продаж, чтобы получить контроль над поездками клиентов?

Процесс продаж, отраженный воронкой продаж, уже не такой линейный, как раньше. Как маркетинговые команды могут использовать управление воронкой продаж, чтобы получить контроль над поездками клиентов?

В прежние времена продажи и маркетинг могли полагаться на предсказуемую последовательность событий для превращения потенциальных клиентов в клиентов реальных. Маркетологи рассылали пространные печатные или электронные сообщения широкой аудитории. Потенциальные клиенты отвечали. Маркетинг, а затем продажи пытались их заинтересовать и превратить в покупателей. Таким образом, обмен сообщениями на широкой основе сужался, так как маркетологи и отделы продаж идентифицировали квалифицированных или обычных клиентов. Эта перевернутая пирамида, также известная как процесс воронки продаж, была наглядной картой того, как компании идентифицировали потенциальных покупателей и заключали сделки.

Однако сегодня перевернутая пирамида – это только один из возможных путей жизненного цикла покупателя или пути к продаже. Покупатели более опытны и лучше обучены благодаря их собственным онлайн-исследованиям, мнениям коллег в социальных сетях и другим способам. Для предприятий команда по закупкам также расширилась из-за включения более широкого круга лиц, принимающих решения.

Также значительно расширились и каналы связи, а сигналы о склонности клиентов покупать стали более сложными. Наконец, клиенты сферы «бизнес-бизнес (B2B) и сферы «бизнес-потребитель» (B2C) ожидают уровня персонализации в их путешествиях, данный уровень указывает на то, что компании понимают их потребности и предпочтения.

Сочетание этого нового давления с объемами данных, которыми располагают сбытовые организации, принудило команды по продажам и маркетингу приспособиться, что заставило некоторых задуматься, действует ли еще (все еще) воронка продаж.

Работает ли воронка в цифровом, социальном, мобильном веке?

Одно можно сказать наверняка: «Согласно некоторым исследованиям, 67% покупок в настоящее время совершаются в цифровом формате».

По словам Керри Каннингема, директора по исследованиям в SiriusDecisions Inc., международной исследовательской и консультационной фирме по B2B [3]:

«Большинство покупателей не участвуют в последовательном процессе сбора информации».

Лиам О'Коннор, руководитель консалтинговой компании по маркетингу и стратегии продаж Lenati LLC, где он является руководителем группы по привлечению клиентов, сказал [3]:

«В старой модели потенциальный клиент попадал в воронку на стадии осведомленности. Маркетинг развивал его, пока он не становился лидом и, наконец, покупателем. Однако сегодня такие же перспективные клиенты появляются и в середине воронки, возможно, после того, как они обнаружат официальный документ, который они хотят загрузить из поиска. И то, что раньше было воронкой, теперь является ошибочным развитием каналов по собственному выбору клиента, в том числе исходя из его оффлайн-исследований, онлайн-поиска, реферальных ссылок, социальных сетей, онлайн-сообществ, обзоров третьих сторон и сравнений. Это не только делает потребности клиентов более сложными для прогнозирования, но эти клиенты также лучше информированы и, следовательно, очень ожидают самого взаимодействия».

По словам Каннингема, сказанным по поводу усложнения ситуации, на традиционных платформах автоматизации маркетинга видна лишь малая часть пути покупателя. Хотя 75% покупателей из сферы B2B и 84% из 760 руководителей, опрошенных IDC, используют социальные сети для принятия решений о покупке, многие компании могут видеть только то, что покупатели делают на их собственных веб-сайтах.

По словам Каннингема [3]:

«Это то, что обманчиво в путешествии покупателя, если смотреть сквозь призму автоматизации маркетинга. Покупатели по-прежнему используют разговоры с продавцами, как на ранних, так и на поздних этапах процесса покупки, но они также участвуют во многих самостоятельных онлайн-исследованиях на протяжении всего процесса покупки».

В результате отображение пути клиента стало более трудным, потому что пути клиентов сегодня менее линейны и последовательны. Но так же, как возросшая онлайн-активность сокращает рабочие места маркетологов, компании теперь могут использовать растущие объемы данных, генерируемых онлайн-активностью, в свою пользу. Действительно, произошедший «взрыв» в продажах и маркетинговых технологиях за последние несколько лет предоставил клиентам больше возможностей для взаимодействия с поставщиками, что увеличило объем доступных данных, получаемых напрямую или через третьих лиц.

Каннингем отметил [3]:

«Деятели из сектора В2В наконец-то достигли места, где есть данные о покупателях, которые у деятелей из сектора В2С уже были в течение некоторого времени».

О: Коннор сказал [3]:

«Новые объемы данных увеличивают интерес к прогнозной аналитике. Цель состоит в том, чтобы маркетологи и отделы продаж предпринимали более эффективные и продуктивные усилия – будь то подача наиболее релевантного контента для потенциального покупателя, прогнозирование того, какие перспективные клиенты наиболее вероятно станут ценными реальными клиентами, или определение того, какие действия будут наиболее успешными в преобразовании перспективных клиентов к следующему этапу путешествия. Многие статистические данные показывают, что более 90% людей на веб-сайте бизнеса не находятся в режиме покупки. Важно иметь возможность подать правильное сообщение в нужное время и подтолкнуть перспективных клиентов к следующему действию в пути, а не обязательно к продаже».

По мнению О'Коннора, в начале пути потенциальные клиенты могут ценить, например, экспертную информацию о категории продукта, в то время как демонстрации товаров, вебинары или калькуляторы рентабельности могут быть более применимы в дальнейшем в процессе покупки. Этот сдвиг также побуждает маркетологов инвестировать в новые типы контента, которые более интерактивны по своей природе, такие как опросы, всплывающая инфографика, встроенное видео и викторины.

Клиенты получают более персонализированный опыт работы с контентом, а отслеживая свое взаимодействие с ними, маркетологи также могут лучше понять, что ценят клиенты и где они находятся в своих поездках.

О«Коннор выразил мнение [3]:

«Клиенты могут сами решать, что интересно, а что нет, и все это отслеживается. Эти данные также могут быть использованы для оценки потенциальных клиентов – с помощью тактики, позволяющей оценивать интересы отдельных клиентов и помогать руководителям отделов продаж расставлять приоритеты в своих усилиях. Если кто-то загрузит этот контент, а затем переместится на сайт и будет заходить на него много раз, он получит более высокий рейтинг, чем компания, которая работает лишь незначительно или работала только однажды».

Системы прогнозирующей аналитики должны включать файлы cookie и другие механизмы отслеживания, чтобы иметь информацию о том, что покупатели делают на вашем веб-сайте и за его пределами.

Каннингем отметил [3]:

«Вы хотите предоставлять контент в зависимости от того, где клиент находится сейчас, а не когда вы в последний раз видели его на своем веб-сайте. Со временем мы ожидаем, что будет встроена прогностическая аналитика, и в этом решение».

Бизнес может сказать, основываясь на информации, сообщающей, кто этот перспективный клиент и где он находится в своем пути: «Какова следующая лучшая вещь для этого перспективного клиента?»

Еще одна разработка заключается в том, что системы отслеживают не только одного покупателя, но и усилия нескольких сотрудников организации, изучающих одну и ту же покупку. В конце концов, по данным IDC, сегодня в средней сделке принимают участие более восьми лиц, принимающих решения, что на 43% больше, чем пару лет назад.

Каннингем сказал [3]:

«Это будет связано с использованием больших данных, чтобы помочь мне понять, когда у одного из моих покупателей есть три или четыре коллеги, также занимающиеся поиском решения».

Существуют системы, способные объединять доказательства того, что люди, работающие в одной организации, исследуют одну и ту же тему, а также инструменты, объединяющие поисковые данные с информацией из LinkedIn. Они показывают, кто на кого работает и как выглядит организация. Когда вы соберете все это вместе, при условии, что у вас есть информационные технологии, вы сможете лучше понять, кто ваши покупатели и как они сгруппированы.

Эта возможность используется в маркетинге на основе учетных записей, которые предприятия из сферы B2B часто используют для получения баз учетных записей. Хотя этот подход существует уже некоторое время, сегодня он более масштабируем. Вместо традиционного процесса воронки продаж, включающего в себя наведение широкой сети и обеспечение движения выводов вниз по воронке, воронка в основном переворачивается.

О«Коннор сказал, что независимо от того, какую форму примут воронка продаж и маркетинг в будущем, традиционная модель будет по-прежнему полезна, поскольку маркетологи станут отслеживать и оценивать, насколько эффективен их контент. Это особенно актуально сегодня, поскольку по данным Института контент-маркетинга, по крайней мере треть маркетинговых долларов компаниями B2B и B2C потрачена на контент.

По словам О'Коннора [3]: