Эволюционное глубокое обучение
Автор:
Год написания книги: 2023
Тэги:
Перевод:
Андрей Викторович Логунов
В книге проводится анализ методов усиления мощи нейронных сетей за счет биологических алгоритмов в решении задач поиска, оптимизации и управления. Книга знакомит с эволюционными вычислениями и предоставляет ряд методов, которые вы можете применять на протяжении всего процесса глубокого обучения. Вы откроете для себя генетические алгоритмы и эволюционно-вычислительные подходы к выведению нейросетевых топологий, генеративному моделированию, обучению с подкреплением и многому другому.
Издание предназначено для специалистов по анализу и обработке данных, хорошо знакомых с языком Python.
На сайте электронной библиотеки Litportal вы можете скачать книгу Эволюционное глубокое обучение в формате fb2.zip, txt, txt.zip, rtf.zip, a4.pdf, a6.pdf, mobi.prc, epub, ios.epub, fb3. У нас можно прочитать отзывы и рецензии о этом произведении.

