Data Points. Visualization That Means Something
Автор:
Год написания книги: 2018
Тэги:
A fresh look at visualization from the author of Visualize This Whether it's statistical charts, geographic maps, or the snappy graphical statistics you see on your favorite news sites, the art of data graphics or visualization is fast becoming a movement of its own. In Data Points: Visualization That Means Something, author Nathan Yau presents an intriguing complement to his bestseller Visualize This, this time focusing on the graphics side of data analysis. Using examples from art, design, business, statistics, cartography, and online media, he explores both standard-and not so standard-concepts and ideas about illustrating data. Shares intriguing ideas from Nathan Yau,…
Далее
На сайте электронной библиотеки Litportal вы можете скачать книгу Data Points. Visualization That Means Something в формате fb2.zip, txt, txt.zip, rtf.zip, a4.pdf, a6.pdf, mobi.prc, epub, ios.epub, fb3. У нас можно прочитать отзывы и рецензии о этом произведении.
Скачать книгу в форматах
Читать онлайн
Отзывы о книге Data Points. Visualization That Means Something
patarata
Отзыв с LiveLib от Мая г.,
Первая, наверно, книжка про визуализации, которая мне искренне понравилась. Не уверена, что слово «визуализация» есть в русском, и почему-то при его написании я подумала о всяких методиках достижения своих мечт, а не визуализации данных, о чем написана эта книжка (и чем, собственно, я занимаюсь и учу других делать). За неимением лучшего слова, впрочем, буду пользоваться этим.Я недавно работала с ребятами, которые утверждали, что вокруг каждого графика должна быть рамка. На мой удивленный вопрос они ответили, что их так учили в университете, а значит, так оно и есть. В предыдущей прочитанной мною на эту тему книгу утверждалось, что все графики должны быть максимально понятными. Один из моих бывших начальников утверждал, что еде не место в визуализациях (pie and doughnut charts). Все эти утверждения объединяет одно – уверенность, что так должно быть и это единственно верно. Чем для меня выгодно отличается эта книга – автор настаивает, что в визуализации данных есть best practice, но нет …Далее