Data Science. Практика

with open(file_path, 'r') as file:

# Чтение содержимого файла

content = file.read()

# Применение регулярного выражения для извлечения информации

pattern = r'Pattern' # Замените 'Pattern' на нужное вам регулярное выражение

matches = re.findall(pattern, content)

# Возврат найденных совпадений

return matches

# Пример использования функции парсинга текстового файла

file_path = 'example.txt' # Замените 'example.txt' на путь к вашему текстовому файлу

results = parse_text_file(file_path)

# Вывод результатов

for result in results:

print(result)

```

В данном примере функция `parse_text_file` принимает путь к текстовому файлу в качестве аргумента и возвращает список найденных совпадений, которые соответствуют определенному регулярному выражению. Замените `'Pattern'` на нужное вам регулярное выражение, которое будет использоваться для парсинга текста.

Вот еще два примера кода на языке Python для парсинга текстовых файлов:

Пример 1: Парсинг CSV файла

```python

import csv

def parse_csv_file(file_path):

results = []

with open(file_path, 'r') as file:

csv_reader = csv.reader(file)

for row in csv_reader:

results.append(row)

return results

file_path = 'example.csv' # Замените 'example.csv' на путь к вашему CSV файлу

results = parse_csv_file(file_path)

for row in results:

print(row)

```

В данном примере функция `parse_csv_file` принимает путь к CSV файлу в качестве аргумента и использует модуль `csv` для чтения содержимого файла. Функция возвращает список, содержащий строки CSV файла, где каждая строка представлена в виде списка значений. Замените `'example.csv'` на путь к вашему CSV файлу и запустите код для парсинга данных из файла.

Пример 2: Парсинг JSON файла

```python

import json

def parse_json_file(file_path):

with open(file_path, 'r') as file:

data = json.load(file)

return data

file_path = 'example.json' # Замените 'example.json' на путь к вашему JSON файлу

data = parse_json_file(file_path)

# Обработка данных JSON

# Например, вывод значения определенного ключа

value = data['key']

print(value)

```

В этом примере функция `parse_json_file` принимает путь к JSON файлу в качестве аргумента и использует модуль `json` для загрузки содержимого файла в структуру данных Python. Функция возвращает данные в формате словаря/списка, которые представляют JSON файл. Замените `'example.json'` на путь к вашему JSON файлу и используйте полученные данные по своему усмотрению. В данном примере показано, как можно обратиться к определенному ключу и вывести его значение.

Вы можете сохранить этот код в файл с расширением `.py`, заменив `'example.txt'` на путь к вашему текстовому файлу, и запустить его для парсинга данных из файла.

Очистка и преобразование текстовых данных