Человек, который разгадал рынок. Как математик Джим Саймонс заработал на фондовом рынке 23 млрд долларов
Автор:
Жанр:
Год написания книги: 2019
Тэги:
Перевод:
А. М. Горячев
Он тщательно охранял секреты работы своего хедж-фонда, нанимал нобелевских лауреатов и сотрудников спецслужб. Это история легендарного ученого-математика Джима Саймонса, который совершил революцию на фондовом рынке с помощью компьютерных технологий и стал самым высокодоходным управляющим за всю историю финансовых рынков.
Журналисту Грегори Цукерману удалось взять интервью у десятков свидетелей деятельности Саймонса. Среди них сотрудники хедж-фонда, родственники и сам ученый, который до последнего был против написания этой книги. О том, как получилось у Джима Саймонса создать самый успешный хедж-фонд в мире и чего ему это стоило, читайте в этой удивительной истории.
В фор…
Далее
На сайте электронной библиотеки Litportal вы можете скачать книгу Человек, который разгадал рынок. Как математик Джим Саймонс заработал на фондовом рынке 23 млрд долларов в формате fb2.zip, txt, txt.zip, rtf.zip, a4.pdf, a6.pdf, mobi.prc, epub, ios.epub, fb3. У нас можно прочитать отзывы и рецензии о этом произведении.
Скачать книгу в форматах
Читать онлайн
Отзывы о книге Человек, который разгадал рынок. Как математик Джим Саймонс заработал на фондовом рынке 23 млрд долларов
kitetsyy
Отзыв с LiveLib от Мая г.,
Теперь эта книга однозначно находится в топ 1 прочитанных мной книг. Я с таким вовлечением и заинтересованностью поглощал написанные факты и сюжеты о людях, которых можно смело считать одними из умнейших на Земле. Рассказ об человеке, который был успешным математиком и очень любил деньги. Он после работы в институте и в дешифровании кодов разведки СССР основал хедж-фонд и начал основывать трейдинг с помощью первых компьютеров. Искал и приглашал ученых и Нобелевских лауреатов к себе на работу, которые проводили исследования фондового рынка, чтобы создать алгоритм, который будет торговать за них и приносить колоссальную прибыль всем. В этом бешеном темпе исследования начали использовать первые коды для анализа данных и расчета рисков, создали машинное обучение, чтоб им приходил сигнал на вход и выход из сделки. Описана гениальнейшая работа вплоть до 2019 года, а также как трейдеры начали влиять на политику и продвигать в президенты понравившегося кандидата)Просто 10/10 по изложениюИ 10/…Далее



