4. Вывести содержимое столбца street_address в таблице Locations тех строк, у которых значение этого столбца начинается не с цифры.
5. Вывести first_name, last_name, job_id и суммарную зарплату за год в следующем виде:
Michael Hartstein занимает должность MK_MAN, и зарплата за год составляет 156 000.
6. Вывести значения столбцов employee_id, department_id, first_name, last_name, department_id, job_id, salary, bonus для сотрудников, у которых зарплата salary <10 000. Вычисляемый столбец bonus содержит размер премии, которая вычисляется по формуле: Salary * (1 +0.1 * rating_e). Выводимые данные упорядочить по размеру премии.
7. Вывести значения столбцов employee_id, department_id, first_name, last_name, job_id сотрудников, которые работают в отделах 50 или 80, но не являются менеджерами. Менеджерами являются те сотрудники, у которых столбец job_id содержит подстроку MAN.
8. Вывести значения столбцов employee_id, department_id, first_name, last_name, job_id, salary сотрудников, у которых код должности (job_id) имеет значение IT_PROG и зарплата имеет одно из значений (4800, 6000, 9000), а также о сотрудниках, у которых код должности (job_id) имеет значение SA_REP, а зарплата находится вне диапазона от 7000 до 9000.
Глава 3. Типы данных и встроенные функции
Каждый столбец таблицы реляционной базы данных должен содержать данные только одного типа. Тип данных определяет значения, которые могут быть присвоены элементам данного столбца и операции, в которых могут участвовать элементы данного столбца.
Типы данных можно разбить на три категории:
– числовые типы;
– символьные типы;
– типы даты и времени.
Следует иметь в виду, что количество типов в каждой категории достаточно велико, и в этом разделе мы рассмотрим только наиболее часто используемые типы данных, которые далее будут использоваться в примерах.
При изучении каждого типа будут приведены основные встроенные функции, аргументы которых могут иметь рассматриваемый тип.
Для вывода результатов выполнения выражений с использованием рассматриваемых функций мы будем использовать оператор SELECT. Но данный оператор должен обязательно содержать предложение:
FROM {источник данных}
В качестве источника данных мы будем использовать служебную таблицу DUAL, которая доступна для всех пользователей. Таблица DUAL имеет один столбец с именем DUMMY, тип данных которого VARCHAR2 (), и содержит одну строку со значением X.
Пример 3.1. Вывод содержимого таблицы DUAL
SELECT *
FROM Dual;
Числовые типы
Числовые типы используются для работы с числовыми данными. Можно использовать следующие форматы чисел:
– целые числа;
– вещественные числа в формате с фиксированной точкой;
– вещественные числа в формате с плавающей точкой.
При определении столбцов, содержащих числовые данные, можно использовать следующие спецификации:
NUMBER (n) – целое число не более n цифр;
NUMBER (n,m) – вещественное число с фиксированной точкой,
n – максимальное число цифр в записи числа а m – число цифр справа от десятичной точки;
NUMBER – вещественное число с плавающей точкой с точностью до 38 цифр.
В таблице 3.1 приведены основные функции, которые можно использовать при обработке данных числового типа.
Таблица 3.1. Основные функции для обработки чисел
Функция ROUND
Выполняет округление до ближайшего числа с заданной точностью (результат может быть не целым). Синтаксис:
ROUND (n,m)
n – численное значение;
m – точность округления.
Значение m может быть отрицательным, позиция округления отсчитывается влево.
Пример 3.2. Примеры использования функции ROUND
SELECT ROUND (147.76), ROUND (147.76,1), ROUND (147.76, -1)
FROM Dual;
Пример 3.3. Вывести значение зарплаты, округленное до 1000
SELECT employee_id, first_name, last_name, department_id, salary, ROUND (salary, -3)
FROM Employees;
Функция TRUNC
Усекает (отбрасывает) значащие цифры справа без округления. Синтаксис:
TRUNC (n, m)
Параметры n, m аналогичны параметрам функции ROUND.
Пример 3.4. Пример использования функции TRUNC
SELECT TRUNC (147.76), TRUNC (147.76,1), TRUNC (147.76, -1)