– s
) / 2, а линия BD – как s
= (s
+ s
) / 2. Дальнейшие отношения между сегментами диаграммы и традиционно выделяемыми типами партийных систем не проблематичны, поскольку они однозначно характеризуются вершинами треугольника. Вершина A представляет констелляцию, в которой все места принадлежат одной партии, а это – совершенная система с доминирующей партией. Вершина C – это точка идеальной двухпартийности, поскольку здесь только две партии, у каждой из которых ровно половина мест. В точке B мы находим идеальную многопартийность, поскольку сюда попадают все констелляции, состоящие из более чем двух равных по размеру партий. Таким образом, равные по площади четырехугольные сегменты ADEG, CDFG и BEFG представляют, соответственно, системы с доминирующей партией, двухпартийные и многопартийные системы.
Каждый из этих типов разделен медианой на два подтипа. Чтобы избежать концептуальных неточностей, я присваиваю каждому из этих типов оригинальное наименование: поливалентные (AEG) и бивалентные (ADG) системы с доминирующей партией; моновалентные (CDG) и поливалентные (CFG) двухпартийные системы; бивалентные (BFG) и моновалентные (BEG) многопартийные системы. Близкие аналоги моновалентных и бивалентных многопартийных систем обнаруживаются почти во всех традиционных классификациях – у Блонделя, Уэра и Сиароффа. В первых есть партия, которая абсолютного большинства мест не получает, но все же значительно превосходит ближайших конкурентов по уровню поддержки, а во вторых существует по нескольку сопоставимо сильных крупнейших партий. Моновалентная двухпартийная система – это просто двухпартийная система в традиционном смысле слова, а поливалентная примерно соответствует «двух-с-половиной партийному» типу. В литературе обычно не проводятся различия между поливалентными и бивалентными системами с доминирующей партией, но такое различие, на мой взгляд, полезно. Об этом свидетельствует то, что ученые, которые не выделяют системы с доминирующей партией как отдельный тип, первые относят к числу многопартийных, а вторые – к числу двухпартийных, в зависимости от числа малых партий в системе.
Отмечу, что как ЭЧП является специализированным средством для измерения фрагментации, плохо подходящим для классификации партийных систем, так и ТОР имеет достаточно узкую – но именно классификационную – задачу. Аспект фрагментации он отображает весьма несовершенным образом, за счет включения в формулы величины s
, которая служит математическим пределом для величин x и y. Ни одна констелляция, в которой малые партии совместно набирают 50 % мест или более, не может располагаться на диаграмме ниже линии EF. Но при этом все без исключения констелляции, включающие более чем две равные по величине партий, оказываются в одной и той же точке, В. Таким образом, ЭЧП остается незаменимым инструментом для более точного учета фрагментации.
Идентификация партийных систем: Проблемы и решения
На наиболее доступном для наблюдения уровне партийные системы предстают как результаты отдельных выборов. Последовательно проводя такой подход, можно прийти к заключению о том, что национальные партийные системы могут быть охарактеризованы на основе единичных наблюдений такого рода. С теоретической точки зрения, однако, такое заключение было бы несостоятельным. Как показал Дж. Сартори, по своей сути партийные системы есть повторяющиеся (recurrent), воспроизводимые модели взаимодействия между политическими партиями. Это значит, что понятие о временно?й протяженности должно быть включено в операциональное определение партийной системы. Адекватным эмпирическим референтом партийной системы служат результаты последовательности выборов. Более того, можно предположить, что не каждая последовательность выборов является манифестацией партийной системы, ибо в некоторых из них отсутствует качество повторяемости. Отсюда – проблема идентификации, которая в рамках классификационных процедур состоит в том, что даже если теоретические основания для таксономии определены, то необходимо сделать еще один шаг и определить совокупность эмпирических единиц, подлежащих упорядочению. Проблема идентификации распадается на две составляющих: (1) выделение партийных систем и (2) вторичная адаптация классификационных принципов к выделенной совокупности данных. Рассмотрим эти аспекты последовательно.