– характеристики протестного процесса;
– участники протеста;
– внешние социальные силы (субъекты, акторы);
– особенности коммуникации с элитами;
– направленность и реактивность элит;
– технологии формирования протестных установок;
– маркеры смены фаз протеста;
– итоги протеста.
Сравнительный анализ позволил установить особенности молдавских протестных событий в отличие украинского кейса:
– большая длительностью протестной волны и более протяженные этапы протестного процесса;
– большая реактивность элитарных социальных групп;
– конвенциональная, нерадикальная направленность значительной доли лидеров протеста;
– использование идеи отказа от национально-государственной идентичности;
– диалоговый характер взаимодействия с элитами;
– отсутствие инцидента (событий, приведших к человеческим жертвам);
– несущественная репрезентация протестной риторики, в которой Россия конструируется как детерминанта раскола общества,
– значительное распространение позитивного дискурса России и ее роли в решении проблем международных отношений.
Среди сходных черт молдавского и украинского протестных событий следует перечислить:
– формирование дискурса олигархического капитализма;
– циркулирование риторики раскола политических элит;
– ключевая роль проблемы коррупции во власти в процессе формирования протестных установок;
– значимость молодежи и молодежных организаций как социальных сил протеста;
– использование тактических приемов протестных действий: палаточные лагеря, захват государственных зданий;
– широкая репрезентация внешних западных лидеров в качестве акторов сообщений протестного характера;
– хронологическая близость протестных событий к президентским выборам.
На данном этапе исследования определение долевой представленности данных сообщений в молдавских сетях различных этапов протеста является ближайшей перспективой. Анализ удельного веса сообщений разного типа в периоды, хронологические близкие к протестным событиям, позволит завершить разработку технологии прогнозирования протестного поведения по цифровым следам.
Использование теории графов служит не менее значимой перспективой анализа формирования протестных установок в новых медиа. Данная методика позволит определить пользовательские хабы, т. е. пользователей-лидеров, обладающих наибольшим объемом активных связей, и играющих роль мобилизаторов протестной активности в онлайн и оффлайн пространствах. Предполагается, что эти акторы, воздействующие на общественное мнение, формируют содержание и начинают трансляцию протестных сообщений, постов и мемов. Увеличение активности пользовательских хабов по распространению протестных сообщений также следует рассматривать как предиктор протестного поведения на определенной территории.
Представленный в статье подход может позволить моделировать и прогнозировать развитие социально-политических процессов в странах, вовлеченных в конфликт, и апробировать автоматизированную обработку больших данных (Big Data).
Поддержка
Исследование выполнено в рамках осуществления государственного задания Минобрнауки России «Выявление закономерностей взаимосвязи развития политических систем и Интернет-коммуникации» (код задания 2816 на 2014 – 2016 гг.), а также гранта РФФИ № 01201451097 «Методология интеллектуального поиска маркеров в Интернет-контенте».
Источники и литература
11. Абрамов М.В., Бродовская Е.В., Дмитриева О.В., Домбровская А.Ю. Стратегии формирования установок протестного А.А поведения в сети Интернет: опыт применения киберметрического анализа (на примере Евромайдана, ноябрь 2013 г.). Ч. II //Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2014. № 3. С. 56 – 74.
12. Азаров А.А., Бродовская Е.В., Дмитриева О.В., Домбровская А.Ю., Фильченков А.А. Стратегии формирования установок протестного поведения в сети Интернет: опыт применения киберметрического анализа (на примере Евромайдана, ноябрь 2013 г.). Ч. I //Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2014. № 2. С. 63–78.
13. Бродовская Е.В., Домбровская А.Ю. Стратегии пользования глобальной электронной сетью и национальный менталитет россиян и китайцев: результаты сравнительного кластерного анализа // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 5; URL: http://www.science-education.ru/119-15115 (дата обращения: 29.10.2014).
14. Бродовская Е.В., Домбровская А.Ю. Профили пользователей Интернета и национальный менталитет в России и Швеции: результаты сравнительного кластерного анализа // Фундаментальные исследования. № 11. 2014. С. 661 – 664
15. Зеленев Е.И. Смута, анархия, революция: арабская политическая культура на пути в будущее //Азия и Африка сегодня. 2012. № 1. С. 8–12.
16. Коротаев А.В., Зинъкина Ю.В., Ходунов А. С. Системный мониторинг глобальных и региональных рисков: Арабская весна 2011 г. М.: Издательство ЛКИ, 2012.
17. Кристенсен М. «Арабская весна как мета-событие и коммуникативное пространство»// Стокгольм, «Телевидение и новые медиа». 2013. Т. 14. Вып. 4. С. 351–364.
18. Рейнгольд Г. Умная толпа: новая социальная революция / [пер. с англ. А. Гарькавого]. М.: Изд. – торговый дом ГРАНД: Фаир пресс, 2006.
19. Сюкияйнен Л.Р. «Арабская весна» и исламская правовая мысль // Право. Журнал Высшей Школы Экономики. 2013. № 1. С. 16–37.
20. Хмелевский С.В. Пять минут до «ядерной полуночи», или к вопросу об «экспорте демократии (революций)» и позиции национальной элиты в кризисных ситуациях // Пробелы в российском законодательстве. 2014. № 1. С. 248–254;
21. Castells М. Communication power. Oxford: Oxford univ. press. 2009. 433p.
22. Castells M. The Rise of the Network Society. Information Age, vol. 1; 2nd Edition with a New Preface edition. Wiley-Blackwell, 2009.
23. Green S. Twitter and Russian protest: memes, networks and mobilization // Центр изучения интернета и общества: [веб-сайт]. 2012. 25мая. URL: http://www.newmediacenter.ru/ru/2012/05/22/TBHTTep-H-poccHficKHft-протест-мемы-сет.
24. Sproull L., Kiesler S. Connections: New Ways of Working in the Networked Organization; Seventh printing, MIT Press, 2001.
«Агрессивная война и контрреволюция – пожиратели детей. (В показателях «ювенальной» статистики народонаселения)
Самохин Н.И.[68 - Самохин Николай Иванович – кандидат экономических наук, независимый журналист.]
Тезисы доклада
Аннотация. Коренное обезлюдение Российской державы в постконтрреволюционные смутные времена «третьей гражданской гибридной войны» (после перехода от советского общества к «новому российскому») с годами возрастает. [3]. Доказательные свидетельства – исторические (за 118 лет) результаты потерь народонаселения РФ от снижения рождаемости и от других факторов. (Если не сказано иначе, все авторские расчёты характеризуют территорию РФ) [1; 2].
Ключевые слова: рождаемость, внебрачная рождаемость, дети.