R в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse
Автор:
Жанр:
Год написания книги: 2012
Тэги:
Перевод:
Александр Н. Киселев
R – золотой стандарт, ежедневно используемый исследователями по всему миру для самых разных вычислений и статистического анализа данных. Этот свободно распространяемый язык с открытым исходным кодом включает огромное количество пакетов самой разной направленности, от расширенной визуализации данных до глубокого обучения. Чрезвычайно удобный для пользователей с математическим складом ума, R легко решает практические задачи, не заставляя думать о них с точки зрения программиста.
Данная книга научит вас выполнять статистический анализ и визуализировать результаты с помощью R и его популярных пакетов; решать такие практические задачи, как прогнозирование, интеллектуальный ана…
Далее
На сайте электронной библиотеки Litportal вы можете скачать книгу R в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse в формате fb2.zip, txt, txt.zip, rtf.zip, a4.pdf, a6.pdf, mobi.prc, epub, ios.epub, fb3. У нас можно прочитать отзывы и рецензии о этом произведении.
Скачать книгу в форматах
Читать онлайн
Отзывы о книге R в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse
JcJet
Отзыв с LiveLib от Марта г.,
Книга хорошо подходит тем, кто только начинает изучать R, даже если он не изучал статистику.
Автор доступно, без лишних усложнений описывает особенности языка, в том числе указывая не некоторые не очевидные для программиста особенности. Описано немало статистических методов, как простых, так и довольно сложных. Книга построена на реальных примерах анализа данных, поэтому читать довольно интересно, некоторые примеры даже заинтересовали сами по себе, было любопытно узнать результаты статистического анализа результатов экспериментов с морскими свинками, данными о сметрности на Титанике и вероятности измен в браке :)
Приводится широкий, но краткий обзор остальных методов статистического анализа - какие существуют разновидности, и для каких задач стоит применять, с отсылкой на другие источники, где можно узнать об этом подробнее, если на руках задачи и данные такого типа. Даны также ссылки на материалы по статистическому анализу, для более подробного изучения заинтересовавших методов. В сам…Далее