Мультиагентные системы на базе LLM. Часть 1

Одна большая языковая модель — это блестящий одиночка. Она может написать текст, предложить идею, ответить на вопрос. Но когда задача сложнее, чем один запрос, одиночка начинает ошибаться, терять контекст и уверенно выдумывать. Будущее — не за одной моделью, а за командой агентов. Эта книга о том, как из LLM строят мультиагентные системы: агент-планировщик разбивает задачу на шаги, агент-исследователь ищет факты, агент-критик проверяет логику, агент-исполнитель пишет код или текст, а агент-координатор следит за порядком. Они общаются, спорят, голосуют, делятся памятью и инструментами — и вместе решают то, что одна модель пропустила бы или исказила.