Оценить:
 Рейтинг: 0

Атлас Новых Профессий. ИТ-сектор. Профессии, которые появятся до 2030 года

Год написания книги
2020
<< 1 ... 3 4 5 6 7 8 9 >>
На страницу:
7 из 9
Настройки чтения
Размер шрифта
Высота строк
Поля

Умение управлять проектами и процессами.

Мультиязычность и мультикультурность (свободное владение английским и знание второго языка, понимание национального и культурного контекста стран-партнеров, понимание специфики работы в отраслях в других странах).

Программирование ИТ-решений / Управление сложными автоматизированными комплексами / Работа с искусственным интеллектом.

(Источник: http://atlas100.ru/catalog/it-sektor/proektirovshchik-neyrointerfeysov/ (http://atlas100.ru/catalog/it-sektor/proektirovshchik-neyrointerfeysov/))

Разработчик нейроинтерфейсов

Разработчик нейроинтерфейсов должен обладать обширными знаниями во многих областях науки: нейрохирургии, информатики, биомедицинской инженерии и т. д. Это профессия будущего, которая может в корне изменить судьбу и жизнь человечества.

Нейроинтерфейс – устройство, распознающее электрические сигналы мозга и передающее их специализированным компьютерным программам. Развитие этой технологии открывает перед человечеством невероятные возможности: от управления человекоподобными роботами до общения с помощью силы мысли (проект Silent talk оборонного агентства DARPA). Профессия подходит тем, кого интересует биология и информатика (см. выбор профессии по интересу к школьным предметам).

Быть может, уже не за горами те времена, когда информация будет поступать напрямую в наш мозг, минуя посредников в виде языка или графических образов.

В этой статье мы расскажем вам о человеке, профессия которого – воплощать эти идеи в реальность, – разработчике нейроинтерфейсов.

Что такое нейроинтерфейс?

В широком смысле это система связи, предназначенная для обмена информацией между мозгом и внешними устройствами (компьютеры, нейропротезы, бытовые устройства и техника и др.).

В настоящее время применяются однонаправленные интерфейсы: они способы либо считывать бионейросигналы, поступающие от мозга, либо, наоборот транслировать их (используется в основном в нейропротезировании).

Следующий этап – это создание двунаправленных нейроинтерфейсов, которые позволят взаимодействовать с мозгом в обоих направлениях.

Разработка этих устройств производится на стыке многих научных сфер: биомедицинской инженерии, нейрохирургии, биологии, электротехники и информатики.

Выделяют несколько типов нейроинтерфейсов:

инвазивные (предполагают имплантирование электродов непосредственно в мозг);

частично инвазивные (электроды размещаются на поверхности мозга);

неинвазивные (электрические сигналы регистрируются с помощью специальной аппаратуры, расположенной вовне).

Другая задача, которую еще предстоит решить проектировщикам, – разработка недорогих нейроинтерфейсов, доступных для широкого круга пользователей.

Сферы использования

Уже сейчас технология непосредственного обмена информацией с мозгом используется в различных областях.

Наиболее востребованная из них – это медицина. Нейрокомпьютерные интерфейсы активно применяются в неврологической диагностике. Кроме того, созданы устройства, основанные на принципе биологической обратной связи, способствующие восстановлению ряда мозговых функций.

Вторая область применения нейроинтерфейсов, стремительно набирающая популярность, – это видеоигры и виртуальная реальность.

Активно ведется разработка нейрошлемов, которые позволят напрямую управлять персонажами в онлайн-играх. Передовые модели позволяют отдавать своему герою ряд несложных команд, таких как перемещение в пространстве, прыжки, простые атаки и др.

Предполагается, что эти устройства также будут реагировать на эмоции игрока, транслируя его аватару соответствующее выражение лица.

Известен также ряд простых игр, разработанных специально для нейроинтерфейсов: Mindflex, MindtyAnt, Throw Trucks With Your Mind, Sport Archery Light и др., управление в которых осуществляется с помощью способностей игрока к произвольной концентрации и сосредоточению, или, напротив, релаксации, что вызывает изменения уровня электрической активности мозга.

Кто такой разработчик нейроинтерфейсов?

Разработка нейроинтерфейсов – это междисциплинарная область, которая объединяет профессионалов в сфере IT, нейронной электроники, искусственного интеллекта, нейрофизиологии и нейропсихологии, биоинженерии. Все они могут являться специалистами в области проектирования нейроинтерфейсов.

Обучение на Разработчика нейроинтерфейсов

В настоящий момент в нашей стране нет возможности получить образование по специальности «разработчик нейроинтерфейсов». Кроме того, выбор программы обучения во многом зависит от специализации. Один из наиболее логичных путей – это получение биоинженерного образования. Альтернативные варианты – электротехническое образование с дополнительными знаниями в области биологии и нейрофизиологии или высшее нейробиологическое образование в сочетании со знаниями и навыками в области программирования.

Вузы

Московский технический университет связи и информатики

Информационные системы и технологии (Заочный общетехнический факультет МТУСИ)

Московский государственный университет геодезии и картографии

Информационные системы и технологии (Московский государственный университет геодезии и картографии)

Российский новый университет

Георадиолокационные и телекомуникационные системы (Институт информационных систем и инженерно-компьютерных технологий РосНОУ)

Оренбургский государственный университет

Программная инженерия (Факультет дистанционных образовательных технологий)

Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина

Информационные системы и технологии (Институт новых материалов и технологий УрФУ)

Вот некоторые возможные варианты:

Биотехнические и медицинские аппараты и системы (МЭИ, МАИ);

Биомедицинская инженерия (МИЭТ);

Нейротехнологии и программирование (ИТМО);

Эргономический анализ интерфейсов и перспективных технических систем (Московский политех);

магистерская программа «Когнитивные науки: от нейрона к познанию» (ВШЭ).

Профильные дисциплины:

программирование;

управление сложными автоматизированными системами;
<< 1 ... 3 4 5 6 7 8 9 >>
На страницу:
7 из 9