Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter

Вряд ли стоит тратить «пространство и время» на описание достоинств книги «Python for Data Analysis». Думаю, имя автора говорит само за себя (если кто не обратил внимания, книга написана самим создателем библиотеки pandas). А вот чему, к сожалению, приходится уделить внимание — это качество русскоязычного издания. С первого взгляда оно производит неплохое впечатление, однако при чтении постепенно начинаешь понимать, что сделано оно кое-как, лишь бы скорее продать.На всякий случай уточню, что говорю о втором издании (в выходных данных указан 2020 год), хотя его лучше назвать «издание 1.5-е», поскольку в нём осталось множество «рудиментов» от устаревшего первого издания 10-летней давности. Это хорошо заметно из-за перехода во 2-м англоязычном издании на Python 3, что потребовало систематической правки кода. Однако перевод по-прежнему пестрит операторами print без скобок (по электронной версии насчитал 25 штук), xrange вместо range и т. п. Также автор во втором издании, конечно, обновил и…Далее

Очень низкий уровень входа. Нужно базовые знания питона. Автор создатель либы Pandas поэтому описано все в деталях. Особый упор сделано на работу с библиотекой pandas а также numpy. Есть небольшое вступление в ML. Пару глав практического закрепления материала.

Практически полное описание пакета pandas. Рассказано во всех подробностях, с обоснованиями, с предупреждениями, с взглядом в будущее. Более того — порою книга настолько подробна, что если не «общался» с данной предметной областью (например, финансы), то понять, о чём речь, становится весьма сложно.Для тех, кто занимается анализом данных на Python эта книга практически must have, потому что содержит ответы практически на все вопросы по использованию pandas.P.S. Предупреждаю: здесь не рассказываются чисто математические модели и способы анализа данных. Здесь только инструменты, которые облегчают жизнь, но где их применять, вы должны знать сами.