Задание. Изучите вариант задания и сформируйте свой справочник товаров.
Справочник товаров готов. Почти готов. Чтобы нам было удобнее на него ссылаться, оформим его как таблицу Excel. Выделяем диапазон ячеек вместе с заголовками столбцов и нажимаем
Insert —Table.
Появляется диалоговое окно Create Table (рис. 4.2).
Чтобы задействовать наши заголовки, отмечаем пункт
My table has headers.
Нажимаем ОК.
Рис. 4.2. Вставка таблицы
Теперь наш справочник превращается в полноценный объект – «таблицу Excel» (рис. 4.3). Для удобства работы временно озаглавим вкладку «Тов». Затем можно будет указать только порядковый номер страницы отчёта.
Рис. 4.3. Таблица-справочник товаров
Задание. Выделите справочник товаров и сделайте из него таблицу Excel.
Дадим нашему объекту короткое понятное название, чтобы к нему было легко обращаться. Назовем его просто: «Товары». Для этого щёлкаем по любой ячейке таблицы и выбираем в верхнем меню
Table Tools – Design – Properties – Table Name.
Вводим название таблицы и нажимаем клавишу Enter (рис. 4.4).
Рис. 4.4. Название таблицы
Задание. Установите название для таблицы-справочника товаров.
4.2. Справочник городов
Переходим к географии и создадим второй справочник. В нулевом варианте у нас будет 3 федеральных округа (ФО) по 2 региона в каждом округе, по 2 города в каждом регионе.
Пользуясь случаем, познакомимся картой страны и территориально-административным делением.
Задание. Изучите карту России в Википедии в статье «Федеральные округа Российской Федерации».
Карту мы успешно посмотрели, теперь можно подготовить справочник городов. Выбираем три округа и выясняем, какие в них входят республики и области. А в этих регионах какие есть города. Попутно узнаем, административные центры этих ФО:
– Центральный (ЦФО) – Москва;
– Северо-Западный (СЗФО) – Санкт-Петербург;
– Южный (ЮФО) – Ростов-на-Дону.
Наша задача очень условная и не строгая. Мы просто попытаемся смоделировать федеральную сеть продовольственных магазинов.
Чтобы узнать состав каждого ФО, перейдем по ссылкам и ознакомимся с описанием соответствующего ФО (рис. 4.5). Точно так же можно узнать состав каждой области, перейдя по ссылкам.
Рис. 4.5. Состав ФО
Задание. Выберите ФО и ознакомьтесь с их составом.
Задание. Выберите регионы в составе ФО и ознакомьтесь с их административно-территориальным делением.
Мы посмотрели на карту местности и теперь можем переходить к творчеству. Сформируем справочник регионов и городов (рис. 4.6). Назначим простое и понятное название нашему справочнику – для дальнейшей работы.
Мы получили 3 ФО по 2 региона по 2 города, то есть общее количество городов равно
3*2*2=12.
Всего 12 городов. Это совсем немного для федеральной сети. Можно представить, с каким количеством данных приходится работать на реальном предприятии.
В первой части работы мы генерировали названия магазинов. По несколько штук в каждом городе. В данной работе мы остановимся на городах – для знакомства с функциями сводных таблиц. Дальнейшую детализацию пока не будем рассматривать.
Рис. 4.6. Справочник городов
Задание. Сформируйте справочник городов для своего варианта.
4.3. Модели динамики
ДИНАМИКА – это изменение чего-то во времени. Какого-то статистического признака. Отдельные значения прявязаны к моментам времени. В нашем случае сведения о каждой покупке привязаны к конкретным датам.
В динамике выделяют три компонента, три составные части:
– тренд;
– сезонные колебания;
– случайная составляющая.
Компоненты динамики – это составные части. Это «кирпичики», из которых строится конкретная модель. Компоненты – это разные части. Очень разные. Они не похожи друг на друга. Ихтрудно перепутать. Только если очень постараться.
Для анализа, пронозирования и имитационного моделирования динамики используют два вида моделей:
Аддитивная модель – сумма компонентов.
Мультипликативная модель – произведение компонентов.
Задание. Прочитайте в учебнике «Теория статистики» раздел «Динамика» и выясните, как выглядят компоненты динамики и модели динамики.
Задание. Сделайте зарисовки графиков трёх компонентов динамики и двух видов моделей динамики.
4.4. Тренд
Далее сформируем ТРЕНД. Это долгосрочная тенденция. Общее направление изменений. В нашей модели тренд – это количество товара в одном чеке, в одной покупке. Будем моделировать постепенный рост покупок в течение нескольких лет.