Цифровые технологии и искусственный интеллект. Учебное пособие

В нашем ВУЗе есть некоторые традиции – как оформляют отчеты, курсовые и прочие документы. Вначале идет особая, первая страничка. У книги бывает обложка, а у отчёта бывает титульный лист.

Итак, документ начинается с титульного листа. Есть такое понятие, титульный лист Это первый лист документа, на котором говорится, что это за произведение такое такое, на какую тему это произведение и кто его автор. Эту традицию вы обнаружите во многих учреждениях.

На самом верху титульного листа пишется название министерства, к которому мы относимся. По какому министерству или ведомству мы с вами проходим. Попробуйте выяснить в интернете: Министерство чего? Кому подчиняется наш университет? Можно даже на сайте вуза попытаться это обнаружить. Наверное что-то, связанное с образованием. Вот эта фраза должна быть первой строчкой титульного листа.

Теперь, когда мы начинаем печатать, нужно сразу выбрать размер шрифта. Какой высоты будут наши буквы, чтобы потом это другой человек ещё и смог прочитать… Например 14 или 16 пунктов – кому как нравится. Слишком мелко не надо, слишком крупно тоже не надо.

Периодически название министерства меняется. Ваша цель проверить, правда ли, что оно теперь называется Минобразование. Находим сайт и убеждаемся, что это действующий сайт и что это действующее министерство. Находим, проверяем. То, что мы с вами делаем, – это мы проверяем информацию. В области нейросетей это действие называется «факт-чекинг» – fact checking. Check – это проверка. Мы проверяем факты – facts.

Вторая строчка – это название нашего учебного заведения. Как оно правильно называется? Обычно на главной веб-страничке указывают полное название вуза – и мы пишем полное, а не сокращённое.

Дальше у нас должно быть указано название кафедры, которая проводит занятия. Например, если вы проходите занятия на кафедре иностранных языков, а учитесь на кафедре АСУ, мы пишем кафедра иностранных языков. Если занятие проводит кафедра АСУ, тогда мы пишем кафедра АСУ.

И только после этого мы уже начинаем объяснять, а что это за документ. И документ этот – отчет по лабораторной работе. Не лабораторная номер один, а отчет по лабораторной работе №1. Потому что кроме отчета бывают и другие документы.

Дальше – тема нашего занятия. Слово «тема» писать не обязательно. А вот название лабораторной работы хорошо бы указать. Для нашей текущей работы темой будет «Конструирование запросов».

По-английски это «промпт-инжиниринг» – prompt engineering.

Название предмета тоже надо куда-то вставить.

Видимо, после строчки «отчет по лабораторной работе» нужно будет сказать по какой дисциплине. Как у нас предмет называется? Длинное красивое название, мы указываем название нашего предмета. У кого-то лабораторные по физике, у кого-то по химии, а у нас по нашему предмету.

Затем мы указываем группу, фамилию и инициалы студента.

В самой нижней строчке – город и год.

Когда мы справились с оформлением титульного листа, можно переходить к работе по существу. Это внутреннее содержание отчета. Нас в этой работе что вы делали и что вам удалось выяснить. То есть какой запрос вы отправили и куда. Какие ключевые, полезные моменты вы для себя вынесли.

Действие первое было – поисковая машина. Как вы сформулировали запрос к поисковой машине? Какие полезные советы вы для себя определили? Здесь полностью переписывать не нужно. Здесь ценность в том, что вы через себя это пропускаете. Какие полезные правила составления запросов вы для себя обнаружили? Нам нужно свои мысли выразить в тексте.

На всякий случай поясним. Зачем мне нужно эти бумажки писать, эти документы и отчёты составлять? В любой работе вам придется составлять какие-нибудь документы, какие-нибудь тексты. Пусть даже заявление на отпуск или о приеме на работу. Или резюме. А в рамках нашей профессии – информатика и вычислительная техника – приходится разные документы составлять.

Здесь художественный талант не требуется. Здесь нужно очень коротко написать, что вы сделали и что вы получили. Кому отправили запрос, как звучал запрос и что вы для себя из этого вынесли.

Запрос к чат боту

Второе действие. Мы можем спросить и у самой нейросети то же самое, что мы пишем в поисковой машине.

Открываем на новой вкладке Яндекс GPT – просто в качестве примера. Мы не говорим, что этот сервис лучше всех или хуже всех. Это просто очередной инструмент. Причём отечественный. На главной странице сервиса читаем описание и смотрим просветительские ролики. Просвещаемся. И вот мы задаём ему вопрос – точно такую же фразу. Фиксируем в отчёте результаты.

Берём следующий инструмент: GigaChat от Сбера. Тоже просвещаемся по материалу главной страницы. Задаем ему тот же самый запрос: «Как писать запросы к нейросети?» Можно работать без регистрации. Можно войти с авторизацией для сохранения истории запросов. Чтобы войти в гигачат, потребуется учетная запись или SberID по номеру телефона. В отчете тоже нужно отразить, что нового узнали.

По каждому полезному совету подумайте и приведите примеры. Например, «контекст». В каком контексте нам нужен ответ? Придумайте пример, как объяснить это другому человеку. Это может быть описание проблемы, которую мы решаем: мы хотим научиться писать качественные запросы и для этого выясняем, какие есть советы и рекомендации, какие есть элементы/составные части в таких запросах и т. д.

По стилю и форме ответа тоже можно сформулировать требование: «Объясни простым языком, как для пятилетнего ребенка» – и она объяснит максимально простым языком. Одно дело – скопировать, скачать страничку текста и совсем другое дело – объяснить своими словами.

Можно встретить совет избегать отрицаний, отказаться от слов «не», «без», «кроме» и им подобных. Так что можно сказать: «Мужчина без волос». Или можно сказать: «Лысый». Как сказать другими словами, что у человека нет бороды? Каким-то позитивным утверждением выразить ту же самую идею.

Роль, поведение. Как звучит пример назначения роли? «Ты опытный программист» или «Действуй как редактор».

Итак, вот у нас уже есть контекст, у нас есть избегание отрицания, у нас есть роль. Мы на эти моменты посмотрели.

Теперь вернемся к нашему запросу: «Как писать запрос к нейросети». Уточним наш запрос. Он должен быть более конкретным. Сегодня мы в основном будем работать с вами с текстом, в ответах всплывают полезные советы про картинки. Поэтому в следующих запросах мы уже будем говорить по поводу работы с текстом, а не про запросы вообще. С учетом того, что мы узнали, попробуйте сформулировать более подробный, более детальный запрос.

Переходим к следующему инструменту, который мне очень даже нравится. Называется Perplexity. Вводим наш запрос и изучаем ответ. В процессе работы мы выясняем, что в технологии написания запросов есть расплывчатые полезные советы, а есть конкретный список элементов, из которых этот запрос будет состоять, если мы хотим генерировать текст. Какие элементы должны быть в запросе к нейросети? Сделайте более подробный запрос, чтобы получить более осмысленный список. Мы можем очень чётко сформулировать, что именно мы хотим. Из каких элементов должен состоять запрос? Или: какие полезные советы могут пригодиться при составлении запроса? Если мы говорим: «Составь список полезных советов», – мы получим именно список советов.

Мы должны объяснить нейросети, чего мы хотим. Для чего мы это хотим. Нас интересует генерация текста с помощью чат-ботов. В некоторых случаях мы получаем текст программы. А мы хотели не текст программы, мы хотели текст запроса. Как писать запрос к нейросети, если мы генерируем текст с помощью чат-бота.

Так что указываем, что именно мы хотим из чат-бота вытащить. Это слишком общие слова, слишком расплывчатая формулировка: «как писать запрос». Конкретное задание звучит так: «Составь список их двадцати полезных советов» или «топ 10 сайтов…»

Далее появляется ещё один элемент запроса: формат вывода, формат ответа. Мы можем отдельно попросить нейросеть объяснить этот конкретный пункт нашего списка, привести примеры того, как он звучит в запросах. И мы можем даже использовать пример формата вывода в тексте нашего запроса.

И вот мы подбираемся к ещё одной формулировке запроса. В промпте должны быть роль, контекст и формат. Теперь мы можем напечатать этот список и сказать: «Дополни этот список. Объясни, какие еще элементы должны быть в запросе к нейросети». Таким образом, мы постепенно выясняем для себя что-то и дополняем наш список и уточняем наш запрос.

Далее, доступ к Гигачату можно получить не только через браузер, но и через Телеграм. А этот мессенджер доступен и как мобильное приложение, и как десктопное приложение, и как сервис в браузере. Проверьте, поэкспериментируйте с этим сервисом. Каждый раз, после каждого эксперимента не забывайте отразить результаты в отчёте.

Итак, в конечном счете нас интересует список из 5, или 10, или 20 пунктов, которые действительно должны быть в нашем запросе к нейросети. И вот с этими вещами мы дальше будем экспериментировать.

Есть ещё один полезный совет, который удалось вытащить из нейросети. Задание должно звучать как задание, как команда. Мы говорим, даём команду, что надо сделать: предложи, напиши, сформулируй, обоснуй. Команда, задание – это действие. Мы не просто говорим «список», а мы говорим «составь список». Мы не говорим «программа», мы говорим «напиши программу». Бывают ситуации, когда мы говорим: «вот программа, исправь ошибку». Конкретная команда содержит в себе действие, и это глагол. Возможно, даже когда-то в далёком детстве, в школе что-то такое было. Теперь начинает пригождаться.

Следующий элемент запроса – ограничение. Мы должны указать, какой объем слов, или строк, или абзацев, или страниц хотим получить. Или: Напиши так, чтобы среднестатистический человек мог прочитать это за 5 минут. Можно даже потребовать нужное количество букв: Напиши ответ, в котором 20 букв.

Ещё один элемент запроса – это вариативность, или температура. Попробуйте уточнить у самой же нейросети: «Как нам задавать вариативность или температуру, когда мы пишем запрос к нейросети?» Как её указывать в запросе? Пускай сама нейросеть приведет пример. Мы так и говорим: Приведи 5 примеров того, как…

Что еще в запросе может быть? Оказывается, стиль. Разговорный стиль. Формальный, неформальный. Художественный. Как в такой-то книге – в качестве примера. Стиль какого-то знаменитого человека. Мы можем указать, каким языком, в каком стиле, на кого похоже.

Программируем без программирования

Переходим к инструменту под названием COZE, самому необычному на сегодняшний день. Здесь потребуется зарегистрироваться. Бесплатно. Например, с учетной записью Google. Нажимаем кнопку Get started справа сверху – то есть начать работу. Здесь мы сможем создать своего собственного бота, с которым будем дальше общаться.

Нажимаем кнопку Create bot слева сверху – создать бота.

Рис. Создаём бота

Далее в диалоговом окне Create bot – Workspace – Personal. Мы придумываем ему свое собственное название Bot name. Описываем его работу Bot function description. Генерируем ему иконку – картиночку. Нажимаем кнопку Confirm – подтвердить.

Рис. Открывающий диалог

Теперь сразу же выбираем языковую модель попроще, чтобы не потратить лимиты на запросы. На сегодняшний день этот сервис бесплатно обслуживает ограниченное число запросов. Например, для модели GPT-4o даётся только один запрос в день.

Рис. Выбор языковой модели

Далее, в разделе Skills – возможности – подключаем plugins – плагины – дополнения. Например, Google Web Search – поиск с помощью Google. Теперь у нашего бота есть выход в интернет для поиска свежей информации.

Рис. Возможности поиска

В разделе Persona & Prompt мы описываем общий запрос. И это будет System prompt. Есть запрос пользователя, а есть системный запрос. Уточните в любом чат-боте, что такое System prompt и как этим пользоваться. В двух словах, этот промпт будет всегда незаметно добавляться к запросу пользователя. И здесь мы можем описать все общие элементы наших запросов. Или можем задать любые ограничения, например: «в своих ответах говори намёками, чтобы пользователю пришлось подумать самому».