Введение в эконометрику. Учебное пособие

Рис. Тип маркера

Настройте заливку маркера:

Format Data Series (Форматировать ряд данных). Выберите Marker (Маркер) – Fill (Заливка) – Solid Fill (Сплошная заливка) и Color (Цвет), а также Border (Обрамление) – No line (Без обрамления).

Рис. Диаграммма с маркерами

Установите названия осей.

Щёлкните по графику. В верхнем меню появится раздел Chart Tools (Инструменты диаграмм) – Design (Конструктор).

Выберите Add Chart Element (Добавить элемент диаграммы) – Axis Titles (Заголовки осей) – Primary horizontal (Основной заголовок горизонтальной оси).

Рис. Вставка заголовков осей

Введите информативное название оси, указав параметр и единицы измерения. Для редактирования заголовка щёлкните по нему левой кнопной мыши.

Аналогично введите заголовок вертикальной оси.

Для нас это упражнение по оформлению документов / документов / отчётов. Графики, заголовки, единицы измерения и прочее – всё должно быть понятно не только автору, но и читателю. Да и сам составитель документа через неделю может и не вспомнить, что он выводил на очередной график. Так что лучше чётко указать, кто есть кто.

Рис. Оформленный график

1.6. Регрессионный анализ

Мы будем проводить регрессионный анализ тремя способами:

– надстройка;

– функция;

– формулы.

Эти способы получения оценок коэффициентов уравнения регрессии в общих чертах рассмотрены в работе [2].

В дополнение к описанным приёмам нам предстоит получить оценки с. к. о. для оценок коэффициентов уравнения. С.к.о., или среднее квадратичное отклонение, или стандартное отклонение, или просто «сигма», характеризует возможный разброс оценок. Если взять другую выборку, мы полчим немного другие оценки, очень похожие, но всё-таки разные.

Для понимания материала желательно освежить в памяти понятия распределения и сигмы. Эти вещи рассматриваются в курсе «Бизнес-аналитика и статистика».

1.6.1. Надстройка

Вызываем надстройку «Анализ данных»: Data – Data Analysis. Выбираем в диалоговом окне раздел Регрессия – Regression.

На текущем листе будут выведены многочисленные результаты регрессионного анализа. Сейчас нас будут интересовать коэффициенты и их стандартные отклонения (сигмы). Их можно найти в таблице с коэффициентами уравнения регрессии.

Постройте регрессию Y на Х.

Запустите надстройку Анализ данных:

Data (Данные) – Data Analysis (Анализ данных) – Regression (Регрессия)

Рис. Вызов модуля регрессионного анализа

Выберите факторную и результативную переменные.

Input (Исходные данные) – Input Y Range (Диапазон исходных данных по Y)

Input (Исходные данные) – Input X Range (Диапазон исходных данных по X)

Confidence Level (Доверительная вероятность) = 95%

Output Options (Параметры вывода результатов) – New Worksheet (Вывод результатов на новую страницу рабочей книги Excel)

Residuals (Остатки) – Line Fit Plots (Графики линейной регрессии)

Рис. Параметры регрессионного анализа

После нажатия OK будет сформирована новая страница с результатами регрессионного анализа.

Переименуйте листы рабочей книги, дважды щёлкнув по соответствующей вкладке.

Рис. Результаты анализа

Настройте оформление графика.

Установите приемлемые размеры графика.

Настройте заголовок графика и названия осей, дважды щёлкнув по соответствующим надписям.

Установите масштаб по осям. Всё поле графика должно быть занято данными. При этом точки не должны оказаться на границе или за пределами графика.

Настройте маркеры для исходных данных.

Настройте вывод на график линии регрессии.

Format Data Series (Формат вывода данных на график) – Series Options (Настройки вывода для ряда данных) – Fill & Line (Заливка и линии) – Marker (Маркер) – None (Без маркера)

Line (Линия) – Solid Line (Сплошная линия)

Color (Цвет линии)

Width (Толщина линии)

Удалите легенду (условные обозначения) с графика

Рис. Легенда для диаграммы

Рис. Окончательное оформление графика