Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R

# команда rm – сокращение от англ. слова remove

# этой командой удаляем все объекты, оставшиеся в памяти после прошлой сессии

# если нужно удалить только часть объектов, то тогда используем команду rm(x, y,z)

# в скобках rm() указываем названия удаляемых переменных x, y и z и т.д.

> ls()

# эту команду вводим, чтобы проверить наличие не удаленных из памяти объектов

# выводит список всех объектов, находящихся в рабочей среде программы;

character(0)

# ответ character(0) говорит о том, что переменных, оставшихся от прошлой сессии, нет

> getwd()

# функция getwd() позволяет узнать, какая директория в данный момент является рабочей

[1] "C:/Users/Vladimir/Documents"

# в ответе содержится название рабочей директории по умолчанию

# если мы хотим изменить рабочую директорию, то вводим команду:

> setwd('C:/Users/Vladimir/Documents/Cloud Mail.Ru/1 ANALITIKA/000 R/000 Книга прогноз доллара с R')

# устанавливаем текущую рабочую директорию, где находятся файлы данных

# не забудьте поменять название рабочей директории, так как у каждого читателя она своя

# в рабочую директорию по умолчанию сохраняются полученные результаты

# для импорта файла не из рабочей директории пишем к нему полный путь

# в этом случае заключайте в кавычки названия файлов и директорий

> install.packages(‘zoo’)

# если бы R понимал по-русски, то эту команду можно было бы ввести так:

# установить.пакеты(‘zoo’)

> install.packages(‘fBasics’)

# загружаем на диск компьютера пакеты (библиотеки) zoo и fBasics

# не забудьте при загрузке на диск компьютера заковычить название пакетов

> library(zoo)

# если бы R понимал по-русски, то эту команду можно было бы ввести так:

# библиотека(zoo)

> library(fBasics)

# загружаем в память компьютера библиотеки zoo и fBasics

# эти пакеты нужны нам для текущей работы

# перед каждой сессией нужные пакеты надо загружать в память компьютера

# далее читаем файл с загруженными для работы данными:

> Мои.данные<-read.zoo('Данные.csv', sep = ";", header=TRUE, FUN=as.Date)

# если бы R понимал по-русски, то эту команду можно было бы ввести так:

# Мои.данные<-чтение.zoo('Данные. csv', знак раздела = ";", заголовок=ИСТИНА, Функция=as.Date)

# FUN =as.Date по-русски можно было перевести: функция=как.Даты

# as.Date переводит загружаемые данные в нужный формат календарных дат

# в результате файл Excel в формате csv с загружен из рабочей директории

> options("scipen"=100, "digits"=8)

# устанавливаем количество сокращаемых после запятой знаков=8

# избавляемся от экспоненциального формата представления цифр

# options по-русски означет опции, а digits– цифры

# "scipen" – порядок использования научной нотации в R

> head(Мои.данные)

# по умолчанию загружает первые 6 строк файла Мои.данные

# head в переводе на русский означает голова, заголовок, верхняя часть

# если бы R понимал по-русски, то эту команду можно было бы ввести так:

# > начало(Мои.данные)