Digital Book. Книга вторая

4. И браузер начинает рисовать сайт (процесс рисовки называется рендеринг (render), сначала он:

1. Строит все объекты, которые есть на страницы (называются DOM объекты, от слова Document Object Model). Любая кнопка, баннер – это объект и у него есть свойства и с ним можно чего-нибудь делать. Прикольно да?

2. Потом загружает стили для каждого объекта. Стиль, это набор правил, как правильно нарисовать объект – какого цвета, шрифта и т.д. Все стили находятся в таком документе, который называется CSS (Cascading Style Sheet – каскадная таблица стилей, ей Богу не понимаю, зачем так сложно назвали, могли бы проще, например таблица стилей Татьяна)

3. После этого, для отрисовки страницы начинают загружаться недостающие картинки, видео, файлы, все это называется ресурсы.

Соответственно с каждым этим пунктом работает Java Script. Например можно создать кнопку, которая будет что-нибудь делать, или сделать несколько полей для ввода информации и т.д. На примере ниже, простейший пример на javascript, который вы можете немного понять, даже не зная программирование.

Слева написано, что в теле (body) сайта, есть кнопка (button), которая при событии кликнуть по ней (onClick) получает из текущего документа страница, дату и время. Конечно, это немного сложнее чем SQL, но это точно легче чем Си или Java или ассемблер. Программированием на таком языке занимаются front-end программисты (если переводить, то разработчики интерфейсов). Если вы попросите их разработать всю программу целиком, то они не смогут, потому что работа с базой данных это другой диалект, это как испанца попросить поговорить на китайском, поэтому вам нужен будет еще человек, кто знает SQL, знает Java, чтобы все вместе написать. Итого минимум 2 человека, на то чтобы написать какую-нибудь простую веб-программу, то есть ту программу, которую не нужно будет устанавливать и в которую можно будет заходить откуда угодно.

ПРИНЦИП 1: “СОБСТВЕННАЯ РАЗРАБОТКА, НУЖНО МНОГО РАЗНЫХ СПЕЦИАЛИСТОВ

В одном случае, вы просто покупаете готовый софт, а в другом вы начинаете его создавать и чем больше всяких разных компонентов в софте, тем больше вам нужно будет людей. Но для полноценной жизни одного разработчика нужны и другие компетенции.

ПРИНЦИП 2: “ЗА 1 РАЗРАБОТЧИКА, 2-Х ТЕСТИРОВЩИКОВ И 1ГО АНАЛИТИКА ДАЮТ”

Чтобы ваш разработчик мог что-то писать, надо ему поставить задачу. И обычно это делают аналитики. В части нашего примера с Java Script они разбирают, какие объекты на сайте есть, какие у них свойства, какие они принимают состояния, какие должны быть пользовательские сценарии и т.д. Но и это еще не все, чтобы разработчик работал, его результат кто-то должен протестировать. Есть такой принцип Maker-Checker – Один делает – другой проверяет, чтобы исключить ошибки. Так и тут, конечно, это все выливается в количество людей. Т. е. если вы решили нанять 2 разработчиков, то вам придется еще и 4х тестировщиков взять и 2х аналитиков взять.

Но сперва надо всегда понимать, чем они будут заниматься, ведь купить готовую программу проще, чем содержать штат программистов. Иногда просто хочется заниматься бизнесом и не думать, как же правильно разместить кнопку. Фактически все готовые программы, которыми мы пользуемся когда – то были написаны такими же командами разработки, как продукт на продажу. Только их было гораздо больше, чем 8. Например на Microsoft Office было потрачено миллионы часов разработки. Таких программ, много и все их можно найти на самом верхнем уровне пирамиды, где будет уровень обычных пользователей. Т. е. точно не требующих никаких навыков программирования. Например, Яндекс такси, facebook, whatsapp, photoshop, мы можем ими пользоваться и нам для этого не нужны навыки программирования. Хотя тот же фотошоп требует уже навыков дизайнера.

ПРИНЦИП 3: “ЕСЛИ ПОКУПАЕТЕ ТЕХНОЛОГИЮ, ТО ВАМ ДЛЯ НЕЕ НУЖЕН СВОЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ”

У каждой технологии свой пользователь. Например, у платформы роботизации blueprism (это один из лидеров в части роботизации процессов) это будет бизнес аналитик с навыками программирования, т. н. бизнес-технолог. А чтобы работать в операционной системе UNIX, вам нужен Devops инженер или системный администратор (по старинке), кто в ней разбирается.

Каждый слой такой пирамиды основывается на предыдущих слоях, и представляет собой уровень абстракции. Как видите, на определенном уровне появляются базы данных, на каком-то уровне появляются операционные системы и т.д. Чистый программист работает на уровнях до высоких языков программирования. Дальше уже появляются различные фреймворки разработки, появляются такие люди, как DevOps инженеры, которые управляют ИТ системами с помощью других ИТ систем, таких как kubernetes, Amazon, Openshift и т.д. Обычный пользователь живет на самом верху, пользуясь обычными приложениями, например Яндекс такси или оффис. Надо понимать, что каждый такой уровень съедает часть ресурсов машины / времени на перевод команды в формат, команды, который работает на нижнем уровне. Например, Яндекс такси, это работа с базой данных и работа программы на языках Си и Пайтон, которые в свою очередь конвертируются в машинный код. Чем больше уровней абстракции, тем более ресурсоемкая пирамида получится, ведь каждый уровень будет потреблять какую – то часть ресурсов, с другой стороны, вы получите независимость одного уровня от другого. Есть даже отдельный уровень интеграции и управления процессами, где живут такие инструменты, как ВРМ, шина данных, роботизация процессов и т.д. Все эти инструменты дают готовую среду, которая ускоряет процесс разработки и цифровизации процессов. Любая технология требует ресурс, как цветок своего горшка. Если вы решили посадить у себя оранжерею, то придется разориться на кашпо и землю. Конечно, есть компании, кто все старается отдать на аутсорс, вообще всю ИТ функцию, но обычно они плохо заканчивают.

ПРИНЦИП 4: “ВСЕ КОМПАНИИ, КТО ОТДАЛ НА АУТСОРС ИТ ФУНКЦИЮ ПЛОХО КОНЧИЛИ”

Кароче, вот это догма). Аксиома. Если у вас нет амбиций или вы не хотите расширяться, а хотите сохранить свой свечной заводик то отдавайте все на аутсорс, но помните, что со временем это все станет большой проблемой, в том числе и потому, кому будет принадлежать IP (Интеллектуальная собственность).

А можно все самостоятельно сделать? Чего нас пугать? Конечно все это можно сделать напрямую через те же языки высокого уровня, вопрос только зачем. некоторые компании, специально исключат у себя такие инструменты, чтобы повысить скорость обработки, ведь каждый уровень, как мы поняли съедает часть времени обработки операции, как своего рода плату за проезд. Так если посмотреть стек Яндекса (я его собирал вручную, изучая всякие материалы в Интернете), то получим следующую картину:

Как видите, здесь очень мало всяких ВРМ систем нет. Даже скриптовые языки практически не используются, только голое программирование. Поэтому в Яндексе нужны программисты C и Python, а обычным бизнес-аналитикам и программистам на ВРМ там практически делать нечего. Такая суровая реальность, если вы посмотрите фильмы про Google и другие компании, то увидите, что в основном там работают программисты, и программисты и. эээ еще раз программисты. Нет конечно там есть всякие инженеры, аналитики, продуктологи, но их меньшинство. Никаких тебе бизнес технологов и т.д. Понятно почему, потому что активом такой цифровой компании являются ее инструменты и системы, и именно в них вкладываются ресурсы и капитализируют их. Такая вот утопия программистов:). Конечно, Яндекс тут съэкономил на других компетенциях, но подойдет ли такая модель другим компаниям?.. все очень индивидуально. При этом что делать всем остальным? ну либо учить программирование, либо идти в обычные компании, в которых есть большой legacy бизнес, который никуда не денется. Почему не денется? ну, потому что “обычные компании никогда не смогут уйти в цифру на 100 %”.

ПРИНЦИП 5: “ДАЖЕ СОБСТВЕННАЯ РАЗРАБОТКА НЕ ПОМОЖЕТ ВАМ НА 100 % ЦИФРОВИЗИРОВАТЬ КОМПАНИЮ. У КАЖДОЙ КОМПАНИИ ЕСТЬ СВОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРЕДЕЛ”

Считайте это законом Благирева. Как бы вы не старались, на 100 % вам не удастся оцифровать компанию, т. е. заменить всех людей, или отказаться от бумаги, перестроить все процессы (например бухгалтерию и тд). У каждой компании, есть свой технологический предел, то есть те технологии, которые она сможет использовать, потянуть и не забросить.

ПРИНЦИП 6: “ВАМ ВСЕ РАВНО ПРИДЕТСЯ ЧТО-ТО КУПИТЬ”

Вот если вы не Яндекс, то вы все равно что-то купите, это нормально, например у вас будут использоваться всякие инструменты типа ВРМ, роботизации и т.д. Есть одна очень интересная компания, называется она South Korea Telecom или просто SK Telecom. Ее очень любили приводить в пример в одной замечательной большой российской компании. Так в 2015 году они выделили отдельное подразделение, которое должно было заниматься только инновациями – SK Planet. За 2 года оно показало выручку в 2 млрд долларов, но со старым SK Telecom ничего не произошло. Таких примеров много, поэтому если вы изначально не строите цифровую компанию, то ваш технологический стек будет разным. Причем у каждой компании есть свой технологический предел, т. е. дальше которого она никак не может прыгнуть, если изначально не была заложено цифровое ядро. Так, например фактически технологический предел, означает:

1. Способность внедрить все технологии, которые свойственны этой категории компаний

2. Наличие денег и ресурсов, чтобы это сделать

3. Наличие компетенций для управления этими технологиями.

4. Время в течении, которого вы сможете управлять технологией.

Действительно большинство компаний, если посмотреть с ИТ точки зрения напоминают кладбища технологий, которые кто-то пытался внедрить, у него не получалось и он бросал. Как – то раз я спросил одного своего знакомого, почему он меняет каждые 3 года работу в сфере BI (Business Intelligence) и работы с данными. Его ответ оказался интересным, “Слава, потому что через 3 года, управлять данными становится для меня очень сложным, что я не знаю, что с этим дальше делать”. Вот он технологический предел, его предел это 3 года. В итоге он запускал технологию и переходил в другую среду. Хотя так еще бывает часто из-за политики. Сама технология она аполитичная, это скорее механика. Поэтому программисты и инженеры не очень любят играть в политику и очень любят математику, потому что она точная и дает двусмысленного трактования. Но если в организации правит политика, то любая технология станет жертвой и пополнит количество трупов на корпоративном кладбище. Как-то лет 10 назад, работая в большом красном банке у меня стояла задача сделать сделать автоматический расчет CIR (Cost Income – отношение прибыли к расходам) по клиенту. Тот самый, о котором я писал раньше. Так вот когда я его проектировал, то изучал хранилище данных и случайно наткнулся на таблицы и процедуры, которые считали похожие показатели. Быстро изучив, я понял, что они вообще никем не используются, более того их расчет выключен и не работает. Открыв программный код расчета витрины показателей, я удивился, потому что он был правильным. Все операции по клиенту загружались в определенные таблицы, дальше на основании комбинации номеров бухгалтерских счетов и регулярных выражений (это формальный язык для работы со строками текста) и функции RegexpLike в informatica, я быстро воссоздал работающую схему. Да она считала только 30 клиентских операций (из 124 которые мне нужны были), но я наше основу. Дальше я попросил ребят из своего отдела, дополнить этот описанный механизм, ребята дополнили, потом оптимизировали и он заработал. Очень прикольно заработал. Жалко только заказчик этого функционала после его запуска, сказал, что он ему не нужен. Так после воскрешения он снова вернулся на кладбище:). Даже было немного грустно, и тупо. А самое смешное, что руководитель организации даже не подозревал в то время, что у него есть такой крутой функционал. Поэтому прежде, чем внедрять новую технологию сходите на свое кладбище, побудьте Индиана Джонсом или Ларой Крофт. Откройте могилы похороненных проектов, там могут оказаться очень крутые артефакты. Я понимаю, что звучит это странно, но в кино обычно всегда самые крутые штуки, волшебные посохи, мечи кладенцы находили в каких-нибудь могилах. Тут такой же принцип. Я помню, как нашел в одной большой телеком компании, в DPI платформу в гараже, CMS платформу, которая оказалась в лидерах в квадрате Garnter’a.

С другой стороны, большинство Enterprise архитекторов (это те люди, которые определяют какой набор технологий должен присутствовать в компании), просто под копирку пытаются копировать различные рекомендации. Вы, наверное, удивитесь, но фактически каждый тип компании в мире, уже был проанализирован, расписан, и создан список технологий, которые нужно ставить для каждого такого типа. Так появились модели BIAN (Banking Industry Architecture Network – ODA (Open Digital Architecture, Открытая Цифровая Архитектура от Telecom Forum,), или ODF (OPen Digital Framework для раскрытия потенциала 5G, от того же Telecom Forum’a)

https://www.bian.org (https://www.bian.org/)

https://www.tmforum.org/oda/ (https://www.tmforum.org/oda/)

Их очень много. Для каждой индустрии, есть свой blueprint (чертеж в переводе означает), который поможет вам понять, что в рамках вашей индустрии в мире принято. Конечно все эти чертежи, нужны для того, чтобы разобраться в том, какие технологии придумали умные люди для вашей предметной области и начать с ними работать. Главная цель их, это сократить время на внедрение ваших идей и получение результата. Будь то, производство товара или услуги, до тестирования идей. Поэтому не нужно ничего придумывать, просто берите, что то что придумали до вас и адаптируйте под себя. Вот, например карта технологий, которую я когда-то сделал для своих студентов, здесь я попытался, расписать все виды технологий, которые могут быть в компании. Назову ее B-Map, от Blagirev карта:). Если что это шутка:).

Итак, давайте подведем итог:

1. Каждая технология состоит из технологий попроще, как пасхальное яйцо.

2. Все технологии в общем сводятся к тому, чтобы давать команды машине

3. Команда – это набор сигналов 0 и 1, которые в физике достигаются через управление напряжением

4. Машина это набор транзисторов, которые есть в процессоре, для выполнения команд, это память для хранения данных и интерфейсы для ввода и вывода информации (например экран)

5. Каждая технология рассчитана на определенную аудиторию пользователей

6. Обычный программист, может разработать любую технологию самостоятельно, вопрос только в количестве часов и качестве результата.

7. Большие цифровые гиганты автоматизируют ИТ процессы, и на этом же уровне автоматизируют бизнес-процессы. У них нет никаких BPM систем и прочего.

8. Есть компании, которые никогда не смогут стать технологичными, у них свой путь и нужно это понимать, поэтому у них будет свой ассортимент технологий. Это нормально. Нет никаких Enterprise паттернов и шаблонов, как должна выглядеть архитектура предприятия.

Правила разработки (Code Convention)

Я решил оставить на десерт очень интересную тему, как “Правила разработки” или его еще называют “Соглашением разработки”. Смотрите, если вы хотите создавать очень большие программы, например написать какую-нибудь платформу, то вам потребуется обеспечить, чтобы ваши команды разработки (внутренние и внешние) понимали результат действий друг друга и то, что они будут писать. Чужой код напоминает книгу, написанную на другом языке или диалекте. Даже если вы будете знать язык программирования, то для того, чтобы осознать смысл всех алгоритмов и конструкций, которые описаны в коде, вам потребуется их расшифровать и изучить. Так обычно происходит, если исследователь пытается прочесть книгу на древнем мертвом языке. Он, например знает, что означают символы, но не знает фонетически, как правильно произнести и начинает гадать методом тыка. Любой программный код, это набор команд, которыми вы описываете сценарий задания машине, что ей сделать, посчитать или сложить, что вывести на экран, куда сохранить результат вычисления и т.д. Для каждого вычисления вам нужна переменная, которая будет связана с этим результатом или параметром, который будет использоваться для вычисления. Например, у вас считается кредитный рейтинг платежеспособности по разным возрастным группам и одним из параметров вы возьмете параметр “возраст”. Допустим мы назовем его “a”. Но не в каждом языке программирования машина поймет, что такое a и какие значение оно сможет принимать, поэтому нужно задать определение более четкое. Например,

begin

a: integer;

end

Часто многие языки начинаются вот с похожих конструкций begin end, которые означают начало и конец выполнения программы. a: integer означает, что параметр a будет иметь тип integer, этот тип во многих языках означает “целое положительное число”. Вообще задумайтесь, как много общего во многих языках программирования, как и в обычных языках. Так, например тип integer или int практически во всех есть. Он обусловлен не тем, что одни и те же люди создавали языки, а тем что такой тип “органически необходим всем”. То есть он как золотое сечение, который всегда будет, потому что алгоритмы на этой планете требуют этот тип для работы. Есть, например другой тип float. Это тоже числовой тип, но с плавающей точкой, т. е. это дробное число. Ну так вот вернемся к “а”. Вам понятно, что “a”, это age или возраст? Конечно нет. А если вы например передадите вашу программу другому программисту исследователю, то поймет ли он что такое a? нуу… если вы ему не скажете, или не дадите инструкцию или не укажите комментарий прямо в коде, то точно нет. Получается сторонам нужен некий свод правил, чтобы можно было передавать друг другу информацию описанную в виде программного кода. Ну и обеспечить преемственность для будущих поколений. Я немного пишу тут как археолог и историк, но так оно и есть. Чтобы ваш код прошел через поколения, должны быть правила его прочтения. Наша современная письменность прошла через поколения, потому что был алфавит, орфография, грамматика и фонетика, которые кто-то придумал. Это все некие правила. Они и называются Code Conventions (Код конвешионс). Если провести параллель, между алфавитом и обычными языками, то фактически это алфавит и правила его использования – орфография и грамматика. Вы тут сейчас такие, наверное, скажете, “воу воу полегче парень! Ведь в языке программирования, это вроде все есть”. Не совсем так. Этого там нет, машине можно скормить все что угодно, она понимает только 0 и 1 и поэтому живет в бинарном измерении, а мы другом измерении. Даже если в языке есть минимальный набор правил написания кода, который называется синтаксис, то нужно помнить. что задача синтаксиса совершенно другая чем обеспечить преемственность программного кода. Задача синтаксиса всего ли обеспечить конвертацию вашего программного кода в машинный язык.

За свою практику я столкнулся с интересным фактом в отношении code conventions (для простоты я буду называть их Правилами). Так вот не в каждой развитой с точки зрения ИТ организации были Правила. Если эти наблюдения, как – то обобщить, то можно сказать, что Правила мне встречались где-то в среднем в 20–30 % внутри организации и в 1 из 5 организаций в целом. При этом среди эти организаций были большие ИТ бюджеты, солидные ИТ руководители, но не было сформировано ИТ культуры и никакого намека на Правила. Это странно. Иногда мне приходилось лоббировать или требовать создания Правил в том числе и со стороны Заказчика. Обычно слышишь много клевых аргументов, почему разработчики не хотят делать программный код по Правилам, они ведь художники:). Самые классные это – “Это первый и последний раз!”, “Мне срочно нужно вывести доработку на бой иначе все сломается”, “я один кто поддерживает эту систему и мне все понятно. не вижу смысла”, ну или “это все для хипстеров. Бессмысленная трата времени”. Но Правила, это основа ИТ культуры, иначе вы будете в заложниках у вашего разработчика, а еще его знание просто потеряются с годами, и никто не сможет понять, а как же проходит те или иные вычисления. Есть программы, в которых тысячи строчек года, если все строки кода будут одинаковыми, все переменные будут просто называться – a, b, c, d и тд, то такой код невозможно будет расшифровать или потребуется очень много. Например, взять шумерские таблички им почти 5000 лет. Вот табличка с письмом царю Лагашу:

Вы что-нибудь понимаете?:). Ну вряд ли. Дешифровка этого языка идет уже почти 200 лет с переменным успехом. В ИТ такая организация программного кода называется “спагетти-код”. Его так называют, потому что он весь извилистый и непонятный.

Вот другой пример, фестский диск, который был создан минойской цивилизацией. Минойская цивилизация главенствовала в Средиземноморье много тысяч лет назад. Ему тоже несколько тысяч лет. Его нашли на Крите (это там где минотавр жил, для тех кто не знает). Когда я там был, то местный год мне рассказал теорию, что минойская цивилизация – это цивилизация атлантов или другой высокоразвитой цивилизации, которая погибла в результате взрыва вулкана на острове Санторини. Посмотрите на этот диск, вроде все символы хорошо пропечатаны и изображают разные рисунки, но, к сожалению, никто еще так и не смог прочитать этот диск. Например, возникает вопрос, откуда его читать, с краю к середине или от середины к краю. Что означают деления на диске? Где заканчивается одна часть этого кода и начинается другая. Чтение чужого программного кода выглядит точно также. Вот вы его открываете, и вроде видите знакомые очертания, но не можете понять, а что же за смысл там скрыт. Вы будете, наверное, удивлены, но очень много я встречал вот таких вот артефактов в ИТ ландшафте, когда разбирал завалы и полки со старыми системами. В каждой большой компании есть свой гараж бэтмена, где лежат забытые технологии, которые никто не помнит, как использовать и для чего они создавались. В лингвистике, если ты программируешь, то тебе легче изучать древние языки. Инженерия очень тесно связана с окружающим миром и является его проекцией, но в ноутбуках и компьютерах. Если у вас не будет ИТ культуры, то со временем все ваши системы и технологии придут в упадок, при этом ваш авторитет или стиль управления не будет иметь никакого значения, ведь вы временное звено в цепочки управления ИТ и технологией. Технология должна сама жить без вас и передаваться из поколения в поколение, но не через из уст в уста, а через правила. Если вы посмотрите историю человечества, то технологии, которые дожили до нашего века и улучшились, они все были описаны и записаны. Их раскладывали по полочкам и учили принципы со школы, так чтобы следующее поколение могло взять и начать использовать интеллектуальные труды предыдущего. К сожалению, у человека, как у пчел не заложено принципы использования технологии в ДНК. Может быть, когда-нибудь, программирование, так и стили программирования и правила, будут заноситься в ДНК или зашиваться куда-то на подкорку, а пока этого не произошло, попробуйте в своей компании выстроить преемственность программного кода и вы увидите, как люди перестанут изобретать велосипед, писать заново одни и те же библиотеки и методы.

Сами Правила должны быть для каждого языка и для каждой системы свои. Вам не удастся создать общие для всех Правила, ну и это бессмысленно. Сами Правила можно разделить на 2 типа: