Капитал 2.0: природа и причины цифрового богатства наций

Уровень I: Инструменты (Tools). Детерминированные, предсказуемые алгоритмы, выполняющие строго заданную функцию по инструкции (сортировка, расчет, преобразование данных). Аналог в классической экономике: Ручной инструмент или простая машина (рычаг, пресс). Ответственность полностью лежит на операторе (пользователе). Труд агента Уровня I – это продолжение физического труда программиста или оператора, его овеществленная воля.

Уровень II: Контекстные ассистенты (Contextual Assistants). Системы, способные к ограниченной адаптации в рамках заданной области (чат-боты, рекомендательные системы, предиктивная аналитика). Они обладают ограниченным суждением, но не автономией. Аналог: Квалифицированный служащий или управляющий, действующий в рамках должностной инструкции. Ответственность делится между разработчиком, оператором и, в некоторых случаях, самим агентом (через страховой механизм). Здесь рождается когнитивный труд машины – труд по анализу, классификации, предсказанию.

Уровень III: Автономные субъекты (Autonomous Agents). Самообучающиеся системы, способные ставить собственные подцели в рамках общей миссии, взаимодействовать с миром и принимать решения в условиях неопределенности (автономные транспортные средства, агенты-переговорщики на финансовых рынках, стратегические ИИ в управлении). Аналог: Полноценный специалист, предприниматель или даже менеджер среднего звена. Это новая рабочая сила в чистом виде, производящая эмерджентное поведение (незапланированные, но полезные действия). Ответственность становится распределенной, динамической и требует принципиально новых правовых конструкций (например, электронной личности или агентского страхования).

Эта иерархия формирует конвейер «агентофактуры», где Уровень III агенты ставят задачи Уровню II, а те, в свою очередь, используют массивы инструментов Уровня I. Человек перемещается на позиции архитектора, куратора или аудитора этой системы, либо становится поставщиком контекстуальных данных для ее обучения.

2.2. Политическая экономия электричества: энергия как «зарплата» машины

Классическая политэкономия оперировала категориями заработной платы (воспроизводство рабочей силы) и амортизации (износ средств производства). Для алгоритмического агента эти категории сливаются в одну: энергопотребление и вычислительные ресурсы.

Электричество – это новая «зарплата». Чтобы агент «трудился», его нужно «кормить» киловатт-часами. Его «производительность» измеряется не в единицах продукции за час, а в полезных операциях на ватт (OPs/W). Это порождает новую форму ренты – энергетическую, привязанную к географическим локациям с дешевой энергией (гидроэлектростанции, атомные станции) и создающую новые формы колониальной зависимости (дата-колониализм).

Динамический тариф как форма трудового договора. Стоимость функционирования агента становится переменной, зависящей от нагрузки на сеть, стоимости энергии на спотовом рынке, приоритета задачи. Динамическое ценообразование на вычисления становится аналогом гибкого трудового контракта, где «зарплата» (оплата за э/э) меняется в реальном времени.

Страхование ИИ (AI Liability Insurance) как амортизация риска. Автономный агент (Уровень III) может совершать ошибки, причиняющие ущерб. Классическая амортизация покрывает физический износ. В цифровую эпоху ключевой износ – моральный (устаревание модели) и рисковый. Страховой полис, покрывающий максимально вероятные потери (MPL) от действий агента, становится обязательным компонентом его «содержания». Премия по такому полису – это аналог социальных отчислений для машины, формирующий пул для компенсации потенциально пострадавшим.