Биометрия - ТОП 50 лучших книг
Массовые онлайн-курсы и системы тестирования становятся неотъемлемой частью систем дистанционного обучения, которые все чаще основаны на системах автоматического прокторинга, обладающих уязвимостью аутентификации пользователей. В статье предложена трехуровневая модель повышения точности аутентификации пользователей по динамике нажатия клавиш. Проведен эксперимент, результаты исследований показали, что достоверность аутентификации пользователей составила 97,5%.
Биометрия представляет собой область компьютерных наук, которая изучает способ создания компьютерных моделей физиологических (геометрия руки, отпечатки пальцев, радужная оболочка глаз и т. д.) и поведенческих (динамика подписи, клавиатурного почерка, походка и т. д.) характеристик человека для идентификации одного или нескольких субъектов, а также их психофизиологического состояния. Перспективными с этой точки зрения являются тепловизионные методы контроля состояния субъекта. Результат распознавания субъекта или состояния зависит от эффективности каждого этапа системы идентификации. В настоящей статье приведен обзор результатов исследований по автоматическому распознаванию состояний субъектов по тепловым изображениям лица, основное внимание уделено используемым идентификационным признакам и наиболее перспективным алгоритмам принятия решений на базе широких нейронных сетей.
В статье сформулирована шкала информативности признаков. Автором проведено тестирование эффективности нейронов «широкой» нейросети, в основе которых лежат различные вариации функционалов, базирующихся на следующих критериях проверки закона распределения случайной величины: Смирнова-Крамера-фон Мизеса, Андерсона-Дарлинга, Ватсона, Фроцини, среднего геометрического сравниваемых функций плотностей вероятности, Колмогорова-Смирнова, Купера. Предложен критерий максимума площади пересечения сравниваемых функций плотности вероятности. Кроме того, найдены варианты модернизации функционалов для обработки признаков с заметной и высокой корреляционной зависимостью, в частности на основе критерия Смирнова-Крамера-фон Мизеса.
В статье описан способ сокрытия биометрического идентификатора пользователя на бумажном и цифровом носителе в гибридном документе. Проведен анализ существующих стеганографических методов сокрытия информации в текстовом контейнере; для каждого формата представления документа выявлены наиболее эффективные способы сокрытия данных, которые не вызовут подозрения у злоумышленника на наличие в тексте скрываемой служебной информации.
Книга посвящена системам контроля доступа на основе биометрических и поведенческих характеристик (отпечатков пальцев, геометрии кисти руки, рисунка радужной оболочки и кровеносных сосудов сетчатки глаза, теплового изображения лица, клавиатурного почерка, динамики подписи, спектральных характеристик голоса и др.)
Подробно рассмотрены перспективные направления дистанционного определения личности в системе единой биометрической идентификации. Практически все это уже работает повсеместно, включая систему безопасности на правительственном уровне, контроль на границах и финансовую сферу. Рассмотрены риски биометрической защиты и даны полезные технические характеристики конкретных устройств и их модификаций.
Для широкого круга читателей.
Актуальность использования технологии распознавания лиц в современном мире компьютерных технологий уже ни у кого не вызывает сомнений: госструктуры и различные организации успешно используют возможности идентификации человека без пароля, что намного удобнее и существенно экономит время. Целью исследования данной темы является формирование представления о современных методах, принципах и алгоритмах технологии идентификации лиц, а также обучение студентов методам самостоятельного исследования и анализа на примере практической реализации технологии идентификации лиц с использованием программы анализа изображений Facial Recognition Test Application.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: обучить студентов формализации задач прикладной области, при решении которых необходимо использовать количественные и качественные оценки; сформировать у учащихся способность проведения научных экспериментов; обучить методам исследования современных задач прикладной информатики и компьютерных тех…
Учебное пособие создано в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по направлению 050100 «Педагогическое образование» профиль «Физическая культура» (квалификация бакалавр). В учебном пособии изложены основы биометрии в сфере физической культуры и спорта, рассмотрены предмет и методы процедуры идентификации личности, обработки данных личности. Большая часть учебного пособия отведена основам биомеханического контроля, который представлен здесь как самостоятельная отрасль педагогических знаний, позволяющая не только измерять исходные данные, но и математически обработать. В учебном пособии рассмотрены основы измерений и контроля двигательной деятельности спортсменов, часть учебного пособия отведена основам спортивной статистики, которая представлена здесь как самостоятельная отрасль педагогических знаний, позволяющая обрабатывать исходные данные.
Учебное пособие предназначено студентам, обучающимся по направлению 050100.62 «Педагогическое образование». Может быть использовано маг…
В работе рассматривается проблема защиты информации от угрозы несанкционированного доступа (хищения, разрушения, модификации). Предложен метод биометрической аутентификации субъектов по клавиатурному почерку с использованием искусственной иммунной системы. Особенностью подхода является использование новой архитектуры вычислительных элементов (детекторов) в основе иммунной системы. В совокупности детекторы выполняют верификацию биометрических образов на предмет принадлежности к классам «Свой» или «Чужой». Разработанная искусственная иммунная система (сеть) способна к самообучению, в результате чего при каждой аутентификации увеличивается надежность ее решений. Также искусственная иммунная сеть может определить степень старения эталона и факт нахождения пользователя, проходящего аутентификацию в измененном функциональном состоянии. Эта информация может быть использована при реализации процедур разграничения доступа.
В учебном пособии в доступной форме подробно изложены основы применения пакета прикладных программ MS Excel для проведения большого количества биометрических расчетов. В первой части кратко повторяются основные понятия, положения и определения биометрии и вариационной статистики. Во второй части приведены алгоритмы биометрических вычислений и указаны пути их реализации с применением ППП MS Excel.
Пособие предназначено для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям «Зоотехния», «Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции», студентов специальности «Ветеринария», а также будет полезно аспирантам и соискателям научных степеней в области генетики, селекции, технологии производства и переработки продукции животноводства, биотехнологии, ветеринарной медицины, а также в смежных областях.