Генетические алгоритмы - ТОП 50 лучших книг
Книга посвящена одной из самых практически применимых, активных и быстроразвивающихся областей современной информатики, объединяющей множество методов из различных областей математики и не только математики – машинному обучению. В книге обсуждаются основы многих базовых аппаратов машинного обучения: деревья принятия решений, искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, байесовские классификаторы, алгоритмы кластеризации и обучение с подкреплением. Изложение ведется увлекательным языком, книгу интересно читать, и она доступна даже не очень подготовленному читателю. Однако при этом сохраняется математическая строгость, а наиболее сложные части изложения заинтересуют и профессионалов. Книга снабжена обширной аннотированной библиографией.
Читать книгу смогут даже старшеклассники, хотя она будет представлять несомненный профессиональный интерес и для студентов всех курсов, изучающих математику и информатику, а также для специалистов и аспирантов, ведущих исследования в соответствующих областях. В этом…
Известный генетик Николай Казимирович Янковский, член-корреспондент РАН, д. б. н., профессор МГУ, директор Института общей генетики им. Н. И. Вавилова РАН, о мифе, согласно которому ГМО будто бы непременно вредны, а «натуральная пища» – непременно полезна.
Раз в сто лет, в русской семье Пауковых рождается долгожданный ребёнок, унаследовавший дар видеть события из генетических воспоминаний предков. Согласно их древней традиции он должен находить «кинжал избранного», следуя воспоминаниям своего генетически-избранного предка. Кинжал служил символом объединения кланов и племён, которые враждовали с орденом тамплиеров несколько веков.
Задумывались ли вы когда-нибудь, что все, что происходит
с вами, — всего лишь программа, заложенная на генетическом уровне? Что все болезни, проблемы, неприятности — это следствие жизненного опыта ваших предков? Метод, о котором рассказывает эта книга, учит выявлять и трансформировать ошибки генокода и тем самым изменять судьбу в лучшую сторону.
Вам кажется, что ваша жизнь — это сплошные грабли, на которые вы постоянно наступаете и наступаете? Любые проблемы — в любви, бизнесе, с финансами, детьми, здоровье и прочем — были когда-то посланы вашим предкам в качестве урока. Они не усвоили его — и усваивать его теперь приходится следующим поколениям. До тех пор, пока они не освободятся от чужих установок и не начнут жить своей жизнью с верой и пониманием того, что радость и счастье — естественное состояние человека.
Автор, специалист с большим опытом, учит, как найти корень проблемы, вырвать его и посеять на освобожденное место зерна осознанности и любви к себе и миру.
В монографии рассматриваются вопросы определения клонального разнообразия и механизмы его возникновения у партеновидов рода Darevskia. Приводятся новейшие данные авторов, основанные на использовании оригинального варианта микросателлитного генотипирования, который позволяет не только определить число клональных линий у партеновидов, но и детектировать клоны, возникшие в результате актов межвидовой гибридизации и клоны постмутационного происхождения.
Монография рассчитана на широкий круг читателей, а также будет интересна преподавателям и студентам биологических вузов.
В данной книге представлена оригинальная учебно-методическая разработка, соответствующая учебному плану Биологического института Томского государственного университета. В пособии представлены развёрнутый план лекций, экзаменационные вопросы и рекомендуемая литература.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 020200 Биология, преподавателей университетов, медицинских, педагогических и сельскохозяйственных вузов.
Известный генетик Николай Казимирович Янковский, член-корреспондент РАН, д. б. н., профессор МГУ, директор Института общей генетики им. Н. И. Вавилова РАН, о том, что митохондриальная Ева и Y-хромосомный Адам – это история отрезков ДНК, а не история индивида.
Если на улице вам вдруг повстречается человек, никогда ничего не слышавший о Ричарде Докинзе, вы можете смело советовать этому чудаку «Реку, выходящую из Эдема» – с нее удобно будет начать знакомство с творчеством Докинза. В этой книге благодаря блестящим метафорам он изящно и просто объясняет важнейшие концепции теории эволюции, а значит, и биологии вообще. Цифровая река ДНК течет сквозь время от зарождения жизни до наших дней – и дальше…
В формате PDF A4 сохранён издательский дизайн.
Учебное пособие к практическим занятиям по учебной дисциплине «Генетика человека с основами медицинской генетики».
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Пособие предназначено для студентов медицинских колледжей, обучающихся по направлениям подготовки «Сестринское дело», «Акушерское дело», «Лечебное дело», «Фармация».
Труды Евразийского общества генетической генеалогии (сборник статей по популяционной генетике народов Евразии, 2015—2016 годы).
В статье показана возможность реализации генетических и эволюционных алгоритмов, основанная на технике создания итерационных моделей табличными средствами Microsoft Excel по принципу «программирование без программирования», без использования программного кода на языке VBA. Результаты работы представляют интерес для специалистов по оптимизации систем и процессов, а также для преподавателей, аспирантов и студентов высших учебных заведений.
Небольшая статья, поднимающая фундаментальные вопросы мироздания относительно способов построения людской цивилизации и биогенеза в целом.
В статье рассматривается математическая модель определения параметров конкурентоспособного товара, основанная на использовании генетического алгоритма, модифицированного автором. Предложен путь применения данного алгоритма к неценовым параметрам товаров или услуг.
В монографии на основе изучения генов установлены новые свойства генетического кода и вычислены важнейшие его интегральные характеристики; выделены две группы таких характеристик. Установлена взаимосвязь полученных характеристик в этих группах. Проанализирован известный к настоящему времени набор генов, в том числе человеческого генома; получен ряд неизвестных ранее эффектов.
Для научных работников, преподавателей и студентов, специализирующихся в области математического моделирования в науках о живом.
Рассматриваются принципы и методы эволюционного моделирования. Особое внимание уделяется главному методу эволюционного моделирования – генетическому алгоритму. Приводятся конкретные примеры его применения к решению различных задач оптимизации.
Монография предназначена для специалистов в области информационных технологий, а также для студентов, магистрантов и аспирантов, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы».
Ричард Докинз – крупный британский биолог, автор теории мемов. Его блестящие книги сыграли огромную роль в возрождении интереса к научно – популярной литературе. Ясность изложения, юмор и железная логика делают даже строго научные труды Докинза доступными широкому кругу читателей. «Расширенный фенотип» развивает идеи его знаменитой книги «Эгоистичный ген» (1976), где эволюция и естественный отбор рассматриваются с точки зрения конкуренции генов. Эти идеи, вызвавшие бурную полемику, уже прочно вошли в научный обиход, а «Расширенный фенотип» по праву считается одной из важнейших книг в современной эволюционной биологии.
© Richard Dawkins, 1982, 1999 Afterword © D.Dennett, 1999© А. Гопко, перевод на русский язык, 2010© А. Бондаренко, оформление, 2010© Издательство «CORPUS»© & ℗ ООО «Издательство АСТ», «Аудиокнига», 2021
Рассмотрены основные стратегии, принципы и концепции нового направления «Генетические алгоритмы». Описаны фундаментальные основы генетических алгоритмов и эволюционного моделирования. Проанализированы архитектуры генетического поиска и модели генетических операторов. Приведены конкретные примеры решения основных задач оптимизации на основе генетических алгоритмов и дано большое число контрольных вопросов и упражнений. Для студентов вузов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника», специальности «Информационные технологии в образовании», для специалистов, занятых разработкой интеллектуальных САПР, разработкой новых информационных технологий в науке, технике, образовании, бизнесе и экономике. Допущено УМО вузов по университетскому политехническому образованию в качестве учебника для студентов вузов, обучающихся по направлению 210100 «Информатика и вычислительная техника», специальности 230104 «Системы автоматизированного проектирования».
Проблема переходных форм между классами животных на примере наземных позвоночных. Доклад заведующего лабораторией териологии Зоологического института РАН д.б.н. Александра Аверьянова, разоблачающий миф, согласно которому между классами животных якобы отсутствуют переходные формы. Доклад был прочитан на 11-м Дарвиновском семинаре в 20 декабря 2010 года.
Известный генетик Николай Казимирович Янковский, член-корреспондент РАН, д. б. н., профессор МГУ, директор Института общей генетики им. Н. И. Вавилова РАН, рассказывает о месте генетики в нашей повседневной жизни, о её роли в сельском хозяйстве и фармацевтике, о водке из ГМО и других интересных вещах.
Известный генетик Николай Казимирович Янковский, член-корреспондент РАН, д. б. н., профессор МГУ, директор Института общей генетики им. Н. И. Вавилова РАН, рассказывает о неандертальских генах в геноме современного человека и о том, можно ли сегодня клонировать неандертальца.
Известный генетик Николай Казимирович Янковский, член-корреспондент РАН, д. б. н., профессор МГУ, директор Института общей генетики им. Н. И. Вавилова РАН, рассказывает о клонировании и о том, почему мы сегодня пока не можем клонировать мамонта.
Известный генетик Николай Казимирович Янковский о том, что такое мутации, как часто они бывают и опасны ли они. Николай Казимирович Янковский, Член-корреспондент РАН, д.б.н., профессор МГУ, директор Института общей генетики им. Н. И. Вавилова РАН. Беседа состоялась 23 января 2015 года в Москве.
Генетические алгоритмы в разных формах применяются к решению разных научно-технических задач. Они используются при создании вычислительных структур, в машинном обучении – при проектировании нейронных сетей или в управлении роботами. Они также применяются при моделировании развития в разных предметных областях, включая социальные-экономические системы. Также возможно и эвристико-математическое применение генетических алгоритмов для оптимизации многопараметрических функций. В случаях, когда точный оптимум не нужен, решением может считаться любое значение, лучшее, чем определенная заданная величина. Тогда генетические алгоритмы – хороший метод поиска «приемлемых» значений. Сила генетического алгоритма состоит в его способности манипулировать одновременно многими параметрами, что используется в разных проектах, включая даже проектирование самолетов. Однако формальное применение таких алгоритмов без учета временных характеристик и других особенностей реальных процессов, где их пытаются применить, может не дать…
В статье рассматриваются вопросы построения математических моделей и разработки программного обеспечения для систем планирования. Показаны сложность моделей генерации приемлемых производственных планов для комплексных конструкторско-технологических данных и неэффективность использования точных математических методов оптимизации. Авторами показана возможность применения генетических алгоритмов для генерации приближенных решений. Показана интеграция модулей планировщика в разработанные авторами системы визуализации технологических данных.
Одним из видов деятельности коммерческого банка является выдача кредитов. Заявок на получение кредита в банк может поступать очень много. Они обрабатываются в специальных отделах и оцениваются на возможность заемщика выполнить свои обязательства. Так как банк выделяет ограниченное количество денежных средств на выдачу кредитов и устанавливает рамки допустимых потерь от предполагаемого дохода, то некоторое количество заявок необходимо отклонять. Встает вопрос, каким образом сформировать список одобренных заявок, чтобы получить как можно больший доход и соблюсти вышеописанные ограничения. В данной работе рассматривается эта задача.
Так как она имеет большую размерность, предложено использовать модифицированный генетический алгоритм для ее решения. Модификации подверглись оператор формирования начальной популяции и оператор формирования нового поколения. Начальная популяция генерируется не случайным образом, а по определенному алгоритму в допустимых рамках. А при формировании нового поколения оно пополняется…
Эволюционное моделирование – это одно из направлений искусственного интеллекта, сущностью которого является интерпретация вычислительных процессов и построение конечных форм целостных вычислительных алгоритмов с точки зрения их существования, изменчивости и развития в природных системах. По причине использования в своей основе принципов теории естественного отбора все методы эволюционного моделирования носят оптимизационный характер. Одним из наиболее распространенных методов эволюционного моделирования является генетический алгоритм (ГА) – метод адаптивного поиска решений, основанный на принципах теории эволюции и теории естественного отбора с сохранением биологической терминологии в упрощенном виде, сущностью которого является определение наиболее приспособленной особи (решения) по значению функции ее приспособленности в ходе эволюции с учетом анализа влияний факторов наследственности и внешней среды. Несмотря на биологическую терминологию, ГА являются универсальным вычислительным средством, с помощью к…
В данной книге представлена оригинальная учебно-методическая разработка, соответствующая учебному плану Биологического института Томского государственного университета. В пособии представлен развёрнутый план лекций.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 020200 Биология, преподавателей университетов, медицинских, педагогических и сельскохозяйственных вузов.
Рассматриваются принципы и методы эволюционного моделирования. Особое внимание уделяется главному методу эволюционного моделирования – генетическому алгоритму. Приводятся конкретные примеры его применения к решению различных задач оптимизации.
Монография предназначена для специалистов в области информационных технологий, а также для студентов, магистрантов и аспирантов, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы».
Задумывались ли вы когда-нибудь, что все, что происходитс вами, – всего лишь программа, заложенная на генетическом уровне? Что все болезни, проблемы, неприятности – это следствие жизненного опыта ваших предков? Метод, о котором рассказывает эта книга, учит выявлять и трансформировать ошибки генокода и тем самым изменять судьбу в лучшую сторону.Вам кажется, что ваша жизнь – это сплошные грабли, на которые вы постоянно наступаете и наступаете? Любые проблемы – в любви, бизнесе, с финансами, детьми, здоровье и прочем – были когда-то посланы вашим предкам в качестве урока. Они не усвоили его – и усваивать его теперь приходится следующим поколениям. До тех пор, пока они не освободятся от чужих установок и не начнут жить своей жизнью с верой и пониманием того, что радость и счастье – естественное состояние человека.Автор, специалист с большим опытом, учит, как найти корень проблемы, вырвать его и посеять на освобожденное место зерна осознанности и любви к себе и миру.
Учебное пособие подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом дисциплины «Разведение животных» направления подготовки «Зоотехния», «Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции».
В нем рассмотрены биологические и генетические основы индивидуального роста и развития животных. Изложены аспекты направленного выращивания по влиянию различных факторов на рост и развитие животных в антенатальный и постнатальный периоды. Разработаны лабораторно-практические занятия по индивидуальному развитию животных и программы контроля и обучения студентов по тестам индивидуального развития животных.
Учебное пособие предназначено для самостоятельной работы студентов вузов по направлению подготовки «Зоотехния», «Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции», а также будет полезно для магистров, аспирантов, преподавателей аграрных вузов, специалистов различной формы собственности, занимающихся разведением животных.
В статье приводится описание гибридного алгоритма настройки параметров нейронной сети, построенной на основе сигма-пи нейронов. Ядро алгоритма обучения составляет комбинация алгоритмов случайного поиска с применением эвристических алгоритмов. Рассмотрен процесс управления эвристическим алгоритмом на основе осциллирующей нейронной сети. Применение комплексного подхода обучения для нейронных сетей, построенных на основе сигма-пи нейронов, позволяет выполнить их обучение за время, необходимое для настройки нейронной сети на решение прикладной задачи. Рассмотрена возможность использования сигма-пи сети для оценки параметров безопасности канала передачи информации на основе анализа спектра отраженного зондирующего сигнала. Для формирования обучающей и тестовой выборки сети приводится описание разработанного устройства для анализа проводных линий связи.
В работе предложен эволюционный метод классификации, основанный на ранжировании объектов в многомерном пространстве относительно некоторого базового элемента, поиск которого осуществляется с помощью модифицированного генетического алгоритма. Представлены результаты численного эксперимента, иллюстрирующие высокую эффективность предложенного метода.
Издание содержит обзор современных работ по хромосомам типа ламповых щеток. Рассмотрены механизмы поддержания хромомерно-петлевой организации хромосом типа ламповых щеток, характер транскрипции на латеральных петлях хромосом, классификация формирующихся в определенных локусах хромосом ядерных доменов. Описаны методы работы с хромосомами типа ламповых щеток, которые позволяют использовать этот объект для развития исследований в актуальных направлениях клеточной и молекулярной биологии, биологии развития и цитогенетики.
Научный труд предназначен ученым и специалистам, профиль научно-педагогической деятельности которых связан со структурой и функцией хромосом и ядерных телец, транскрипцией и процессингом РНК, регуляторными и архитектурными некодирующими РНК, и может быть полезен студентам и аспирантам естественнонаучных факультетов вузов и академических институтов.
Известный генетик Николай Казимирович Янковский, член-корреспондент РАН, д. б. н., профессор МГУ, директор Института общей генетики им. Н. И. Вавилова РАН, о том, как генетика сегодня помогает криминалистам раскрывать преступления.
Данный учебник предназначен для студентов, обучающихся по направлению «Агрономия», уровень образования – бакалавр, где предусмотрена дисциплина «Основы селекции и семеноводства», а также всех лиц, интересующихся практическими вопросами, связанными с селекцией и семеноводством. В нем приведены основные положения селекции и семеноводства. Учебник дает основы создания новых сортов и гибридов и способов их размножения без их детализации. Некоторые приемы, в частности связанные с использованием генетических, биотехнологических, генно-инженерных технологий, используемых в селекции и семеноводстве, упоминаются кратко.
При подготовке магистрантов, обучающихся по программе подготовки «Генетика, селекция и семеноводство», и студентов бакалавриата, выбравших специализированную подготовку по селекции и семеноводству, вопросы селекции рассматриваются более глубоко в учебнике под редакцией В. В. Пыльнева и Ю. Б. Коновалова «Общая селекция».
В настоящее время семеноводство, в частности, его законодательная база, правила…
О безграничной мощи дарвиновского закона.
Если на улице вам вдруг повстречается человек, никогда ничего не слышавший о Ричарде Докинзе, вы можете смело советовать этому чудаку “Реку, выходящую из Эдема” – с нее удобно будет начать знакомство с творчеством Докинза. В этой аудиокниге благодаря блестящим метафорам он изящно и просто объясняет важнейшие концепции теории эволюции, а значит, и биологии вообще. Цифровая река ДНК течет сквозь время от зарождения жизни до наших дней – и дальше…
© Richard Dawkins, 1995© А. Гопко, перевод на русский язык, 2020© А. Бондаренко, художественное оформление, макет, 2020Издательство CORPUS ® © & ℗ ООО «Издательство АСТ», «Аудиокнига», 2020