Нейросети / нейронные сети

Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммиров…

Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммиров…

Учебное пособие содержит начальные сведения о моделировании на базе искусственных нейронных сетей. Разобраны биологические принципы построения и алгоритмы создания искусственного нейрона (типа «п…

Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решени…

Книга предназначена для первого знакомства с наукой «искусственный интеллект». В форме бесед школьников с учеными, разработчиками интеллектуальных систем и роботов представлена ясная картина того…

Современное развитие средств обеспечения информационной безопасности, наряду с усовершенствованием методик удаленного доступа, позволяет производить аудит программно-аппаратных компонентов без не…

История машинного обучения, от теоретических исследований 50-х годов до наших дней, в изложении ведущего мирового специалиста по изучению нейросетей и искусственного интеллекта Терренса Сейновски…

Задачи предотвращения и устранения опасных ситуаций являются актуальными при эксплуатации сложных технологических объектов. Сложные технологические объекты возникают, в частности, в системах жизн…

Предложен метод предварительной оценки прагматической ценности информации в задаче классификации состояния объекта на основе глубоких рекуррентных сетей долгой краткосрочной памяти. Цель проводим…

Рассматривается решение задачи синтеза гибридной нейронной сверточной сети, архитектура которой базируется на применении модульной топологии, позволяющей организовать параллельную сверточную вычи…

Брошюра предназначена для инвесторов, научных работников, специалистов по искусственным нейронным сетям и искусственному интеллекту. В ней описаны возможное применение новой технологии PANN, ее с…

Пора научиться использовать TensorFlow.js для построения моделей глубокого обучения, работающих непосредственно в браузере! Умные веб-приложения захватили мир, а реализовать их в браузере или сер…

Над Землей обнаружена таинственная черная сфера. Невидимая на радарах и неуязвимая для обычных средств ПВО, она бесцеремонно нарушает воздушное пространство многих стран. Скоро ни у кого не остае…

Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только б…

Эпоха доступных ресурсов закончилась. Началась эпоха переработки и использования выбрасываемого раньше. Из мусора в изделие и пищу. Теперь людям помогают мехи и наноботы во главе с мехинтеллектам…

В книге систематизируются современные данные о психофизиологических особенностях решения арифметических задач и вовлекаемых специализированных нейросетей. Представлены собственные данные о динами…

Монография посвящена исследованиям термофлуктуационных процессов для решения задач диагностики и прогнозирования остаточного ресурса изоляционных материалов на основе неразрушающего температурног…

Для работы над инновационным проектом – нейрогибридом человека и автомобиля – привлекается высококлассный психолог, на которого возлагается задача отобрать среди множества претендентов того, кто …

Блестящий программист, основатель и директор компании «Нейроквант» Евгений Смирнов, разгадав квантовые парадоксы, научил компьютерную систему разумно мыслить и выполнять творческие функции. Столк…

Вторая книга серии Наследие древних. Сознание нашего современника попадает в далёкое будущее. Космические корабли, нейросети и наследие древних. Попытка совместить Жанр Вселенная Еве и бояр-аниме…