Нейросети / нейронные сети

Настоящий сборник предназначен для эффективного использования возможностей нейросетей при подготовке учебно-методических материалов, административной документации в соответствии с требованиями Ф…

Мануал для писателей, стремящихся сохранить уникальный голос при работе с генеративным искусственным интеллектом. Мануал предлагает десять взаимодополняющих частей: от философии соавторства до юр…

ИИ для начинающих без технического бэкграунда — практическое руководство по работе с нейросетями для экспертов, предпринимателей и фрилансеров. Забудьте про сложные теории и «идеальные промпты». …

В работе представлена реализация нейронной сети, обучаемой по алгоритму на основе метода Левенберга-Марквардта. С помощью технологии NVIDIA CUDA обучение построенной нейронной сети ускорено от 8 …

В статье вниманию читателей представлен анализ существующих методов проверки знаний. Авторами предлагается новый метод уточнения результата тестирования. Рассмотренный подход основан на комбинаци…

В статье предложена методика управления рисками на предприятиях металлургической промышленности, позволяющая учитывать специфические особенности их деятельности. Она основана на разбиении процесс…

Авторами разработано программно-информационное обеспечение информационной системы (ИС) анализа и прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов (ПИФ) с использованием искусственной нейро…

Автором рассматриваются две модели построения прогноза продаж: статистическая и на нейронной сети обратного распространения. Приводится их сравнительная характеристика при решении задачи прогнози…

Создание информационно-вычислительных комплексов для оценки рисков катастроф в человеко-технических и экологических системах становится в наши дни фактором, определяющим успешность фундаментальны…

Понимание топологических принципов биологического синтеза белка и перевод языка синтеза на язык алгоритмов должны позволить на основе моделирования процесса улучшить существующие или разработать …

Распознавание любого рукописного символа – непростая задача с многообразием нюансов. Но её решение представляет значительный практический интерес, поскольку создание эффективного алгоритма распоз…

Решается задача прогнозирования технического состояния изделий электронной техники. Предложен подход на основе применения методов распознавания образов, основанный на построении нейронной сети ме…

Несмотря на то что для моделирования прогнозов котировок ценных бумаг существует много эффективных методов, такое свойство моделей нейронных сетей, как универсальность, т.е. возможность их исполь…

Применение нейронных сетей открывает новые перспективы в проведении многокритериальной оценки огромного массива данных. В результате использования таких новейших инструментальных средств учета по…

В статье рассмотрен комбинированный алгоритм выбора параметров радиально-базисной нейронной сети на основе нечеткого иммунного алгоритма оптимизации. Эволюционное построение антител и использован…

В статье приводится описание гибридного алгоритма настройки параметров нейронной сети, построенной на основе сигма-пи нейронов. Ядро алгоритма обучения составляет комбинация алгоритмов случайного…

Рассмотрены вопросы применения растущих нейросетевых структур для выполнения синхронизации по времени узлов в сети связи. Приведен пример размещения в узлах телекоммуникационной сети нейронных се…

Автором предлагается применение клеточной нейронной сети, архитектура которой адаптирована для аппаратной реализации в системе беспроводной передачи информации с множеством несущих частот. В сост…

В статье сформулирована шкала информативности признаков. Автором проведено тестирование эффективности нейронов «широкой» нейросети, в основе которых лежат различные вариации функционалов, базирую…

Авторами исследована задача определения состояния информационной безопасности объектов с использованием информации сигналов наводок электромагнитных излучений отдельных элементов устройств киберф…