Современный статистический анализ результатов научных исследований в Excel

Современный статистический анализ результатов научных исследований в Excel
А. А. Красильников

Книга – практическое руководство по применению статистических методов в Microsoft Excel для анализа результатов научных исследований. Рассматриваются основные принципы анализа данных и инструменты Excel. Подходит для начинающих и опытных исследователей. Содержит множество примеров и практических заданий. Читатель научится проводить статистический анализ данных, получать достоверные результаты и принимать важные решения в научных исследованиях.

Современный статистический анализ результатов научных исследований в Excel

А. А. Красильников

© А. А. Красильников, 2023

ISBN 978-5-0059-7446-4

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

СОДЕРЖАНИЕ

Использование пакетов прикладных программ становится все более актуальным по нескольким причинам. Во-первых, объем обрабатываемой информации постоянно растет, а использование статистических методов при ее обработке становится все более распространенным. Во-вторых, быстрое развитие компьютерной индустрии приводит к созданию новых и усовершенствованию существующих программных продуктов. Для обеспечения точности и скорости обработки информации, необходимой для принятия управленческих решений, появляются специализированные пакеты программ, предназначенные для анализа и обработки статистических данных.

Применение таких программных продуктов значительно расширяет возможности получения точной и объективной информации о социально-экономических явлениях и процессах, что является необходимым для принятия правильных управленческих решений. Кроме того, при переходе на международные стандарты статистической отчетности, использование статистических пакетов позволяет получать данные в соответствии с требованиями этих стандартов.

Внедрение компьютерной техники в школьную практику является необходимым и логичным шагом в развитии современного информационного мира. Это объясняется двумя связанными между собой причинами. Во-первых, компьютерные технологии предоставляют огромные возможности для обучения и воспитания, благодаря которым можно создавать дидактический материал, недоступный с использованием ранее применявшихся технических средств обучения. Во-вторых, использование компьютеров в учебном процессе является необходимым для подготовки кадров, соответствующих требованиям современного рынка труда, где компьютерные навыки являются важным фактором успеха.

Поэтому изучение и использование компьютерной техники в учебном процессе является важным компонентом подготовки учащихся к будущей трудовой жизни. Большинство будущих специалистов, особенно в области информационных технологий, будут работать с компьютерами, поэтому изучение и использование компьютерной техники в учебном процессе является важным компонентом подготовки учащихся к будущей трудовой жизни. Это обусловлено тем, что современные технологии и методы работы с компьютером требуют соответствующей квалификации и навыков. Помимо этого, использование компьютеров и программного обеспечения позволяет значительно расширить возможности обучения и обеспечить более эффективный и интерактивный процесс усвоения материала. Поэтому внедрение компьютерной и микропроцессорной техники в школьную практику является необходимым и важным шагом в развитии современного образования.

Данное пособие направлено на формирование у читателя не только теоретических знаний, но и практических навыков в использовании пакетов программных продуктов Microsoft Office 2021 и Windows 11, в частности MS Excel и MS Word, для обработки и анализа статистических данных. Главная цель пособия – помочь студентам и дипломникам, которые работают над своими проектами, освоить инструменты статистического анализа данных социально-экономических явлений и процессов.

В пособии основное внимание уделяется статистическим возможностям табличного процессора Excel и Word, а также практическому применению инструментов анализа данных. Рассматриваются основные методы статистического анализа, приводятся практические примеры, в которых показывается, какой метод следует использовать в каждой конкретной ситуации.

Важно отметить, что данное пособие не только полезно для студентов и дипломников, но также может быть ценным инструментом для сотрудников аналитических отделов предприятий, организаций, коммерческих банков и финансовых служб, а также сотрудников местных и федеральных служб статистики. В пособии представлены задачи и упражнения, которые помогут читателю лучше понять материал и успешно применить полученные знания в своей работе.

Задачами данного пособия являются:

– Представление возможностей и функций Microsoft Office Word, Excel;

– Овладение методами обработки, обобщения и анализа статистической информации с использованием табличного процессора MS Excel и Word 2021, Windows 11 для изучения тенденций и закономерностей социально-экономических процессов и явлений;

– Ознакомление с процедурами сводки и группировки данных;

– Работа со статистическими таблицами;

– Выполнение анализа данных с помощью графиков;

– Проведение анализа скорости и интенсивности развития социально-экономических явлений и процессов;

– Построение моделей тренда и анализ основной тенденции;

– Построение различных линейных регрессионных моделей и анализ их адекватности;

– Ознакомление с процедурами анализа и прогнозирования временных рядов;

– Освоение прогнозирования с использованием различных моделей, учитывающих разнообразные комбинации трендов и сезонности;

– Освоение методики оценивания финансовых потоков и платежей при статистическом анализе деятельности финансовой организации;

– Применение различных вариантов графического представления результатов.

ГЛАВА 1. Обзор возможностей сводок и группировок в табличном процессоре Excel

Одной из важных задач учета и статистики является построение группировок и управление ими. Для решения этих задач можно использовать специализированные программы управления группировками и базами данных.

При обработке больших объемов статистических данных всегда является целесообразным привлечение специальной программы управления сводками и группировками – часто вполне достаточным оказывается набор функций управления списками, предоставляемый программой электронных таблиц Microsoft Excel. В данной главе достаточно подробно рассматриваются эти функции применительно к типичным задачам учета и статистики.

1.1. Оптимизация обработки данных в Microsoft Excel: эффективные приемы и методы

Основные определения

Список представляет собой набор строк таблицы, содержащей данные определенной структуры.

Список можно использовать как базу данных.

Запись – строка в писке.

Поле списка – столбец в списке.

Первая строка списка обычно содержит названия столбцов и выступает в качестве имен полей записи.

На рабочем листе Excel каждая запись располагается в отдельной строке, а для каждого поля отводится: отдельный столбец.

После организации информации в форме списка данные можно:

– сортировать;

– фильтровать;

– подводить итоги.

Перед тем как создавать список в качестве базы данных в Microsoft Excel, необходимо тщательно продумать его структуру, чтобы при обычных операциях с данными, таких как поиск, сортировка или обработка данных, списки автоматически распознавались как базы данных. При этом следует учитывать следующие элементы списков:

• Столбцы списков превращаются в поля базы данных.

• Заголовки столбцов становятся именами полей базы данных.

• Каждая строка списка превращается в запись данных.

Существуют рекомендации по созданию списка на листе книги в Excel. Например, не следует размещать более одного списка на листе. Между списком и другими данными на листе необходимо оставлять по меньшей мере одну пустую строку и один пустой столбец. В самом списке не должно быть пустых строк и столбцов, и важные данные не следует помещать у левого или правого края списка, чтобы они не скрывались после применения фильтра.

Заголовки столбцов играют важную роль в организации списка как базы данных. Они должны находиться в первой строке списка, иметь отличный от формата строк данных шрифт, выравнивание, формат, шаблон, границу и формат прописных и строчных букв. Для отделения заголовков от расположенных ниже данных следует использовать границы ячеек, а не пустые строки или прерывистые линии.

Содержание строк и столбцов в списке должно быть организовано таким образом, чтобы во всех строках в одинаковых столбцах находились однотипные данные, и перед данными в ячейке не следует вводить лишние пробелы, которые могут повлиять на сортировку. Также не следует помещать пустую строку между заголовками и первой строкой данных.