Промпт-инжиниринг. Язык будущего
Александр Александрович Костин
В мире, где искусственный интеллект становится неотъемлемой частью нашей жизни, умение говорить на его языке – ключ к невероятным возможностям. Эта книга раскрывает секреты промпт-инжиниринга, превращая читателя из обычного пользователя в виртуозного дирижера ИИ-оркестра. Вы научитесь формулировать идеи так, чтобы машины не просто понимали, но и воплощали их с невиданной точностью и креативностью. Добро пожаловать в будущее, где ваши слова обретают силу творить чудеса!
Промпт-инжиниринг. Язык будущего
Александр Александрович Костин
© Александр Александрович Костин, 2024
ISBN 978-5-0064-3113-3
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero
Глава 1. Введение в промпт-инжиниринг
1.1. Что такое промпт-инжиниринг
• Определение и концепция промпт-инжиниринга
• Роль промптов в работе с ИИ
• Отличие промпт-инжиниринга от традиционного программирования
1.2. История развития промпт-инжиниринга
• Ранние этапы взаимодействия с ИИ
• Эволюция от простых команд к сложным промптам
• Ключевые вехи в развитии промпт-инжиниринга
1.3. Важность промпт-инжиниринга в эпоху ИИ
• Влияние на эффективность работы с ИИ-системами
• Расширение возможностей использования ИИ в различных сферах
• Экономическое и социальное значение промпт-инжиниринга
1.4. Основные принципы эффективного промпт-инжиниринга
• Ясность и конкретность формулировок
• Учет контекста и ограничений ИИ-системы
• Итеративный подход к разработке промптов
• Этические аспекты в создании промптов
Глава 2. Основы работы с ИИ-системами
2.1. Как ИИ воспринимает и обрабатывает информацию
• Принципы машинного обучения и нейронных сетей
• Обработка естественного языка (NLP)
• Токенизация и векторное представление данных
2.2. Особенности различных ИИ-систем
• GPT и его варианты (GPT-3, GPT-4)
• DALL-E и другие системы генерации изображений
• Midjourney и специализированные ИИ для дизайна
• Системы распознавания речи и синтеза голоса
2.3. Ограничения и возможности современных ИИ
• Проблема «черного ящика» в ИИ
• Ограничения в понимании контекста и абстрактных концепций
• Потенциал и границы креативности ИИ
2.4. Этические аспекты работы с ИИ
• Проблемы предвзятости и дискриминации в ИИ
• Конфиденциальность данных и безопасность
• Ответственное использование ИИ-технологий
Глава 3. Структура эффективного промпта
3.1. Компоненты промпта
• Инструкция или запрос
• Контекст и дополнительная информация
• Ограничения и параметры
• Примеры и образцы желаемого результата
3.2. Формулировка цели и контекста