Мозг компании

Мозг компании
Александр Хомяков

Какие бизнес-процессы компании можно автоматизировать и улучшить с помощью алгоритмов машинного обучения, какие проблемы могут возникнуть при этом, написано в увлекательной форме рассказа. Вы узнаете, как героям удалось заменить программой менеджеров по маркетингу, закупкам, персоналу, а также контакт-центра, создать сеть ботов в соцсетях для контроля репутации и привлечения новых клиентов. За повествованием стоит реальный опыт автора по созданию таких систем, но фантастическое завершение рассказа будет неожиданностью для всех.

Я всегда был мечтателем. И искал работу своей мечты. Тогда в резюме у меня уже была пара компаний, в которых я занимался интернет-продвижением. Это были проекты с анализом данных о клиентах, собранных из многих источников. Но я уже полгода сидел без работы, вообще без какой-либо работы. Не было даже заказов по продвижению в интернет на удаленке, которыми я перебивался в последнее время. Настолько все было плохо, что я ходил к друзьям поесть. Но я не хотел идти на другую работу кроме той, которая была мне интересна. Одна мысль о том, что я буду вынужден тратить время своей жизни на то, что мне совершенно не интересно, приводила меня в ужас. А интересно мне было то, что связано с машинным обучением и автоматизацией работы, которую выполняли люди. С роботами, только в виде программ. Это было будущее, и я жил им в своих мечтах. Я прочитал много литературы по машинному обучению и большим данным. И знал, что на их основе можно автоматизировать принятие решений и много чего еще, что никто не делал. И хотя я не был программистом, мне было интересно вести такие проекты, хотя бы участвовать в них как аналитику. И чем больше я углублялся в тему, тем больше мне нравилось то, что я хотел – заняться проектом с машинным обучением. А для этого надо было найти фирму, где я мог бы заняться тем, что мне интересно.

В резюме у меня не было опыта, я ходил по собеседованиям, но итог всегда был один. Отказ. Когда меня пригласили на собеседование в крупную торговую компанию, которая как раз подходила мне, я решил пойти ва-банк. И сказал, что знаю как автоматизировать работу маркетинга и продаж, что повысит эффективность компании в разы, а многим сотрудникам придется искать другую работу. И рассказал пару примеров, которые из публикаций по теме. Моя уверенность подкупила. На последнем собеседовании мы говорили с генеральным директором. Он задал только один вопрос, глядя в глаза с пристрастием: «Ты сможешь это сделать?». Я ответил уверенно, не выдавая своего блефа, оговорив только, что мне нужна команда, данные от отдела IT и сильный тимлид, которого еще надо найти, так как задача не простая. Компания была крупной, значит, у нее были деньги не только на мою зарплату. Мы оговорили оффер с высокими премиальными в случае успеха. Это было даже больше, чем я ожидал. И первое, что я сделал – занял денег, чтобы купить подарки друзьям, которые кормили меня последнее время.

Компания была федеральная, дистрибьютор всякого-разного оборудования и комплектующих. Огромная база товаров и клиентов, много транзакций и данных. На то время уже существовали облачные рекомендательные сервисы. Но я настаивал, что этого мало и их использование не даст конкурентного преимущества. Надо строить свою систему на базе машинного обучения, так как автоматизация требуется во всем, а не только в рекомендациях. Это было убедительно, и руководство одобрило создание отдела для написания своего софта на базе программ с открытым кодом. Так вместе со мной появился новый отдел, который мне надо было сформировать. И руководить.

Это был настоящий челлендж для меня. Мне было чудовищно интересно, но я тоже не знал, с чего начать. Я никогда этого не делал. Выход был только один – найти тимлида, который лучше всех разбирается в теме. Самый крутой. Иначе я потеряю только что приобретенную работу своей мечты.

Я не был авантюристом. На такую авантюру меня подтолкнули только мечта и безысходность. По характеру я скорее был сангвиником, но мог часами заниматься своим делом в одиночестве. Я любил собирать и систематизировать разные штуки. Коллекционировать. Помню, в детстве мне нравилось переставлять книги в шкафу. То по фамилии автора, то по названию, то по теме. Или собранные монеты раскладывать по размеру, по странам, по материалам. И когда получалось найти систему или логически выстроить ряд, я приходил в восторг. Наверно, я был замкнутым. По этой причине, вероятно, у меня даже не было девушки. Нет, я легко заводил знакомства в компании друзей. У меня появлялись иногда девушки. Но им было скучно со мной. Я мог часами сидеть за своим компом, занимаясь своим нудным, как им казалось, делом. Они слонялись молча вокруг, пытались меня растормошить и куда-нибудь вытащить. Но меня это раздражало, я не мог постоянно куда-то ходить и веселиться. Это напрягало. Одиночество мне нужно было больше, чем компания. И мы расставались. Обычно через месяц. И несколько месяцев я был один в своей квартире, доставшейся от бабушки. Я не страдал от одиночества, наоборот, не понимал тех, кто боялся одиночества. Я месяцами был увлечен своими мыслями, и проблема одиночества не приходила мне в голову. Просто через какое-то время мне хотелось найти девушку.

Я не был прирожденным лидером и ненавидел совещания, которые постоянно собирали другие руководители отделов. Я не пытался создать хайп на важности своего отдела, а просто набирал ребят, с которыми мог работать и которые имели опыт, в отличие от меня. Но того, кто мне был нужен всерьез, я не мог найти на сайтах вакансий. Такие люди не ищут работу сами, она находит их. Я начал смотреть доклады на конференциях по теме, читать Хабр. Но так тоже не удавалось найти. На конференциях не было ни одного доклада с реальными результатами, все говорили о новых методах, но никто не мог продемонстрировать реально работающий проект . Их просто не было. Когда я пытался связаться и задать вопросы, докладчик исчезал, только пара ответили, что реально просто высчитали все это в excel. Переводов западных статей на Хабре были лучшими материалами по теме.

Месяц пролетел незаметно. Руководство уже намекало, что пора бы представить план, а я еще не нашел того, кто знает как это делать. Пока я мог только отнекивался тем, что еще надо время на изучение данных. Но я понимал, что долго на таком аргументе отсутствия плана не продержаться. Персонал нашел девушку, которая умела описывать бизнес-процессы. Это был по всем гайдам первый пункт в цифровизации – сначала алгоритмизировать процессы. Я дал ей задание, а сам продолжал поиски тимлида и ходил на совещания, где продолжал делать умный вид.

Из комментариев я узнал, что есть конкурсы по машинному обучению. И крутые спецы в машобе (так называется машинное обучение самим специалистами) рубятся там не за деньги, а за то, кто круче. Я отписался нескольким призерам близких по теме конкурсов и стал ждать. Некоторые ники мне были уже знакомы по комментариям на Хабре, и я надеялся, что кто-то ответит. Одни оказались сотрудниками больших компаний, повязанными всякими соглашениями, поэтому аккуратно откланялись. Другим была не интересна работа в компании, так как они были аспирантами. Но среди них был самый круто чел, и он не отвечал совсем. Он выиграл самые крутые конкурсы по теме сегментации пользователей, рекомендательным системам и даже расчета сумм продаж с учетом 200 факторов, включая возможную погоду. Это было то, что я искал! Я начал искать его по нику в сети, я видел его упоминание комментариях. Он ни с кем не встречался. Даже реальных фото его в интернете было не найти. Я знал только его ник. Я стал писать прям в комментариях, кто такого знает. И мне ответил один программист, что работал с ним и может у него спросить контакты для меня. И наконец, он вышел на контакт. Его звали Макс.

Тимлид

– Рад, что ты откликнулся. Я хотел бы пригласить тебя тимлидом в команду для создания всяких алгоритмов на машобе. Тебе вроде интересна эта тема. Компания приличная, деньги платит.

– Я не работаю по найму в компаниях, я работаю удаленно на проектах, пока они мне интересны.

– Но речь о большом проекте, нужно плотно взяться за задачу, вряд ли это удастся удаленно.

– Это не вопрос для обсуждения. С теми, кто не умеет работать удаленно, я не работаю. Я не собираюсь тратить время на походы в офис и приходить непременно к определенному времени. Это глупость, а я глупостями не занимаюсь.

– Хорошо, удаленная работа подойдет. Ты готов подписать контракт на постоянную работу удаленно?

– Все зависит от того, что вы там хотите.

– Мне доверили создать отдел, который должен из больших данных на основе машинного обучения сделать полезные проекты для аналитики, управления клиентским опытом, рекомендательную систему там, управление товарными запасами и тому подобное. Я сам пока точно не знаю, что можно сделать. Мне очень нужна помощь такого спеца как ты.

– Понятно, у тебя даже нет задачи. Это неинтересно.

– Но я хотел, чтобы ты сам сказал, что можно сделать!

– Спасибо за предложение. Советую начать с постановки задачи, у меня нет времени на это. Удачи.

Макс вышел из беседы. Это полный факап Я еле нашел его, второго такого крутого спеца в машобе мне не найти. Он не просто лучшим, он был единственным, у кого получилось сделать то, о чем о остальные только говорили, пересказывая истории кремниевой долины. Без него у меня не было шансов остаться в компании. Еще неделя, и генеральный вызовет меня на разговор. Я даже попросил пару дней больничного, чтобы выиграть время и подумать, что делать. Но, скорее всего, придется открывать резюме на хантере.

Макс объявился неожиданно. Он написал в скайпе:

– Привет. Я вижу, ты хороший парень и компания вроде большая. Если идей нет у тебя, тогда ты готов дать реализовать мои идеи?

– Конечно! – даже не задумываясь, сразу ответил я, – А какие идеи?

– Есть идея автоматизировать процессы в компании полностью, все процессы. И в маркетинге, и в логистике, и в закупках. Даже в подборе персонала. То есть сделать полностью самонастраиваемую систему на требуемый результат – прибыль, в которой не нужны люди. Как тебе такая задача?

– Это даже больше, чем я ожидал. Но разве это возможно? Я ни разу еще не видел таких проектов в реализации. Кто-нибудь так уже делал?

– Мне неинтересно делать то, что уже кто-то сделал, даже я сам. Надеюсь, ты это понимаешь.

– Да, конечно, я хотел другое сказать – разве есть разработки, позволяющие это сделать?

– Не важно, есть они или нет. Если я предложил, значит могу сделать. Есть то, что поможет нам. Сейчас появились алгоритмы обучения с подкреплением, может, слышал уже. Они сами обучаются в играх. Если вдуматься и довести их до ума, то это универсальный самообучающийся алгоритм. Ты ставишь цель как подкрепление, и система сама находит способ его достичь в динамических условиях. И не важно, что за задача, если она переведена в набор данных одного формата. Не трудно представить каждый процесс в компании как игру.

– Понял идею. Я читал, конечно, про такие алгоритмы DeepMind. А что потребуется для ее создания кроме твоей удаленной работы? Я даже не представляю, сколько народа понадобится, чтобы сделать такую комплексную систему.

– Немного. Ядро будет одно, это нейронка с памятью. Быстрый кластер в датацентре.

– А людей?

– Нам надо трех программистов на питоне, знающих популярные библиотеки нейронок, дата-саентиста одного, чтобы готовил данные и следил за ними. Нет, парочку, будем сразу по всем направлениям работать. И одного спеца по высокопроизводительным серверам.

– Такой спец вроде есть, в компании свой датацентр.

– Нет, нам нужен такой, кто сможет сделать самый высокопроизводительный кластер с вычислениями in memory. Такого у вас точно нет. Я знаю одного, поговорю с ним, если он не занят. Еще нужен будет один спец по базам данных ему в пару, его же на парсинг в сети посадим. Нам потребуется много информации с других сайтов. Тестеров и аналитиков сам ищи, сколько тебе надо. Пока для начала хватит.

– Постараюсь выбить у руководства такие ресурсы, но, думаю, не будет проблем.

– Я тебе не сказал, что мои условия тоже меняются?

– Нет, что меняется?

– Я хочу процент, процент от роста прибыли.

– Ты меня ставишь в тупик. Они не дадут незнакомому парню на удаленке процент. Мне бы твою удаленку согласовать, и то проблема.

– Я предлагаю электронные мозги компании. Полностью управляющие ею, раздающие задания менеджерам и контролирующие их выполнение. Это будет суперсистема, которая будет сама решать даже, кого уволить, а кто нужен компании. У нее будет только одна цель – прибыль. Она заменит людей и ускорит операции, стоимость транзакций упадет в разы. Прибыль будет расти большими темпами. Без меня они этого не могут сделать. Поэтому процент. Это справедливо.

– Попробую. Давай опишем кратко то, что ты предлагаешь, чтобы я мог как следует презентовать твои амбиции. Наши амбиции. Что главное я должен им сказать, чтобы они согласились на все?

– Что они будут первыми.

Когда я пытался представить, как я скажу это директору, меня охватывал ступор. Я не находил слов. Разве что зачитать написанное Максом по бумажке. Я готовился неделю, директор смотрел на меня настороженно, не понимая, что от меня ожидать. В назначенное время я вошел в комнату совещаний, где уже сидели все директора. Доклад прошел как в тумане. В конце в глазах участников совещания я увидел только один вопрос – это реально или ты начитался фантастики? Первым высказался генеральный:

– И ты можешь все это реализовать? Понимаю, что нужны будут люди и время. Но ты понял мой вопрос.

– Я сам, конечно, не могу. Есть человек, который поможет нам. Он лучший в этом деле, я с трудом его нашел. Он знает себе цену и просто так не согласится сделать такую систему. Придется пойти ему навстречу.

– Давай обсудим. Молодец, доклад превзошел мои ожидания. Верится с трудом, но цель, наверно, и должна быть максимальной.

– Если хотя бы часть из этого удастся реализовать, мы получим огромный эффект, я тут подсчитал.

– Потом покажешь, не будем задерживать остальных. Совещание закончено. Напоминаю директорам о секретности доклада.