Новое SEO-2.0 без ключевых слов. Как вывести сайт на вершину поисковой выдачи?

· Вам не нужно оптимизировать существующий контент для ранжирования прохождения.

· Может быть, полезно иметь длинный рейтинг контента для более конкретных поисков, чтобы ответить на конкретные вопросы.

· Это небольшое изменение в том, как поисковые роботы Google взаимодействуют с контентом после обновления.

· Вам не нужно предпринимать никаких действий в рамках вашей стратегии SEO.

· Это обновление влияет на 7% поисковых запросов по всему миру после развертывания.

· Google продолжает индексировать целые веб-страницы, как раньше. Рейтинг прохода не влияет на индексацию.

Google Passage Ranking – отличная возможность для веб-мастеров, которые охватывают несколько тем в длинном контенте и не сосредотачиваются на одной основной теме. Google теперь также может сосредоточиться на разбавленном контенте с плохой информационной структурой. Даже если ваш подробный контент плохо оптимизирован для SEO, обновление индексации отрывков может увеличить ваш трафик.

Нет необходимости вносить изменения в ваши веб-сайты и стратегии SEO. Цель обновления – помочь поисковому гиганту проанализировать веб-сайт в целом, чтобы предоставить пользователям более удобный поиск.

Google MUM

Искусственный интеллект: в поиске Google внедряется алгоритм mum

В мае 2021 года компания Google представила на ярмарке разработчиков новейшую технологию MUM – по ее собственным заявлениям, гораздо более мощную версию текущего предшественника BERT. MUM расшифровывается как Multitask Unified Model и поэтому должен лучше понимать не только тексты, но и любой тип контента, чтобы еще более эффективно отвечать на поисковые запросы. В своем блоге Google описывает эту функцию как веху в развитии искусственного интеллекта. Здесь объясним, как работает MUM и как он изменит поиск Google. Понимая, как работает искусственный интеллект, вы сможете понимать запросы не как вам предвидится, а как Google понимает эти запросы, и в соответствии с этим ранжирует сайты в поисковой выдаче. Важные определения и идеи построения рейтинга

Первые функции, возможно, появятся чуть позже момента написания этих строк

Во время мероприятия «Search On» Google недавно представила первые функции MUM, которые, вероятно, выпущены в начале 2022 года. Например, в ближайшие месяцы это коснется следующих областей:

· Поиск

· Покупка

· Товар

Мультимедийный поиск с помощью MUM

По данным Google, последнее достижение в тысячу раз мощнее, чем действующая до этого модель. С годами требования к поисковым системам меняются, а запросы пользователей становятся все более целенаправленными.

Давненько люди перестали гуглить голые термины, а скорее конкретные вопросы, чтобы сразу получить нужный ответ с точки зрения пользователя. В некоторых случаях Google уже отреагировал на это и установил область «Похожие вопросы» в результатах поиска, на случай если пользователь не слишком точно сформулировал свой вопрос, или желает расширить свой вопрос.

С новой моделью машинного обучения MUM Google может использовать гораздо больше информации и получать из нее подходящие результаты – будь то тексты, изображения, видео или их комбинация.

Изменения в поиске

Поиск по чистым ключевым словам никуда не делся, но количество сложных запросов увеличивается, а поведение пользователей становится более удобным. Несмотря на миллиарды ежедневных поисковых запросов, около 15% из них по-прежнему совершаются впервые. В случае сложных тем пользователи делают до восьми запросов, прежде чем Google предоставит достаточно информации.

Здесь как понимаете в большей степени уже вина пользователя, который не точно формулирует свой вопрос.

Чтобы улучшить результаты поисковой выдачи, MUM осваивает 75 языков и фильтрует информацию из текстовых документов, аудиофайлов и (движущихся) изображений. Google остается верным подходу к организации информации отовсюду, делая ее доступной и удобной для всех.

Как работает MUM? Что отличается?

Чтобы проиллюстрировать улучшение MUM, Google использует пример простого поискового запроса: пользователь из США, который успешно поднялся на гору Адамс, хочет следующим подняться на гору Фудзи в Японии. Он спрашивает Google о том, что нужно делать по-другому при подготовке на это восхождение. Пользователь мог бы заняться индивидуальным поиском информации о горе Фудзи и получить много нужной информации. Однако с помощью этого целевого вопроса Google сравнивает две горы и использует более полное понимание информации и знаний с помощью искусственного интеллекта.

Кроме того, MUM признает, что слово «подготовка» может означать не только правильную одежду и снаряжение, но и соответствующий план тренировок для этого восхождения.

Прогресс, достигнутый MUM, становится еще более очевидным в следующем примере: пользователь также может просто отправить фотографию походных ботинок с вопросом: «Могу ли я подняться на гору Фудзи в этих ботинках?» Благодаря искусственному интеллекту MUM может, согласно Google, подключите поиск изображений и текста и быстро предоставить профессиональный ответ.

К сожалению, на момент написания книги такие запросы ещё не реализованы в русском поиске, но к этому нужно готовиться.

Влияние на страницы результатов поиска

Так называемые SERP (страницы результатов поисковой системы) в будущем будут показывать улучшенный вариант уже упомянутой категории «Похожие вопросы». И подробные или очевидные поисковые запросы, которые раньше, как правило, появлялись внизу страниц результатов поиска, также будут играть большую роль.

MUM предназначен для того, чтобы лучше понять, какие темы представляют интерес для пользователей. В зависимости от условия поиска могут быть перечислены инструкции, советы, подсказки или решения проблем. Кроме того, надежные источники становятся еще более заметными, так как информация о сайте, на котором расположен оригинал контента представлен более выделенным, а рейтинги с других сайтов включаются более активно.

В прошлом пользователи в основном сами получали информацию, используя поисковую систему Google в качестве инструмента. Благодаря модели машинного обучения MUM Google теперь хочет взять на себя этот процесс практически самостоятельно. Однако стоит учитывать, что проект рассчитан на годы и не все функции и инструменты будут доступны сразу, особенно в руссом сегменте поиска.

Обновление MUM неизбежно также повлияет на веб-сайты компаний и дизайн их контента. Уже полезно убедиться, что вы отвечаете на часто задаваемые вопросы в текстах или мультимедийном контенте, а не концентрируетесь на чистой плотности ключевых слов.

Язык и местоположение пользователя

Все запросы имеют язык задачи и местоположение задачи (упоминается в рейтинге задач как «Язык»). Языковой стандарт важен для понимания запроса и намерений пользователя. Пользователи в разных регионах могут иметь разные ожидания в отношении одного и того же запроса.

Некоторые задачи показывают местоположение пользователя в дополнение к языковому стандарту.

Однако для многих или большинства запросов в данной локали местоположение пользователя не должно менять понимания запроса и намерения пользователя.

Вот несколько примеров: [VK.com], [фотографии котят], [расстояние между Землей и Луной].

Когда языковой стандарт или местоположение пользователя важны для понимания интерпретации запросов и намерений пользователя?

Кроме, использования веб-исследования, не игнорируйте логику и свое личное мнение, чтобы ответить на этот вопрос. Спросите себя: «Будут ли люди в одном городе или стране искать что-то другое, чем люди в другом городе или стране?»

Локальный поиск в Google, как и в других поисковых системах занимает особую роль. В каждом поисковике разработан специальный фильтр, который из всего множества сайтов выбирает местные, для каждого местоположения, а далее сайты ранжируются по своей вероятной возможности удовлетворить потребность пользователя.

В Google за эту выборку отвечает фильтр Google Pigeon (Голубь).

Следующий разбор будет особо полезен копирайтерам, которые желают подавать статьи, ориентированные на высокие позиции в местном поиске. А для этого нужно вначале оценить контент конкурентов. Для оценки качества конкурентного контента нужно знать где и на что следует обратить внимание, чтобы понять сильные и слабые стороны текстов, и что вы реально можете противопоставить.

Итак, начнём.

Google Pigeon

Вы все знаете, что Google является инновационным ядром интернет-маркетинга. В связи с растущим спросом на точность результатов Google продолжает повышать удобство просмотра.

Google Pigeon – кодовое название, данное одному из фильтров алгоритма локального поиска, которое было выпущено еще в июле 2014 года, и до сих пор в этом направлении многое изменилось. Обновление позволило повысить рейтинг локального списка на странице результатов поиска.

Обновление алгоритма Google Pigeon было запущено для предоставления более полезных, релевантных и точных результатов локального поиска, которые более тесно связаны с традиционными сигналами ранжирования веб-поиска. У Google была цель улучшить свои параметры ранжирования по местоположению.

Первоначально он был выпущен на английском языке в США, а позже был выпущен и на других языках, и в других местах.