Программа научно-исследовательской практики по направлению подготовки 080100.68 Экономика, магистерская программа «Экономика фирмы и отраслевых рынков». Квалификация (степень) выпускника – магистр
Гульнара Флюровна Шайхутдинова
Программа научно-исследовательской практики составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и с учетом рекомендаций ПрООП ВПО.
Гульнара Шайхутдинова
Программа научно-исследовательской практики по направлению подготовки 080100.68 Экономика, магистерская программа «Экономика фирмы и отраслевых рынков». Квалификация (степень) выпускника – магистр
1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ПРАКТИКИ
Программа разработана в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) по направлению 080100.68 Экономика магистерская программа «Экономика фирмы и отраслевых рынков» и является обязательной формой практики магистрантов.
Одним из элементов учебного процесса подготовки магистров в области экономической фирмы и отраслевых рынков является научно – исследовательская практика, которая способствует закреплению и углублению теоретических знаний студентов, полученных при обучении, приобретению и развитию навыков самостоятельной научно-исследовательской деятельности.
Целью научно-исследовательской практики является систематизация, расширение и закрепление профессиональных знаний, формирование у магистрантов навыков ведения самостоятельной научной работы, исследования и экспериментирования.
Основной задачей практики является приобретение опыта в исследовании актуальной научной проблемы, а также подбор необходимых материалов для выполнения выпускной квалификационной работы – магистерской диссертации.
Во время научно-исследовательской практики магистрант должен
изучить:
– патентные и литературные источники по разрабатываемой теме с целью их использования при выполнении выпускной квалификационной работы;
– методы исследования и проведения экспериментальных работ;
– правила эксплуатации исследовательского оборудования;
– методы анализа и обработки экспериментальных данных;
– физические и математические модели процессов и явлений, относящихся к исследуемому объекту;