Оценить:
 Рейтинг: 0

Применение искусственного интеллекта в цифровой экономике

Год написания книги
2021
Теги
<< 1 2 3 4 5 6 ... 18 >>
На страницу:
2 из 18
Настройки чтения
Размер шрифта
Высота строк
Поля

реализация экономической деятельности через специальные цифровые платформы и экосистемы;



применение персонифицированных сервисных моделей;



прямое взаимодействие производителей и потребителей в компьютерной сети [89];



распространение экономики совместного пользования;



значительная роль вклада индивидуальных участников.

1.2. Практическая реализация цифровой экономики

Во многих странах процессу перехода к цифровому информационному обществу уделяется особое, пристальное внимание. Это подтверждается принятыми государственными стратегиями и программами развития цифровой экономики. К примеру, в Дании такая стратегия была принята в 2000 г., в Сингапуре – в 2005 г., в Австралии, Гонконге, Великобритании, Новой Зеландии – в 2008 г., в странах Евросоюза – в 2009 г., в Канаде – в 2010 г., в Малайзии – 2012 г., в Южной Кореи – в 2013 г., в Индии и Казахстане – в 2015 г., в Российской Федерации – в 2017 г.

Статистика показывает, что еще десять лет у 18% населения мира был доступ к глобальной сети Интернет. В 2020 г. в условиях пандемии распространения новой коронавирусной инфекции и внедрения локдаунов около 3 млрд чел. (43% населения мира) было включено в Сеть для взаимодействия[5 - Сергеева Ю. Вся статистика Интернета на 2020 год – цифры и тренды в мире и в России. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.webcanape.ru/business/internet-2020-globalnaya-statistika-i-trendy/ (дата обращения: 05.06.2021 г.).].

Наиболее развитой с точки зрения применения информационных технологий является город-государство Сингапур, где осуществлена цифровизация всех отраслей и сфер жизнедеятельности общества, весь перечень государственных услуг переведен в электронный формат, таким образом, полным ходом реализуется концепция Smart Nation (после успешного внедрения концепций Smart City и Smart Region).

Другим ярким примером цифровой экономики являются США, где в рамках программы Digital Economy Agenda (пер. с англ. – цифровая экономика) активное развитие ИТ-сферы привело к созданию благоприятного делового и инновационного климата. Если в 2014 г. половину всего экспорта США составляли цифровые услуги (400 млрд долл.), то в 2019 г. этот показатель достиг 5% от ВВП страны. Прогнозируется, что рынок интернет-экономики США в течение 5 лет возрастет белее чем на 8%, что существенно выше роста традиционного экономического сектора[6 - Сергеева Ю. Вся статистика Интернета на 2020 год – цифры и тренды в мире и в России. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.web (https://www.web-canape.ru/business/internet-2020-globalnaya-statistika-i-trendy/)canape.ru/business/internet- (https://www.web-canape.ru/business/internet-2020-globalnaya-statistika-i-trendy/)2020 (https://www.web-canape.ru/business/internet-2020-globalnaya-statistika-i-trendy/)-globalnaya-statistika- (https://www.web-canape.ru/business/internet-2020-globalnaya-statistika-i-trendy/)i (https://www.web-canape.ru/business/internet-2020-globalnaya-statistika-i-trendy/)-trendy/ (https://www.web-canape.ru/business/internet-2020-globalnaya-statistika-i-trendy/) (дата обращения:05.06.2021 г.).].

В странах ЕС принята десятилетняя стратегия, основные цели которой заключаются в повышении занятости работоспособного населения до уровня не менее 75%, увеличении объемов инвестиционных затрат в НИОКР и инновации, сокращении выбросов парниковых газов на 20% и увеличении доли возобновляемой энергии до 20%, сокращении уровня бедности[7 - Там же.].

Основными принципами реализации указанной стратегии являются формирование инновационного союза, повышение эффективности систем национального образования, ускорение развертывания высокоскоростного Интернета и использование цифровых преимуществ, содействие эффективному использованию энергии, улучшение деловой среды, построение эффективных социально-экономических моделей и реализация экологических проектов и программ.

В Российской Федерации В.В. Путиным был подписан Указ Президента РФ от 9 мая 2017 г. № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы»[8 - О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы: Указ Президента РФ от 09.05.2017 г. № 203. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41919 (http://www.kremlin.ru/acts/bank/41919) (дата обращения:26.05.2021 г.).]. В тексте указанной Стратегии под цифровой экономикой понимается хозяйственная деятельность, в которой ключевым фактором производства являются данные в цифровой форме. Кроме того, возможность обработки гигантских по сравнению с традиционными формами хозяйствования объемов информации и использования результатов алгоритмического анализа позволяют существенно повысить эффективность различных видов производства, технологий, оборудования, хранения, продажи, доставки товаров и услуг и пр.

Кроме того, в рамках реализации национального проекта «Цифровая экономика РФ» в нашей стране действует программа «Цифровая экономика Российской Федерации»[9 - Об утверждении программы «Цифровая экономика Российской Федерации»: Распоряжение Правительства РФ от 28.07.2017 г. № 1632-р. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf (дата обращения: 27.05.2021 г.).]. В Программе заявлены следующие амбициозные цели: создание экосистемы цифровой экономики, формирование необходимых и достаточных условий для институциональной и инфраструктурной трансформации российской экономики, устранение имеющихся ограничений и препятствий для создания и развития высокотехнологичных производств и бизнеса, а также повышение конкурентоспособности на глобальном рынке как отдельных отраслей, так и экономики России в целом.

Современное нормативно-правовое регулирование цифровой российской экономики опирается в основном на регулирование традиционной, но не цифровой экономики. К текущему моменту сформирован существенный массив нормативно-правовых и законодательных актов, новеллы которых могут быть применены и уже применяются в рамках расширения сфер цифровой экономики. При этом приняты и специальные акты в целях регулирования цифровой экономики и учитывающие ее специфику. Указанные акты относятся, прежде всего, к регулированию электронного документооборота и к сфере электронной торговли (например, Федеральный закон «Об электронной подписи»[10 - Федеральный закон от 30.12.2015 г. № 445-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон «Об электронной подписи». – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.kremlin.ru/acts/bank/40424 (дата обращения: 27.05.2021 г.).], Правила продажи товаров дистанционным способом [11 - Об утверждении Правил продажи товаров дистанционным способом: постановление Правительства РФ от 27.09.2007 г. № 612 // Собрание законодательства РФ, 08.10.2007 г., № 41, ст. 4894.] , утвержденные Постановлением Правительства РФ от 27.09.2007 г. № 612).

Общими источниками норм правового регулирования для традиционной и цифровой экономики являются Конституция РФ[12 - Конституция Российской Федерации. Принята всенародным голосованием 12 декабря 1993 г. (с изменениями, одобренными в ходе общероссийского голосования 01.07.2020 г.) // Собрание законодательства РФ. – 2014. – № 30 (Ч.1). – Ст. 4202.], Гражданский кодекс РФ[13 - Гражданский кодекс Российской Федерации (часть четвертая) от 18.12.2006 г. № 230-ФЗ (с изм. и доп. от 30.04.2021 г.) // Собрание законодательства Российской Федерации от 25 декабря 2006 г. № 52 (часть I) ст. 5496.], нормативно-правовые акты об интеллектуальной собственности, законодательство о торговле и другие нормы, положения статей которых применимы или применяются с разной степенью эффективности к цифровой экономике. Российским законодательством в сфере защиты прав потребителей и защиты конкуренции сектор цифровой экономики не рассматривается как особый, для которого необходимо внедрение отдельных специфических требований или исключений.

В целом научным сообществом состояние нормативно-правового регулирования российской цифровой экономики оценивается как критическое. Наблюдается временной лаг в процессе формирования базы для правового регулирования и потребностей практики. К сожалению, и в сфере развития и применения информационно-телекоммуникационных технологий в России наблюдается очевидное отставание. Так, к примеру, по данным BCG, доля российской цифровой экономики в ВВП в 2019 г. составляла около 2,8%, (75 млрд долл. США[14 - Boston Consulting Group / BCG. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа:https://www.bcg.com/ru-ru/ (дата обращения: 27.05.2021 г.).]. Причем 63 млрд долл. США приходится на сферу потребления (интернет-торговля, услуги, поисковые онлайн-системы и покупки офлайн). В 2010 г. доля интернет-торговли во всех видах продаж составляла 1,7% (120 млрд долл. США), в 2012 г. – 226 млрд долл. США, в 2017 г. – 3,2% (432 млрд долл. США), в 2020 г. – 523 млрд долл. США.

Анализ представленных данных позволяет получить линию тренда, описываемую следующим уравнением:

Y = 116,3x

, (1)

где Y – прогнозируемый объем продаж через Интернет вещей

США;

x – прогнозный период, год.

Полученное уравнение позволяет осуществить прогнозирование в среднесрочной перспективе.

Кроме мощного роста объемов продаж через Интернет вещей, прогнозируется также рост капитализации активов, сосредоточенных в цифровой сфере, который к 2030 году увеличится в 6 раз. Статистика за 2020 год показывает, что прибыль цифровых гигантов (таких как Амазон, Гугл, Майкрсофт, Алладин) в период пандемии и работы людей дистанционно увеличилась на 30%[15 - Сергеева Ю. Вся статистика Интернета на 2020 год – цифры и тренды в мире и в России. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.web (https://www.web-canape.ru/business/internet-2020-globalnaya-statistika-i-trendy/)canape.ru/business/internet- (https://www.web-canape.ru/business/internet-2020-globalnaya-statistika-i-trendy/)2020 (https://www.web-canape.ru/business/internet-2020-globalnaya-statistika-i-trendy/)-globalnaya-statistika- (https://www.web-canape.ru/business/internet-2020-globalnaya-statistika-i-trendy/)i (https://www.web-canape.ru/business/internet-2020-globalnaya-statistika-i-trendy/)-trendy/ (https://www.web-canape.ru/business/internet-2020-globalnaya-statistika-i-trendy/) (дата обращения:05.06.2021 г.).].

В цифровую экономику переходит не только сфера товаров и услуг, но и валютная индустрия. Так, на настоящий момент на разнообразных биржах оборачивается более 1500 различных криптовалют. К 2021 г. запущено 6 пилотных проектов по эмиссии и обороту цифровых денег в Китае, Канаде, Франции. Центробанк России также планирует эмиссию цифровой национальной валюты (цифрового рубля) уже к середине 2022 г. Отсюда возникает острая необходимость формирования законодательной базы и нового цифровой права.

По данным установочного исследования проекта WEB-Index, в феврале – ноябре 2020 г. интернет в России по крайней мере раз в месяц используют около 95,6 млн чел., или 78,1% населения всей страны старше 12 лет. В среднем в течение дня в интернет выходят 87,1 млн чел., или 71,1% населения России[16 - Сергеева Ю. Вся статистика Интернета на 2020 год – цифры и тренды в мире и в России. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.web (https://www.web-canape.ru/business/internet-2020-globalnaya-statistika-i-trendy/)canape.ru/business/internet- (https://www.web-canape.ru/business/internet-2020-globalnaya-statistika-i-trendy/)2020 (https://www.web-canape.ru/business/internet-2020-globalnaya-statistika-i-trendy/)-globalnaya-statistika- (https://www.web-canape.ru/business/internet-2020-globalnaya-statistika-i-trendy/)i (https://www.web-canape.ru/business/internet-2020-globalnaya-statistika-i-trendy/)-trendy/ (https://www.web-canape.ru/business/internet-2020-globalnaya-statistika-i-trendy/) (дата обращения:05.06.2021 г.).]. Кроме того, происходит увеличение объемов покупок различных товаров через магазины Интернет вещей. Весь товарный поток, который идет из-за рубежа, нужно контролировать. И безусловно, если этот поток увеличивается, то должны быть улучшены качество и скорость проверки.

По статистике, в РФ экспорт IT-технологий в 2019 г. составил 7 млрд долларов США, индекс цифровизации российской экономики по состоянию на 2018 г. составил 29%[17 - Индикаторы цифровой экономики: 2020: статистический сборник / Г.И. Абдрахманова, К.О. Вишневский, Л.М. Гохберг и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: НИУ ВШЭ, 2020.] (это уровень использования широкополосного интернета, облачных сервисов, RFID-технологий, ERP-систем, включенность в электронную торговлю). В последние годы в РФ повысился уровень проникновения проводного интернета (86,0% от общей численности населения). Кроме того, для нашей страны приоритетными направлениями развития цифровой экономики являются внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и робототехники, основными рисками которых остаются хакерские атаки и иные киберпреступления.

Выводы. Подводя итоги проведенного научного исследования, можно сделать выводы, что цифровая экономика – это новый вид экономических отношений во всех отраслях стремительно развивающегося мирового рынка, использующий высокие информационные технологии. Создание и совершенствование новых технологий связаны с общим информационным и технологическим потоками обновлений. По мнению экспертов, реализация принципов цифровой экономики повышает потенциал развития информационного общества. Использование глобальной сети Интернет существенно ускоряет формирование цифровых рынков товаров, услуг и труда, а также повышает качество предоставляемых услуг государственного сектора [54].

На сегодняшний день в мире не существует единого определения понятия цифровой экономики. Как правило, под цифровой экономикой подразумеваются не экономические отношения как таковые, но процесс применения высоких прорывных информационных технологий и искусственного интеллекта в жизни социума.

По нашему мнению, цифровизация – это процесс перехода к использованию нового способа хранения и обработки больших баз цифровых данных, открывающий для человечества новые возможности и перспективы.

Ключевым фактором в цифровизации экономики является применение так называемых сквозных технологий (робототехники и искусственного интеллекта). Базируясь на цифровых данных, информационно-коммуникационные технологии, связь и развитие экосистем, цифровизация позволяют трансформировать отечественную экономику и общество благодаря изменению способов экономического взаимодействия людей, включения в технологических процесс инноваций, а также эффективным политическим решениям. Применение возможностей глобальной Сети благодаря нематериальной, машинно-кодированной природе и программному обеспечению способствует созданию ценностей, осуществлению транзакций и взаимодействию в трансграничном режиме. Для отдельно взятой страны цифровизация национальной экономики становится фактором повышения уровня конкурентоспособности на глобальном рынке и обеспечения бурного экономического роста. Формирование национальных цифровых стратегий является базисом для развития цифровой экономики и информационного общества.

Анализ показал, что существующие подходы к управлению национальными цифровыми стратегиями (НЦС) различных государств включают в себя такие направления, как улучшение качества услуг электронного правительства, развитие и совершенствование информационно-телекоммуникационной инфраструктуры, продвижение навыков и компетенций сотрудников, связанных с информационно-коммуникационными технологиями, повышение уровня безопасности, содействие научно-исследовательским разработкам, инновациям и предпринимательству, обеспечение более широкого доступа к сети Интернет, электронным услугам и информации. Направлениями наших дальнейших исследований являются подготовка мер по устранению ограничений и проблем цифровой трансформации экономики, а также разработка и внедрение системы обеспечения цифровой экономической безопасности.

ГЛАВА 2. ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО

ИНТЕЛЛЕКТА В БИЗНЕС-СФЕРЕ

В ХХI веке сбывается давняя мечта человечества о создании умной машины, которая если не решит все проблемы, то станет верным помощником человеку. По мнению экспертов, к 2023 г. элементы искусственного интеллекта (ИИ, Artificial Intelligence, AI) будут присутствовать во всех новых программных продуктах и сервисах. ИИ станет приоритетом для инвестиций свыше 1/3 компаний в мире и основой для роста мирового внутреннего валового продукта (ВВП).

Задачи, на решение которых человек раньше тратил довольно продолжительное время, искусственный интеллект может выполнить за несколько секунд. Уже сегодня с помощью ИИ в десятки раз быстрее открывают банковские счета и проводят закупки, разрабатывают новые лекарства, инвестируют на фондовом рынке и могут с точностью до минут определить время задержки рейса. Искусственный интеллект называют новым электричеством: он меняет целые отрасли бизнеса, а в будущем, возможно, изменит и облик всей цивилизации. Согласно формулировке профессионального медийного ресурса Techtarget.com, искусственный интеллект – это способность технологий имитировать интеллектуальную деятельность, например обучаться на основе информации и заданных правил, делать логические выводы и корректировать свои решения. ИИ применяется для создания экспертных систем, обработки данных на естественном языке, распознавания речи и машинного зрения и т.п.

Объем информации, созданной человечеством за последние 30 лет, равен (https://ria.ru/20071126/89617602.html) объему за предыдущие 3 тысячелетия и продолжает стремительно расти. Стремительное развитие систем искусственного интеллекта (ИИ) позволяет ему учиться (https://www.sciencemag.org/news/2020/04/artificial-intelligence-evolving-all-itself) и совершенствоваться самостоятельно на основе нейросетей глубокого самообучения. Это приводит экономистов и экспертов к противоречивым выводам по поводу его влияния на рынок труда. Мнения о влиянии ИИ противоречивы вследствие ограниченных данных о негативных последствиях такого влияния. Несмотря на развитие различных методов машинного обучения, их использование все еще остается относительно небольшим. По данным информационного портала DataProt, к 2027 г. мировой рынок искусственного интеллекта достигнет 267 млрд долл. США. При этом сегодня 37% компаний применяют алгоритмические сервисы и ИИтехнологии. Это свидетельствует о том, что возможности его использования в будущем огромны.

Число компаний, занимающихся развитием систем искусственного интеллекта, в мире стремительно возрастает. Доля ИИ-стартапов в период с 2015 по 2018 г. увеличилась в пять раз и составила 3465 млрд долл. США, причем в Соединенных Штатах – 1393 млрд долл. США. Наибольшее количество таких компаний в 2017 г. было зарегистрировано именно в США, их на тот момент насчитывалось 2905 ИИ-компаний.

Большинство компаний, работающих на рынке ИИ, вкладывают средства в разработку приложений для машинного обучения. По последним подсчетам, свыше 31,7 млрд долл. США было проинвестированы непосредственно в рассматриваемую сферу. Также гигантские денежные ресурсы вкладываются в программы, способные распознавать человеческую речь. Этот сегмент, по данным аналитиков, составляет в 2020 г. свыше 12,5 млрд долл. США.

Объемы выручки от применения Big Data и сервисов бизнес-аналитики в мире на 2018 г. составлял 168,8 млрд долл. США. По прогнозу, уже в 2022 г. данный показатель превысит отметку в 274,3 млрд долл. США.

2.1. Внедрение сервисов искусственного интеллекта в бизнес-сферу

Сегодня ядро сервисов искусственного интеллекта, применяемое в бизнес-сфере, – это ИИ-рекомендации онлайн-магазинов и виртуальные ассистенты (например, Alex, Cortan и Siri). Искусственный интеллект сортирует контент по предпочтениям и популярности пользователей, распознает, понимает и самостоятельно пишет тексты, фильтрует и блокирует СПАМ, распознает человеческую речь, идентифицирует людей по фотографии селфи, сетчатке глаза и другими способами.

В целях коммуникации с клиентами компании используют чатботы, которые вступают во взаимодействие и отвечают на вопросы. Системы искусственного интеллекта активно применяются при оказании телекоммуникационных услуг, в автомобильной промышленности и финансовом секторе. Указанные технологии внедряются и в розничных сетях, медийном бизнесе, при производстве FMCG (пер. с англ. fast moving consumer goods – товары повседневного спроса).

Технологии искусственного интеллекта широко используются в таких разных сферах бизнеса, как ритейл, строительство, информационные технологии, образование и т.д. В каждой из указанных бизнес-сфер применяются технологии управления поведением потребителей, изучения будущих тенденций рынка и автоматизации различных рутинных процессов. Рассмотрим сектора применения возможностей искусственного интеллекта.

Транспорт. Беспилотные автомобили, использующие алгоритмы искусственного интеллекта с возможностью полного автономного вождения без вмешательства человека, могут существенно трансформировать транспортную систему. Машины с использованием ИИ анализируют трафик и альтернативные маршруты, сокращая время в пути[18 - Автопилот. Беспилотный автомобиль. – Электронный ресурс. – Режим доступа: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Автопилот_(беспилотный_автомобиль) (дата обращения: 05.06.2021 г.).].
<< 1 2 3 4 5 6 ... 18 >>
На страницу:
2 из 18