Искусственный интеллект в поисках исторической истины

Искусственный интеллект в поисках исторической истины
Николай Ходаковский

В книге "Искусственный интеллект в поисках исторической истины" автор исследует проблематику противоречивости исторических фактов, а также множества их различных толкований. Через диалог с искусственным интеллектом автор разрабатывает методы использования наук естественно-научного цикла для поиска исторической достоверности.Раскрывается возможность создания голографической исторической реальности, основанной на достижениях искусственного интеллекта и естественных наук. Автор анализирует, каким образом искусственный интеллект может помочь нам приблизиться к исторической истине, применяя современные методики обработки данных и аналитики.Книга предлагает новые подходы к исследованию истории, а также вызывает важные вопросы о природе исторической достоверности. Она обращает внимание на влияние технологий на развитие исторической науки. Книга представляет интерес для историков, философов и всех тех, кто интересуется искусственным интеллектом и его ролью в поисках истины о прошлом.

Николай Ходаковский

Искусственный интеллект в поисках исторической истины

Предисловие

Эта книга – более чем полувековые размышления автора об истине исторического познания. Вся современная научная или научно-популярная литература является, по существу, как монолог авторов книг. Они излагает своё представление о предмете, естественно, опираясь на опыт предшественников, ссылаясь на воззрения других. Одних предшественников они использует для подтверждения своих мыслей, других критикуют, ставят свои задачи исследования. Так строится и вся историческая литература.

Становлением и развитием исторической науки занимается историография. Существует множество толкований понятия историографии.

Историография – это область знаний, которая занимается изучением и анализом способов записи, интерпретации и представления исторических событий. Она изучает, как исторические события фиксируются, интерпретируются и передаются поколениям через различные источники, такие как тексты, артефакты, письма, документы и другие свидетельства прошлого.

Историография исследует как процесс создания исторических нарративов, так и влияние социокультурного и политического контекста на формирование этих нарративов. Она помогает понять, как разные историки и авторы могут интерпретировать одни и те же события по-разному в зависимости от своих взглядов, ценностей и идеологических установок.

Важно отметить, что историография играет важную роль в анализе и критической оценке исторических источников, а также в формировании объективного взгляда на прошлое. Она помогает исследователям и студентам истории разбираться в разнообразии точек зрения, интерпретаций и подходов к изучению прошлого, что способствует более глубокому пониманию исторических процессов.

В исторической науке историография – специальная историческая дисциплина, изучающая историю исторических наук. Историография проверяет, насколько верно применяется научный метод при написании исторической работы, акцентируя внимание на авторе, его источниках, отделении фактов от интерпретации, а также на стилистике, авторских пристрастиях и на том, для какой аудитории написана эта историческая работа.

Опыт историографии показывает насколько многообразны и часто противоречивы взгляды историков на исторические события. Историки постоянно стремятся найти историческую истину, но так и немогут придти к единству взглядов ни по одному историческомому факту. Взгляды и выводы историков носят часто взаимоисключающие взгляды на ход исторических процессов. И эти поиски исторической истины, кажется, будут бесконечны и никогда не будут достигнуты историками.

Возможно, историкам следует попытаться использовать опыт естественных наук, их методологию и методы их исследования. Первые шаги в этом направлении уже сделаны. Появилось новое направление исторических исследование – историческая информатика.

Сегодня стало очевидным, что данные, полученные учёными в области естественных наук и математики, во многом не соответствуют данным, изложенным в трудах историков Древнего мира и Средних веков. Это работы академика Н.А. Морозова, академика А.Т. Фоменко, доктора химических наук, проф. Я. А. Кеслера, доктора физ-мат. наук, профессора А.К. Гуца и др. С интерпритацией истории, полученными математиками и специалистами в области естественных наук в результате применения естественнонаучных методов к изучению исторических источников, как правило, не согласны историки. Но, как говорил известный физик, академик Л.Д. Ландау, новая теория начинает господствовать, когда вымрут сторонники старой.

Историки – гуманитарии по образованию. Ландау остроумно делил науки на естественные и неестественные. Гуманитарные науки он относил к неестественным наукам. Но возникает вопрос: можно ли использовать методологию и методы естественных наук в исторической науке? Одним из первых на этот вопрос утвердительно ответил выдающийся математик, астроном и физик Исаак Ньютон, с работами которого знакомят даже школьников. Мало кто знает, что Исаак Ньютон около 30 лет своей жизни посвятил изучению истории, используя свои математические и астрономические зания.

Вершиной естественно-научной мысли стало создание Искусственного интеллекта (ИИ). Вот что по этому поводу говорит сам ИИ:

“Действительно, создание искусственного интеллекта является одной из важнейших вершин в области естественно-научной мысли. ИИ представляет собой сферу исследований, которая стремится создать компьютерные системы, способные выполнять задачи, требующие интеллектуальных способностей человека.

ИИ имеет потенциал трансформировать множество областей жизни, включая медицину, транспорт, производство, образование и многое другое. Он может помочь нам в решении сложных проблем, автоматизировать рутинные задачи и улучшить нашу жизнь в целом.

Однако создание ИИ также вызывает вопросы и вызовы, связанные с этическими и социальными аспектами. Необходимо разрабатывать ИИ с учетом принципов безопасности, прозрачности и ответственности, чтобы минимизировать возможные негативные последствия.

Таким образом, создание ИИ представляет собой важный шаг в развитии естественно-научной мысли, который требует постоянных исследований, обсуждений и регулирования, чтобы обеспечить его эффективное и этичное использование”.

На вопрос – можно ли сказать, что в основе искусственного интеллекта лежит математика, искусственный интеллект ответил:

“Да, можно сказать, что в основе искусственного интеллекта (ИИ) лежит математика. Математические алгоритмы, модели и методы используются для разработки и обучения ИИ систем. Математика играет важную роль в таких областях ИИ, как машинное обучение, глубокое обучение, статистика, оптимизация и теория вероятностей. Эти математические концепции и инструменты позволяют ИИ системам анализировать данные, находить закономерности, принимать решения и выполнять задачи, которые ранее требовали человеческого интеллекта”.

А на вопрос: можно ли написать истинную историю человечества ИИ ответил следующим образом:

“Существует объективное различие между ложным объяснением и верным, между хронической невозможностью решить проблему и её решением, а также между ложью и истиной…” В книге мы базировались на диалектическом методе , который ввёл Сократ. Сократ видел диалектику как искусство диалога и понимания истины через постановку вопросов и последовательные ответы на них. Но с кем сегодня можно беседовать, задавая вопросы и получая ответы, бесконечно переспрашивая собеседника, чтобы докопаться до истины? Собеседник должен быть всезнающим и терпеливым. Любой из нас, когда его достанут с вопросами, пошлёт почемучку за три моря… Любой человек, но не искусственный интеллект. В последние годы технологии искусственного интеллекта, такие как глубокое обучение, достигли впечатляющих успехов и стали частью повседневной жизни многих людей.

Искусственный интеллект (ИИ) сегодня играет в интеллектуальные игры, игры, требующие логического мышления, стратегического планирования и аналитических навыков, могут быть интересными задачами для ИИ. И в этих играх ИИ далеко превосходит людей.

Примером такой игры может быть шахматы. ИС может использовать алгоритмы и эвристики для анализа возможных ходов и выбора оптимальных решений в любой ситуации. Более современные ИИ-системы, как AlphaZero, демонстрируют высокий уровень игры в шахматы и другие игры, несмотря на отсутствие прямого программирования на основе человеческой информации. В шахматах, в игре ГО нет равных искусственному интеллекту ни среди выдающихся гроссмейстеров, ни среди чемпионов мира.

Также ИИ может играть в игры на знание, такие как "Кто хочет стать миллионером?" или "Викторина"… С помощью обработки естественного языка и анализа содержания, ИИ может понимать вопросы и предоставлять правильные ответы на основе базы данных знаний. Такие игры не только помогают человеку развивать свои интеллектуальные, но помогают тестировать и развивать возможности искусственного интеллекта, а также способствуют прогрессу в области машинного обучения и алгоритмического мышления.

Искусственный интеллект сегодня с успехом используется во многих областях человеческой деятельности. Больше того, многие области сегодня уже не могут обойтись без помощи искусственного интеллекта.

В ЛДПР создали «электронного нейросетевого» Жириновского. Американская фирма с названием OPEN AI, которая и разработала ChatGPT, объявляет о вознаграждении до 20 000 долларов любому пользователю, который обнаружит некорректную работу системы.

“У науки есть одна замечательная особенность – контраст между огромным охватом и силой лучших теорий и их мощи и теми сомнительными, ограниченными средствами, которые используются при их создании”. (Дэвид Дойч. Начало бесконечности. Объяснения, которые меняют мир. 2014 г. Издательство: Array Литагент «Альпина» https://libking.ru/books/sci-phys/1106297-devid-dojch-nachalo-beskonechnosti.html; Стр. 1.)

“Научные теории – это объяснения, то есть утверждения о том, какие процессы и явления существуют в мире и как они протекают. Но откуда возникают эти теории? На протяжении большей части истории науки бытовало ошибочное мнение, что теории «выводятся» из чувственного опыта; в философии это учение называется эмпиризмом.

В 1689 году философ Джон Локк писал, например, что человеческий разум – «чистый лист бумаги», на который записывается чувственный опыт, и что так появляются все наши знания о физическом мире. Другая метафора эмпириков заключалась в том, что можно читать знания из «Книги природы» путём наблюдений. Как бы то ни было, первооткрыватель знания является его пассивным получателем, но не создателем.

На самом же деле научные теории ниоткуда не «выводятся». Мы не читаем их в природе, и природа не записывает их в нас. Теории – это догадки, дерзкие гипотезы. Они возникают у человека в голове: мы играем идеями, перегруппировываем, комбинируем и видоизменяем их, наконец, сочетаем с существующими идеями с целью усовершенствования.” ((Дэвид Дойч. Там же.)

Так строятся алгоритмы работы текстовых нейронных сетей. ИИ как бы играет с идеями, сосредоточенными в его огромных базах данных, перегруппировывает их, комбинируем и видоизменяет их, наконец, сочетает с существующими идеями и усовершенствует их.

Все наблюдения очевидцев, которые представлены в исторических источниках, согласно Попперу, имеют теоретическую нагрузку, что означает, что они могут содержать ошибки, так же, как и все наши исторические теории.

Как справедливо отмечал Дэвид Дойч, “мы ничего не воспринимаем таким, каково оно есть на самом деле. Всё это теоретическая интерпретация – предположение, гипотеза”.

Эту же мысль проводит Конан Дойл в «Тайне Боскомской долины», где вложил в уста Холмса замечание о «косвенных доказательствах» – Они «очень обманчивы… Они могут совершенно ясно указывать в одном направлении, но если вы способны разобраться в этих доказательствах, то можете обнаружить, что на самом деле они очень часто ведут нас не к истине, а в противоположную сторону… Ничто так не обманчиво, как слишком очевидные факты»

На данный момент не существует книг, полностью построенных на основе диалога автора с реальным искусственным интеллектом, таким как chat-GPT или другие подобные системы. Chat-GPT и подобные модели являются инструментами, предназначенными для помощи и генерации текста, а не для автономного создания целых книг. Есть небольшой опубликованный диалог с «разумным» ИИ Google LaMDA, который называет себя человеком (https://www.ixbt.com/news/2022/06/14/opublikovan-dialog-s-razumnym-ii-google-lamda-kotoryj-nazyvaet-sebja-chelovekom.html?ysclid=lknt82gg4w275460228 )

С использованием искусственного интеллекта было проведено некоторое исследование в направлении совместного написания книг. Например, в 2016 году автор и японская AI-система под названием "AI-CD ?" сотрудничали на проекте "The Day a Computer Writes a Novel", в результате чего была создана короткая история.

Таким образом, хотя исследования по написанию книг с участием искусственного интеллекта проводятся, книги, созданные на основе диалога автора с реального искусственного интеллекта нет в мировой литературе. Это первая попытка создания такой работы.

Можно ли с помощью ИИ обобщить данные математики, физики и других наук научно-ественного цикла и использовать их с целью познания исторической истины?

AI

Да, использование искусственного интеллекта (ИИ) для обобщения и анализа данных из различных научных областей может быть полезным для познания исторической истины. ИИ может помочь обрабатывать большие объёмы данных, находить связи и закономерности, а также выявлять скрытые паттерны и тренды, которые могут быть полезными для исторического исследования.

Например, ИИ может использоваться для анализа и сопоставления исторических документов, архивов, летописей и других источников, чтобы выявить общие тенденции, события и влияния. Также ИИ может помочь в обработке и анализе данных из различных научных дисциплин, таких как математика и физика, чтобы выявить и проследить их влияние на исторические события и процессы.

Однако стоит отметить, что использование ИИ в историческом исследовании необходимо проводить с осторожностью. Историческая истина часто зависит от контекста, интерпретации и множества факторов, которые могут быть сложно учесть для ИИ. Поэтому ИИ следует рассматривать как инструмент, который помогает исследователям получать новые инсайты и гипотезы, но окончательные выводы всегда должны быть подтверждены и проверены человеком.

Естественно возникает ряд вопросов. Например, насколько истины данные, которые выдаёт ИИ (GPT) в ответах на вопросы.

На этот вопрос ИИ сам даёт ответ: “GPT (Generative Pre-trained Transformer) – это модель искусственного интеллекта, которая основана на глубоком обучении и предназначена для генерации текста. Она обучается на большом объёме текстовых данных и может генерировать связные и семантически правильные ответы на вопросы. Однако, несмотря на свою мощь и эффективность, GPT не обязательно всегда выдаёт абсолютно точные или полностью достоверные данные. Это связано с тем, что GPT работает на основе вероятностной модели, которая ориентирована на вероятность появления определённого текста на основе предоставленной ей информации. Процесс обучения GPT осуществляется на основе статистических связей и паттернов , найденных в текстовых данных, и, хотя модель старается генерировать правдоподобные ответы, иногда она может создавать содержимое, которое не является истинным или точным. Кроме того, GPT не способен настраивать своё обучение на основе новой информации или проверять достоверность выдаваемых данных. Поэтому, при использовании ответов GPT или любой другой подобной модели следует подходить с некоторой осторожностью и всегда проверять полученную информацию с помощью надёжных источников или экспертов в соответствующей области.”

Следует отметить, что алгоритмы GPT построены таким образом, что легко решают математические задачи или задачи по программированию, но плохо ориентируются в исторических фактах или различных гуманитарных теориях. Происходит путаница с фамилиями, именами, датами, названиями исторических работ. Отчего это происходит?

Сам искусственный интеллект на этот вопрос дает следующийответ: “Путаница с историческими фактами или гуманитарными теориями может возникать по нескольким причинам:

Отсутствие точных и однозначных исторических данных: в исторических событиях и теориях может быть много неясностей, разных точек зрения и возможных интерпретаций. Алгоритмы искусственного интеллекта, включая GPT, обучаются на основе текстовых данных, и если информация в источниках неоднозначна или противоречива, это может привести к путанице при формулировке ответов.