«Дни науки» факультета социотехнических систем. Выпуск II. Часть ІI

Рис. 1. Модель снабжения

Деятельность отдела логистики в «Ленэнерго» стремится к снижению затрат на закупку оборудования и проведению закупочных процедур в соответствии с планом закупок. На основании данных о потерях электроэнергии в Санкт-Петербурге и Ленинградской области была построена оптимизационная модель снабжения, представленная на рис. 1.

В соответствии с построенной моделью мы приходим к выводу, что при данном распределении электроэнергии по ТЭС, наименьшие потери электроэнергии будут равны 1534004 кВт/ч.

По данным SWOT-анализа нами выявлено, что организация строго следит за качеством закупаемой продукции, но все-таки ей следует задуматься об экономии природных ресурсов при производстве своей продукции и о безопасности окружающей среды. «Ленэнерго» должно следить за уровнем отходов от своего производства и обеспечивать экологичность выпускаемой продукции. Поэтому закупаться должны только материалы, прошедшие все необходимые тестирования, экологически чистое сырье.

В связи с тем, что ОАО «Ленэнерго» очень крупная организация и снабжает элетроэнергией большую площадь, то и производство требует соответствующих объемов, а, следовательно, наиболее предпочтительным является метод оптовых закупок. Мы считаем данный метод закупок наиболее оптимальным для исследуемого предприятия, потому что он гарантирует поставку всей партии в целости, простоту оформления документации, а также торговые скидки.

Проведенный SWOT-анализ, а также анализ экономической и логистической закупочной деятельности и построенная оптимизационная модель в целом позволит ОАО «Ленэнерго» значительно улучшить свою деятельность в сфере снабжения и избежать издержек.

Зарайченко И.А., асс. каф. ЛиУ КНИТУ, науч. рук. проф. Шинкевич А.И.

Инновационные сети, как основа экономического роста России

Необходимость перехода на инновационный путь развития бросила экономике страны новые вызовы, связанные с обеспечением и стимулирование инноваций. Для решения вновь возникших задач научное сообщество выделило два основных пути: заимствование на первоначальном этапе для взращивания на этой основе собственной национальной инновационной системы и скачкообразное движение к собственным инновациям. При этом алгоритмы, связанные с выбором того или иного пути на первоначальных этапах являются взаимоисключающими: если в первом случае акцент делается на стимулирование ввоза инноваций, то во втором – на сокращение закупаемых инновационных технологий с целью стимулирования собственного сектора НИОКР.

Государственная политика нашей страны в настоящее время реализуется в рамках второго пути. Однако в этой ситуации возникает новая проблема, связанная с атрофией существующей инновационной системы. При наличии относительно мощного человеческого и интеллектуального потенциала купируется отсутствием системы коммерциализации инноваций, что полностью нивелирует все возможные достижения в сфере НИОКР, так как они просто не доходят до конечного продукта.

Для решения этой проблемы в последние годы предпринимается множество мер, в частности: создание технопарков и наукоградов, стимулирование вузов к созданию малых инновационных предприятий, субсидирование и государственное финансирование перспективных инновационных предпринимательских проектов и т.д. Однако сколь бы то ни было значимых результатов в данной сфере добиться не удалось, на наш взгляд, причиной такого положения является отсутствие эффективного институционального механизма поддержки коммерциализации инноваций. Анализ существующих форм позволил предложить в качестве искомого института – инновационные сети.

Формирование инновационных сетей позволит с одной стороны снизить или устранить институциональные барьеры, тормозящие продвижение инновации, а с другой, сократить трансакционные затраты, связанные с инновационным процессом. Под инновационной сетью автором понимается полицентрированное множество независимых субъектов инновационной деятельности, объединенных коммуникационными связями и ресурсными потоками, обеспечивающее посредством обмена ресурсами трансферт технологий и/или диффузию инноваций, способствующее возникновению сетевого эффекта как следствия экономического эффекта увеличивающейся отдачи[9 - Зарайченко И.А. Перспективные модели инновационно-проводящих сетей создания новых полимерных и композиционных материалов // Вестник Казанского технологического университета. 2010. № 9. С. 759-767.].

В то же время формирование инновационных сетей, учитывая их добровольный характер, требует поиска эффективных управленческих воздействий, обеспечивающих максимальную результативность при минимальных затратах. В качестве объекта управления целесообразно использовать добавленную стоимость. Как известно, инновационная продукция характеризуется более высокой добавленной стоимостью, так же как начальные этапы продвижения инновации формируют большую долю добавленной стоимости.

На этом, собственно, основывается в настоящее время мировое распределение труда: творческие, рисковые, наукоемкие этапы инновационного процесса, формирующие большую долю добавленной стоимость, реализуются в индустриально развитых странах (США, Западная Европа), в то время как рутинные производственные процессы все больше переносятся в развивающиеся и новые индустриальные страны (Китай и др. азиатские страны, Восточная Европа и т.п.). Таким образом, можно отследить стимулы к инновационной деятельности – наибольшая добавленная стоимость.

Специфика распределение добавленной стоимости в рамках инновационной сети основывается на сокращении трансакционных издержек за счет снижения неопределенности взаимодействия ее участников. При этом экономический механизм создания дополнительной добавленной стоимости базируется на двух факторах: эффект масштаба и эффект увеличивающейся отдачи ресурсов. При росте объема произведенной продукции реализуется эффект масштаба, за счет которого осуществляется прирост добавленной стоимости, в то время как при возникновении эффекта возрастающей отдачи ресурсов прирост добавленной стоимости осуществляется за счет сокращения трансакционных издержек при том же объеме производства (рис. 1)[10 - Зарайченко И.А. Концепция формирования отраслевых инновационных кластеров // Вестник Казанского национального исследовательского технологического университета. 2011. № 22. С.299-306.].

Рис. 1. Модель влияния инновационной сети на долю добавленной стоимости по этапам диффузии инноваций [разработано автором]

Реализация того или иного механизма зависит от специфики отрасли и особенностей создания в ней добавленной стоимости. Доля добавленной стоимости дифференцирована по секторам экономики (добыча, обработка, реализация). За счет низкой стоимости сырья на начальных этапах обработки материального потока, в рамках добывающих отраслей наблюдается значительная доля добавленной стоимости, по мере продвижения потока, используемые ресурсы удорожают за счет углубления переработки, в связи с этим удельный вес добавленной стоимости в обрабатывающих отраслях снижается. В сфере распределения наблюдается рост добавленной стоимости за счет нематериального характера производства в данной сфере.

Такое распределение формирует дисбаланс: значительная добавленная стоимость в добывающих отраслях обеспечивает накопление ресурсов, необходимых для осуществления инновационной деятельности, в то же время этот же фактор (значительная доля добавленной стоимости) снижает стимулы к инновациям, в то же время низкая доля добавленной стоимости в обрабатывающих отраслях формирует положительные стимулы к инновациям, но ограничивает инновационную активность этих отраслей в связи с отсутствием необходимых ресурсов (рис. 2).

Рис. 2. Формирование потока добавленной стоимости за счет инновационной деятельности [разработано автором]

При этом для добывающих отраслей характерна ориентация на технологические инновации, ориентированные на рост добавленной стоимости за счет снижения промежуточного потребления, а обрабатывающие производства тяготеют к продуктовым инновациям в связи с динамичными требованиями к потребительским свойствам продукции, а специфика деятельности в сфере распределения ориентирует предприятия к маркетинговым и организационно-управленческим инновациям.

Распределение прироста добавленной стоимости за счет реализации инновационной деятельности имеет обратную закономерность: по мере приближения инновационного потока к сфере распределения величина прироста добавленной стоимости увеличивается, так как увеличивается потребительская ценность результата инновации.

Для добывающих производств характерно, как было отмечено, наличие необходимых для инновационной деятельности ресурсов, их вливание обеспечивает увеличение объема выпуска инновационной продукции, в то же время функционирование инновационной сети позволяет сократить трансакционные инвестиционные затраты, что приводит к увеличению доли добавленной стоимости, то есть наблюдается эффект масштаба. Далее, в обрабатывающих отраслях, в условиях ограниченности ресурсов сеть обеспечивает снижение трансакционных издержек, что приводит к росту добавленной стоимости, при этом на тот же объем выпуска инновационной продукции приходится большая величина добавленной стоимости – наблюдается эффект увеличивающейся отдачи ресурсов. В сфере распределения реализация организационных и маркетинговых инноваций на базе инновационной сети позволяет повысить эффективность продвижения инновационной продукции, тем самым увеличив ее объем продаж, что при снижении трансакционных издержек за счет сети приводит к росту величины добавленной стоимости, реализуя эффект масштаба.

Таким образом, эффективным механизмом поддержки инновационного процесса может быть инновационная сеть. Ее стимулирующее воздействие связано с положительным влиянием на формирование добавленной стоимости. При этом, учитывая экономическое содержание инновационной сети следует использовать дифференцированный подход при ее создании и функционировании. В частности необходимо дифференцировать отрасли в разрезе специфики формирования добавленной стоимости: выделять отрасли, где сеть обеспечивает дополнительную добавленную стоимость за счет эффекта масштаба, а где за счет эффекта возрастающей отдачи ресурсов.

Зражевская В., КНИТУ, гр. 3101-52, науч. рук. асс. Зарайченко И.А.

Система контроля за состоянием запасов в логистической системе

Управление запасами, наряду с нормированием, предусматривает организацию контроля за их фактическим состоянием. Контроль за состоянием запасов – это изучение и регулирование уровня запасов продукции производственно-технического назначения и товаров народного потребления с целью выявления отклонений от норм запасов и принятия оперативных мер к ликвидации отклонений[11 - Гаджинский А. М. Основы логистики: учебник. М.: Маркетинг, 2002. 396 с.].

Необходимость контроля обусловлена повышением издержек в случае выхода фактического размера запаса за рамки, предусмотренные нормами запаса. Контроль за состоянием запаса может проводиться на основе данных учета запасов, переписей материальных ресурсов, инвентаризаций или по мере необходимости.

Процедуры контроля могут быть непрерывными или периодическими.

Возможен и смешанный вариант. Процесс непрерывного контроля означает ежедневное определение потребности в пополнении запасов. Применение системы контроля такого типа предполагает точный учет движения всех выделенных единиц хранения. Использование компьютерной техники содействует повышению эффективности непрерывного контроля.

Размер заказа определяют с помощью одной из разновидностей модели экономичного размера заказа или другими рассмотренными выше методами.

В ходе непрерывного контроля совокупный запас каждого продукта сопоставляется с точкой заказа. Наличный запас – это количество продукта, физически присутствующее на конкретном складе. Запас в заказе – это количество продукта, уже заказанное у поставщиков. Если сумма наличного запаса и запаса в заказе меньше установленной точки заказа, значит, результатом контроля станет размещение нового заказа на пополнение запасов.

Периодический контроль. Процесс периодического контроля означает регулярный (раз в неделю или в месяц) пересмотр состояния запасов. В системе периодического контроля точку заказа следует корректировать с учетом промежутков времени между процедурами контроля.

Поскольку контроль осуществляется со значительными интервалами, к моменту проведения очередной контрольной процедуры запас любого продукта может оказаться меньше точки заказа. В силу этого следует исходить из допущения, что уровень запасов окажется ниже точки заказа приблизительно посредине интервала между двумя процедурами контроля.

Из-за периодичности проведения контроля в такой системе обычно требуется более крупный средний запас, чем в системе непрерывного контроля.

Смешанные системы контроля. Для приспособления к особым ситуациям разработаны смешанные системы контроля, совмещающие особенности непрерывного и периодического подходов.

Системы с непрерывной проверкой фактического уровня запасов позволяют работать в условиях сравнительно низкого запаса, защищая в то же время, предприятие от дефицита. Следовательно, условиями применения этих систем являются:

– большие потери от отсутствия запасов;

– большие затраты на содержание запасов;

– высокая степень неопределенности спроса.

Применение данных систем позволяет экономить затраты по содержанию запасов за счет сокращения отвлекаемых в запасы финансовых ресурсов, а также сокращая потребность в складских площадях и людских ресурсах.

К недостаткам систем с непрерывной проверкой запасов относят необходимость постоянного контроля размера запасов.

Системы с периодической проверкой состояния запасов (с фиксированным интервалом) позволяют проводить учет остатков лишь периодически. Эти системы отличают более высокий средний уровень запаса. Применяют их при низких удельных издержках на хранение. Данные системы хорошо работают в условиях, когда можно с достаточной степенью уверенности предугадать размер спроса. В противном случае неожиданно возросший спрос в период между заказами может увести логистическую систему в дефицитное состояние. Основным условием для применения систем с периодической проверкой состояния запасов являются:

– низкие затраты по содержанию запаса;

– хорошая предсказуемость спроса.

К преимуществам системы относят отсутствие необходимости в постоянном контроле наличия запасов на складе. К недостаткам – сравнительно высокий уровень среднего запаса.

Так же на практике применяются другие методы контроля. Далее рассмотрены два наиболее часто встречающихся метода. При первом методе период, через который предприятие направляет заказ поставщику, не меняется (система с фиксированной периодичностью заказа).

Сущность второго метода заключается в том, что как только запас какоголибо товара достигнет заранее определенного минимального значения, этот товар заказывается. При этом размер заказываемой партии все время один и тот же (система с фиксированным размером заказа). Рассмотрим подробнее названные системы.

При реализации системы управления запасами с фиксированной периодичностью заказа контроль за состоянием запасов осуществляется через равные промежутки времени посредством проведения инвентаризации остатков. По результатам проверки составляется заказ на поставку новой партии товара. При этом, размер заказываемой партии товара определяется разностью предусмотренного нормой максимального товарного запаса и фактического запаса. Поскольку для исполнения заказа, требуется определенный период времени, то величина заказываемой партии увеличивается на размер ожидаемого расхода за этот период.

При использовании системы управления запасами с фиксированным размером размер заказа на пополнение запаса является величиной постоянной. Интервалы времени, через которые производится размещение заказа, в этом случае могут быть разные. Следует отметить, что нормируемыми величинами в этой системе являются величина заказа, размер запаса в момент размещения заказа (так называемая точка заказа) и величина страхового запаса. Заказ на поставку размещается при уменьшении наличного запаса до точки заказа. После размещения заказа запас продолжает уменьшаться, т.к. заказанный товар привозят не сразу, а через какой-то промежуток времени. Данная система контроля предусматривает защиту предприятия от образования дефицита. Таким образом, представленные выше основные системы контроля над запасами базируются на фиксации одного из двух параметров размера заказа или интервала времени между заказами. В условиях отсутствия отклонений от запланированных показателей и равномерного потребления запасов, для которых разработаны основные системы, такой подход является вполне достаточным.

Другим вариантом производных систем контроля уровня запасов является так называемая система «минимум-максимум». Эта система управления запасами имеет принципиальное отличие от других систем в силу того обстоятельства, что она ориентирована на ситуацию со значительными затратами на содержание запасов и их пополнение. В этой системе затраты, связанные с управлением запасами, могут быть соизмеримы с потерями от дефицита запасов, заказы же выполняются при условии, что запасы на складе в определенный момент времени оказались равными или меньше установленного минимального уровня. Размер заказа рассчитывается так, чтобы поставка пополнила запасы до максимального уровня[12 - Стерлигова А.Н. Управление запасами в цепях поставок: учебник. М.:ИНФРА-М, 2008. 430с.].