Машинное обучение и Искусственный Интеллект

И когда вы создаете чат-бота в Watson Assistant, первое, что вы делаете, это создаете Навык диалога dialog Skill, который будет содержать эти три компонента.

Первое, что вам нужно сделать, это создать навык диалога, который будет содержать эти три компонента.

Намерения являются наиболее важным компонентом, потому что они пытаются определить, что хочет пользователь.

Другими словами, они фиксируют намерение или цель пользователя.

Например, мы могли бы определить намерение #greetings и обучить Уотсона, как выглядит приветствие.

Мы могли бы предоставить Привет, Доброе утро, и так далее.

Хорошей практикой является предоставление как минимум 5 примеров для каждого намерения, чтобы полностью обучить Уотсона этому намерению.

После того, как Уотсон изучит намерения, которые мы определили, он будет изучать вводимые пользователем данные и попытается определить, совпадает ли какое-либо из намерений с запросом пользователя.

Например, если бы пользователь сказал: «Алоха», Уотсон определил бы, что это приветствие, похожее на то, которому мы его обучали.

Именно здесь действительно задействуются возможности искусственного интеллекта Уотсона.

Мы обучаем его нескольким примерам, и Уотсон сможет распознать намерение пользователя, даже если пользователь сформулирует его совершенно иначе, чем данные нами примеры.

Теперь, давайте рассмотрим предметно-ориентированное намерение, а не простое намерение в чате.

Пользователи могут захотеть узнать о часах работы, и мы могли бы определить намерение #hours_info.

И обратите внимание, что имя намерения не может содержать пробелов.

Поэтому мы используем подчеркивание вместо пробела.

И здесь показаны несколько примеров, которые мы могли бы предоставить, чтобы обучить Уотсона работе с информацией о часах.

«До какого времени вы открыты?», «В какие часы вы работаете?», «Вы открыты по субботам?» и так далее.

Все это реальные способы, с помощью которых пользователи могут выражать один и тот же запрос относительно информации о часах работы.

Важно обучить Уотсона реальным примерам, так что вы даже можете вставлять опечатки, которые пользователь может случайно сделать, набирая вопрос.

Теперь, когда пользователь спросит: «Когда открыт ваш магазин в Торонто?» Уотсон распознает намерение #hours_info, хотя, опять же, этот конкретный вопрос не был частью наших примеров.

Уотсон достаточно умен, чтобы понять, чего хочет пользователь.

И примеры намерений можно вводить вручную в Watson Assistant, но их также можно импортировать из файлов CSV.

И Watson Assistant также поставляется с Каталогом контента, который предоставляет коллекции намерений, относящихся к различным отраслям, таким как банковское дело, страхование и электронная коммерция.

Это не готовый чат-бот, но вы можете использовать его в качестве отправной точки для дальнейшего развития.

Теперь создадим навык диалога, который будет содержать намерения (наряду с сущностями и самим диалогом).

Хотя возможно создание сложных чат-ботов, использующих несколько навыков, обычно на одного чат-бота обычно приходится только один навык.

Другими словами, сейчас вы можете просто думать о навыке диалога как о чат-боте.

Поэтому нажмем кнопку «Создать навык».

Здесь вы сможете добавить навык диалога.

Вам будет предложено ввести имя и необязательное описание.

Введите навык Цветочный магазин.

Вы также можете увидеть вкладки «Использовать пример навыков» и даже импортировать навыки из файлов JSON во вкладке «Импорт навыков».

Далее нажмите кнопку «Создать», чтобы создать навык для чат-бота.

После создания навыка вы окажетесь в разделе намерения этого навыка.

Здесь вы можете добавить намерения несколькими способами.

И мы используем наиболее распространенный способ, а именно добавление намерений вручную.

В разделе «Интенты» диалогового навыка нажмем кнопку «Добавить намерение».

Здесь вы сможете определить имя и описание намерения.

Определим намерение #greetings.

Вы можете оставить описание пустым, а затем нажать кнопку «Создать намерение».

Здесь вам будет предложено создать несколько пользовательских примеров, чтобы обучить Уотсона приветствию.

Введите hello, затем нажмите Добавить пример.

И повторите эту процедуру для других примеров приветствия, таких как hi, hey, good morning, good afternoon, и так далее, добавляя по одному пример за раз.

Здесь вы можете редактировать примеры и удалять их.

Нажмите в верхней части на стрелку, чтобы вернуться к списку намерений.

Добавьте намерения #thank_you и #goodbyes по крайней мере с 5 примерами каждое.

Для #thank_you, вы можете использовать такие примеры, как thank you, thanks, thx, cheers, и appreciate it.

Для #goodbyes, вы можете ввести good bye, bye, see you, c ya, и talk to you soon.

И чтобы проверить наши намерения, нажмите кнопку Try it в правом верхнем углу.

Появится панель чата, где вы сможете попробовать ввод пользователя и посмотреть, как Watson анализирует его и как реагирует чат-бот.