Профессия «бизнес-аналитик». Краткое пособие для начинающих

Профессия «бизнес-аналитик». Краткое пособие для начинающих
Вадим Миронов

Бизнес-анализ – востребованная и увлекательная дисциплина, без которой невозможно представить современный ИТ-проект. Но каждого, кто решит начать работу в этой сфере, ждет множество вопросов. Где учиться на бизнес-аналитика? Что нужно знать и уметь? Каковы ключевые задачи аналитика и инструменты для их решения? На эти и многие другие вопросы в своей книге отвечает Вадим Миронов, бизнес-аналитик с опытом работы в банковском и ИТ-секторе. Если вы задумались о карьере в бизнес-анализе или просто хотите лучше понимать его роль в современной организации – эта книга для вас.

Книга будет интересна широкому кругу специалистов из бизнеса и ИТ-сферы, а также студентам и преподавателям соответствующих специальностей.

Вадим Миронов

Профессия «бизнес-аналитик»

Книга издана при поддержке группы компаний Innostage

Все права защищены.

Воспроизведение всей книги или ее части в любом виде воспрещается без письменного разрешения издателя.

© Миронов В., 2020

© Издание, оформление. Издательство «Олимп-Бизнес», 2021

?

От автора

Как и всякий молодой специалист, я довольно смутно представлял себе, кем буду работать после окончания университета. В середине нулевых моя специальность – «бизнес-информатика» – была новым направлением на стыке экономики и ИТ. Нас готовили к работе в области проектирования, создания и применения информационных систем в бизнесе. В университетском буклете перечислялось, по каким профессиям смогут работать будущие выпускники: веб-администратор, бизнес-консультант, контент-менеджер, программист. Был в их числе и бизнес-аналитик.

Университет дал мне хорошие теоретические знания, но при этом у меня не было ни малейшего представления о практических аспектах работы бизнес-аналитика: как устроены рабочие процессы, какие инструменты необходимо использовать, как выстраивать коммуникацию с людьми. Всё это я узнавал на практике, уже устроившись на работу в банк.

В то время в компаниях почти не встречалось системного, пошагового обучения молодых специалистов. Вопросы адаптации нового сотрудника полностью отдавались на откуп непосредственным руководителям. Мне повезло: руководство посвятило довольно много времени тому, чтобы ввести меня в курс дела. Погружение в работу по большей части заключалось в решении реальных практических задач. Поскольку цельного понимания профессии у меня на тот момент еще не было, смысл некоторых задач оставался для меня туманным. Ясность приходила по мере накопления опыта.

Поговорив с людьми из разных направлений бизнеса и информационных технологий, я понял, что многие мои коллеги оказались в похожей ситуации. Все они в начале карьеры довольно смутно представляли себе суть будущей профессии. Какие задачи им предстоит решать? Где проходят границы их ответственности? Какие навыки необходимо развивать?

Любой организации, будь то банк, завод или ИТ-компания, требуется время на погружение нового специалиста в работу. И, конечно, организация заинтересована в том, чтобы данный процесс проходил максимально быстро и эффективно.

Моя книга задумана как настольное пособие для начинающих бизнес-аналитиков. Неважно, пришли ли вы в эту увлекательную профессию со студенческой скамьи или имеете за плечами солидный опыт работы в других областях. Задача книги – помочь вам сориентироваться в профессии и как можно быстрее вникнуть в рабочие процессы. Иными словами, сделать ваше погружение в мир бизнес-аналитики последовательным и осознанным.

Кроме того, мне всегда казалось, что бизнес-аналитикам уделяется незаслуженно мало внимания. Взять хотя бы профессиональные праздники в индустрии ИТ. День программиста есть, День тестировщика тоже. А Дня бизнес-аналитика нет! Я уж и не говорю о профессиональной литературе. Сколько замечательных книг посвящено разработке и тестированию программного обеспечения, дизайну приложений и управлению проектами. А вот книг по бизнес-анализу практически нет. «Видимо, придется писать самому», – подумал я.

На мой взгляд, профессия бизнес-аналитика – одна из самых интересных в ИТ-индустрии. Дело в том, что анализировать можно деятельность любой компании: здесь нет жесткой отраслевой привязки. Сегодня вы работаете над проектом для крупного банка, а завтра – для энергетической компании или завода. Это позволяет вам общаться со множеством интересных людей и расширять свой кругозор, каждый раз сталкиваясь с чем-то новым. И даже если бизнес-аналитик фокусируется на проектах из одной отрасли, двух одинаковых банков или заводов не бывает.

Я не претендую на истину в последней инстанции. Понимание целей и задач бизнес-анализа различно в каждой конкретной организации. Тем не менее в основу книги лег мой девятилетний опыт практической работы бизнес-аналитиком. Надеюсь, читатель найдет его полезным.

Должен отметить, что не вся информация собрана мною лично. Несколько разделов из глав 1 и 2 я написал, опираясь на лекции опытных аналитиков: Владислава Исмагилова[1 - Владислав Исмагилов – руководитель службы аналитики «Яндекс. Маркет», автор семинаров по продуктовой аналитике.] из «Яндекс. Маркет» и Дениса Бескова[2 - Денис Бесков – ИТ-предприниматель и методист, основатель и руководитель школы системного анализа. Основной автор федерального профстандарта «Системный аналитик».] из Школы системного анализа.

Искренне надеюсь, что вы быстро перейдете от изучения азов к реальной, «боевой» работе бизнес-аналитиком. Если книга поможет вам в этом – значит, цель ее создания достигнута.

    Вадим Миронов

Глава 1

Аналитика как сфера деятельности

1.1. Суть аналитики, или Зачем аналитик в бейсбольной команде?

Рассказ об аналитике как сфере деятельности начнем с примера из кино. В 2011 году вышел фильм «Moneyball» с Брэдом Питтом в главной роли. В российском прокате фильм известен под названием «Человек, который изменил всё».

Это история о спортивном менеджере, который пытается добиться больших высот с заурядной бейсбольной командой. Билли Бин (герой Питта) разочаровывается в классическом подходе к подбору игроков – на основе наблюдений скаутов и их экспертных оценок. Так, при обсуждении кандидатур Бин слышит от коллег аргументы в духе: «У этого игрока кривые ноги», «Он не нравится моей жене» – и прочие «профессиональные» суждения. В команде полностью отсутствует системный подход.

Однажды в офисе у знакомого Бин встречает молодого специалиста по статистике и анализу данных. Вместе они начинают анализировать большие объемы информации о технических действиях сотен игроков. По результатам статистического анализа Бин собирает команду из спортсменов, которые хороши только в одном или двух игровых действиях: броске, приеме, перемещениях между базами и т. д. Как менеджер команды Билли Бин использует игроков лишь в наиболее выгодных для них ситуациях. Таким образом, он становится первым, кто отказывается от субъективного поиска игроков, опирающегося на личный опыт и впечатления. Взяв в союзники аналитику и статистику, менеджер за значительно меньшие деньги формирует боеспособный коллектив. Впоследствии такой подход перенимают и другие команды.

Как видно из этого примера, суть аналитики – помощь в принятии решений на основе данных. Данные, используемые аналитиком в работе, могут представлять собой всё что угодно: статистические таблицы, карты бизнес-процессов, техническую документацию и т. д.

Соответственно, задача аналитика состоит в том, чтобы собрать необходимые данные, проанализировать их и представить руководителю для принятия взвешенного, а главное – обоснованного управленческого решения. Обратите внимание на два ключевых действия: «собрать» и «проанализировать». Остановимся на них чуть подробнее.

Говоря о сборе данных для анализа, важно помнить о принципе разумной достаточности. Джефф Безос, богатейший человек мира и основатель сайта Amazon.com, говорил:

Если собирать всю необходимую информацию для принятия решений, вы никогда не ошибетесь, но всегда будете отставать.

В условиях современных технологий и жесткой конкуренции счет часто идет на минуты. В бизнес-сообществе даже появилось выражение «Быстрый съедает крупного». Это значит, что аналитику важно искать золотую середину между обстоятельным сбором данных и скоростью подготовки аналитических материалов. Об источниках данных для анализа мы поговорим в следующих разделах.

Что же означает «проанализировать»? Для начала вспомним, что «анализ» – термин из науки логики. Так называется один из логических приемов. Его классическое определение звучит следующим образом:

АНАЛИЗ – ЛОГИЧЕСКИЙ ПРИЕМ, С ПОМОЩЬЮ КОТОРОГО МЫ МЫСЛЕННО РАЗБИРАЕМ ПРЕДМЕТЫ И ЯВЛЕНИЯ, ВЫДЕЛЯЯ ИХ ОТДЕЛЬНЫЕ ЧАСТИ, СВОЙСТВА.

Обратный анализу логический прием называется «синтез».

Маленький ребенок, разбирая машинку, чтобы посмотреть, как она устроена, занимается анализом. А его родители, собирающие машинку обратно, – синтезом.

Таким образом, аналитик стремится разложить на составные части сложный предмет или явление, чтобы понять, как они устроены. Если аналитик работает в компании, занимающейся производством программного обеспечения или автоматизацией деятельности, то объектом его анализа будут бизнес-процессы заказчика. Подробнее мы поговорим об этом в следующих главах.

1.2. Важность причинно-следственного контекста

Важный аспект работы аналитика – причинно-следственный контекст. В разных условиях одни и те же данные могут приводить к принятию совершенно разных решений. Отсюда два главных вопроса аналитика – «почему это произошло?» и «что с этим делать?».

Рассмотрим пример из книги Карла Андерсона «Аналитическая культура»[3 - Андерсон К. Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017.].

Во время дежурства системный администратор интернет-магазина видит на мониторе предупреждение: «Внимание! Нагрузка на сервере приложений за последние пять минут выросла на 95 %». Казалось бы, подобное сообщение – причина для серьезного беспокойства. Что это? Проблемы с сетью? Атака хакеров? Внезапный наплыв пользователей? Первое, что нужно сделать администратору, – понять причинно-следственный контекст. Администратор изучает информацию в системе мониторинга, анализирует log-файлы, где фиксируются все действия на сервере, смотрит на дату и время и понимает, что ситуация абсолютно штатная – на часах два часа ночи, среда. В это время на сервере по расписанию запустилась автоматическая процедура резервного копирования информации. Через десять минут копирование завершится – и нагрузка нормализуется. Таким образом, никаких действий системному администратору предпринимать не нужно. В этом и состоит важность понимания причинно-следственного контекста. Случись та же ситуация в понедельник в три часа дня – вполне возможно, что и причина нагрузки и действия администратора были бы совсем иными.

1.3. Виды аналитики

Видов аналитики великое множество, и каждый заслуживает отдельной книги. В этом разделе представлена краткая характеристика наиболее распространенных из них на сегодняшний день. Раздел не претендует на всесторонний охват аналитики как сферы деятельности. Его задача – дать читателю общее представление о том, чем может заниматься аналитик в современной организации.

БИЗНЕС-АНАЛИЗ

Бизнес-анализу посвящена бо?льшая часть данной книги. Трактовок этого термина, пожалуй, не меньше, чем разновидностей аналитики в целом.

Классическое определение из Business Analysis Body of Knowledge[4 - BABOK. A guide to the business analysis body of knowledge. – International Institute of Business Analysis, 2015.] звучит так:

БИЗНЕС-АНАЛИЗ – ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ, КОТОРАЯ ПОЗВОЛЯЕТ ВНЕДРЯТЬ ИЗМЕНЕНИЯ В КОМПАНИИ ПУТЕМ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОТРЕБНОСТЕЙ И РЕКОМЕНДАЦИИ РЕШЕНИЙ, ОБЕСПЕЧИВАЮЩИХ ЦЕННОСТЬ ДЛЯ ЗАИНТЕРЕСОВАННЫХ ЛИЦ.