Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие

Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие
Валентин Юльевич Арьков

Перед вами продолжение серии пособий, позволяющих познакомиться с основными технологиями бизнес-аналитики. Многое можно сделать в рамках электронной таблицы, которая превращается в интуитивно понятный интерфейс к продвинутым инструментам анализа данных.В данной работе мы рассмотрим создание реляционной модели и визуализацию иерархии в агрегированных данных с использованием специализированных надстроек.

Анализ и визуализация данных в электронных таблицах

Учебное пособие

Валентин Юльевич Арьков

© Валентин Юльевич Арьков, 2020

ISBN 978-5-4498-4910-6

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Предисловие

Перед вами продолжение серии работ, позволяющих познакомиться с основными технологиями бизнес-аналитики. Как ни странно, многое можно сделать в рамках пакета Excel, который теперь выступает в роли знакомого и интуитивно понятного интерфейса к продвинутым инструментам анализа данных.

В данной работе мы рассмотрим создание реляционной модели данных, а также построение и визуализацию иерархии в агрегированных данных с использованием надстроек Power Pivot и Power View для Excel.

Введение

В предыдущих работах мы рассмотрели базовый инструмент анализа данных – сводные таблицы PivotTables. Затем мы познакомились со средствами ETL (извлечения, преобразования и загрузки данных) – Get & Transform / Power Query.

В данной работе мы сделаем следующий шаг в освоении средств бизнес-аналитики – рассмотрим модель данных и надстройку Power Pivot. Мы познакомимся с ними на примере Microsoft Excel в сочетании с надстройками из программного комплекса Power BI.

Power Pivot позволяет работать с гораздо большими объёмами данных, чем стандартный Excel. Напомним, что в пакете Excel максимальное количество строк на одном листе составляет чуть больше ОДНОГО МИЛЛИОНА. Использование специализированной надстройки снимает это ограничение.

Название Power Pivot говорит о том, что это средство для обобщения данных: Pivot Table – это сводная таблица. Слово Power означает, что это часть программного комплекса Power BI.

Power Pivot позволяет обрабатывать данные и вычислять обобщённые показатели, которые затем можно представить на экране с помощью разнообразных средств визуализации:

– Excel;

– Power View;

– Power Map / 3D Maps;

– Power BI Dashboards.

Задание. Прочитайте статью «Power Pivot» в английской версии Википедии. При необходимости используйте машинный перевод, например, в браузере Google Chrome. Выясните, какую модель аналитической обработки реализует Power Pivot.

Модель данных

Построение сводных таблиц и агрегирование данных может выполняться по нескольким таблицам с использованием модели данных.

Английское название: Data Model.

Модель данных в Excel соответствует логической структуре реляционной базы данных. Данные расположены в нескольких таблицах, которые связаны друг с другом по ключевому полю.

Модель данных можно импортировать из базы данных либо сформировать вручную.

Надстройка PowerPivot позволяет работать с визуальным преставлением модели данных и создавать связи «один ко многим».

Задание. Прочитайте в Википедии статьи «База данных» и «Система управления базами данных». Выясните, чем отличаются эти два понятия.

Задание. Прочитайте в Википедии статью «Модель данных» и выясните, чем различаются МОДЕЛЬ ДАННЫХ и МОДЕЛЬ БАЗЫ ДАННЫХ.

Задание. Прочитайте в английской версии Википедии статьи «Logical schema» и «Physical schema». Выясните, чем различаются логическая и физическая модели (схемы) базы данных.

Отчёт по работе

Отчёт оформляется в виде многостраничной рабочей книги Excel. Отчёт начинается с титульного листа. Далее идёт оглавление. Затем следуют основные страницы отчёта.

Подробности оформления мы подробно описали в предыдущих пособиях [6]. При необходимости можно обратиться к этим материалам.

Задание. Создайте рабочую книгу Excel и организуйте в ней титульный лист и оглавление – в соответствии с рекомендациями из предыдущих работ.

Созданный файл нужно сохранить в файле под коротким, простым и понятным названием.

Зачем нужно стараться и правильно называть файлы? Это уважение к себе и к другим.

Этот файл отправится по электронной почте, а то и в систему дистанционного обучения. А там таких файлов видимо-невидимо. Хорошее название файла очень помогает. Так же, как и хорошая тема электронного письма. Так же, как и понятное имя отправителя в электронном письме.

Представьте, что преподаватель получает письмо, где нет темы, отправитель указан как Масяня2009 <mashunya2009@mail.com>, а приложенный файл назван МойОтчёт. xlsx. В тексте письма говорится: «Отчёт по лабам». Поможет ли это в общении?

Задание. Сохраните файл под коротким информативным названием.

Напомним, что результаты выполнения каждого задания нужно отразить в своём отчёте. Например, в задании говорится: «Выясните, какие надстройки для Excel используются в составе Power BI». Это означает не просто «узнать что-то для себя и никому не об этом не рассказывать». Это задание требует, чтобы вы сообщили о результатах своих изысканий в отчёте. Для этого можно завести отдельную страничку.

Задание. Прочитайте в Википедии статью «Power BI» и выясните, какие компоненты входят в состав Power BI Desktop. Опишите результаты изысканий на отдельной странице отчёта.

Анализ данных в PowerPivot

1. Установка или активизация Power Pivot

Надстройка Power Pivot входит в состав многих версий Microsoft Office и Microsoft Excel. Многих, но не всех.

Задание. Прочитайте статью «Where is Power Pivot?» на сайте поддержки:

https://support.office.com (https://support.office.com/)

Выясните, входит ли Power Pivot в состав вашей версии пакета Microsoft Office.

Проверим, установлена ли настройка в нашем случае.

Вызываем в верхнем меню